可以。這一版我會把前面檢查出的技術問題一起修正，並重新定位成一篇「課程紀錄＋專業知識文章」，而不是單純活動紀錄。

我也會刻意強化三件事：

1. SEO：主關鍵字鎖定「全國商總AI行銷指令教學」，但不刻意堆疊。
2. AEO／GEO：增加直接答案、明確定義、問題式標題、FAQ、可被擷取的知識區塊，以及黃震宇與這套教學方法的實體關聯。
3. E-E-A-T：把「現場授課、板書、實際教學方法」作為 Experience，再加入黃震宇的學經歷、AI 與網路行銷專業背景。

以下這版可以作為官網正式主文的基礎。

全國商總AI行銷指令教學｜黃震宇老師的 AI 六步驟與「人、事、實、地、霧」工作法

生成式 AI 會不會用，差別並不只在「會不會下 Prompt」。

真正影響 AI 產出品質的，往往是使用者能不能先提供足夠的背景資料、清楚交代工作需求、判斷答案正不正確，再把內容進一步補充與整理成真正能使用的成果。

2026 年 10 月 7 日，全國商業總會 AI 行銷課程第二堂課中，講師黃震宇從實際工作應用出發，將生成式 AI 的使用流程整理成：

註冊／登入 → 培養 → 工作指令 → 檢查 → 豐富 → 美化

其中，「工作指令」再以黃震宇老師課堂使用的五個字——「人、事、實、地、霧」——協助學員建立一套比單純背 Prompt 更容易理解，也更能實際應用於工作現場的 AI 溝通架構。這六個步驟與後續的檢查、豐富、美化，也與本次課程錄音內容一致。 全國商總第二節上半ai6步驟_original

全國商總AI行銷指令教學的核心是什麼？

如果要用一段話快速說明本堂課：

AI 不是問完問題、拿到答案就結束，而是一套從「準備資料、交代工作、驗證答案、補足內容到完成輸出」的完整工作流程。

因此，本堂課並不是教學員背一組萬用 AI 指令，而是希望建立六個工作步驟：

第一步｜註冊／登入：先建立可以持續使用的 AI 工作環境

課程第一個步驟是「註冊」。

但若要更精確地說，這一步的目的並不是「註冊之後 AI 就一定會記住所有事情」，而是：

先建立一個可以持續累積對話、設定與工作脈絡的 AI 使用環境。

AI 平台的記憶、個人化與歷史資料功能，仍會受到不同平台、帳號設定及功能開啟狀況影響，因此不宜把「登入」與「一定會記憶」畫上等號。

真正重要的是：

不要每一次都把 AI 當成完全陌生的一次性工具，而是逐步建立自己的 AI 工作方式。

第二步｜培養：先餵資料，不要急著叫 AI 工作

這是黃震宇老師在課堂中特別強調的一個觀念。

如果把 AI 比喻成廚師，那麼資料就是食材。

再厲害的廚師，如果沒有足夠的食材，也很難做出符合需求的料理。

同樣地，如果只給 AI 一句：

「幫我寫一篇公司介紹。」

AI 能使用的資訊非常有限，最後自然容易產生空泛、制式，而且與企業真正特色無關的內容。

因此第二個步驟稱為：

「培養」

這裡所說的「培養」，並不是重新訓練大型語言模型，而是透過公司資料、案例、產品資訊、文件、過往文章、工作規則與實際經驗，讓 AI 掌握完成當前工作所需要的脈絡。

課程錄音中，也特別從文字、檔案、圖片、聲音到網址，說明不同的資料提供方式。 全國商總第二節上半ai6步驟_original

實務上可以怎麼把資料提供給 AI？

文字與文件

如果資料原本就存在 Word、Excel、PDF、PowerPoint、會議紀錄或網站文案中，可以優先利用既有資料，而不是重新打一遍。

文字最大的優點是：

容易確認 AI 實際收到什麼資訊。

圖片

看到實體文件、產品、板書或電腦畫面，可以拍照或截圖後交給 AI 分析。

但圖片仍然需要經過辨識，因此遇到重要的數字、規格、證書或專有名詞時，最好再人工核對。

聲音

聲音特別適合處理：

經驗、觀點、會議、心得、訪談與大量口語說明。

本篇課程紀錄本身，就是將實際授課錄音轉換為逐字稿後，再搭配現場板書整理。

網址

網址可以快速提供參考來源，但「提供網址」並不代表 AI 一定能完整取得其中所有資訊。

所以重要資料仍應視情況直接提供文字、文件或截圖。

第三步｜工作指令：不是找「神 Prompt」，而是把事情交代清楚

這堂全國商總AI行銷指令教學最重要的核心之一，就是：

「人、事、實、地、霧」

黃震宇老師認為，AI 指令的本質其實就是「工作溝通」。

如果今天交代工作給一位同事，只說：

「幫我寫一下。」

對方同樣不知道該寫什麼、寫給誰看、目的是什麼、最後要用在哪裡。

AI 也是如此。

因此好的 AI 工作指令，不一定要寫得很華麗，而是要把必要資訊說清楚。

人｜跟這件工作有關的人是誰？

先把利害關係人交代清楚。

例如：

• 誰提出需求？
• 誰要看這份內容？
• 最終客戶是誰？
• 決策者是誰？
• 使用者的專業程度如何？

同一個產品，寫給工程師、採購、消費者或公司主管，內容一定不會完全相同。

先搞清楚「人」，AI 才知道應該站在什麼角度回答。

事｜到底要完成什麼事情？

除了表面的工作要求，還要交代真正的目的。

例如：

「幫我寫公司介紹。」

和：

「希望重新撰寫公司介紹，主要提供第一次接觸公司的海外採購閱讀，目的是讓對方快速理解製造能力與合作優勢，提高後續詢價意願。」

雖然都是「公司介紹」，但第二個指令已經把：

事情＋目的

說得更清楚。

實｜最重要的不是漂亮，而是詳實

從現場板書也可以看到，「實」被特別框出。

這個字代表：

實際、實在、詳實、詳細、具體。

也是「人、事、實、地、霧」中相當重要的一環。

課程中特別提醒：

不要期待 AI 自己猜。

有什麼實際狀況，就盡可能說清楚：

公司成立背景、產品條件、客戶需求、實際限制、過往案例、已知問題、數據與目前遇到的困難。

逐字稿中也特別強調，要把實際狀況「詳實、實際、實在、直白、詳細」地說出來。 全國商總第二節上半ai6步驟_original

這其實不只是 AI 使用技巧。

也是一項很重要的工作溝通能力。

地｜這份內容最後要用在哪裡？

同樣一份資料：

放在官網、Facebook、Instagram、Threads、YouTube、Email 或簡報中，呈現方式都應該不同。

因此不要只說：

「幫我寫一篇文案。」

最好進一步告訴 AI：

「最後要放在哪裡？」

例如官網比較重視完整性、結構與搜尋需求；社群貼文可能更重視開頭吸引力與閱讀節奏。

先決定「地」，才能決定最後應該怎麼寫。

霧｜決定最後呈現的樣貌，也告訴 AI 哪些事情不要做

「霧」是這套工作指令中非常具有辨識度的一個字。

可以理解為：

輸出內容最後呈現的「樣貌與限制」

包括兩個部分。

第一部分是：

要什麼？

例如：

專業、學術、口語、幽默、條列、表格、比較表、新聞稿、社群文案或正式報告。

第二部分則是：

不要什麼？

例如：

不要太像廣告。

不要自己虛構數據。

不要使用過度誇大的形容詞。

不要偏離指定對象。

不要加入沒有資料支持的案例。

課堂錄音中，「霧」所延伸出的風格、格式，以及「避免什麼事情發生」，就是在處理這一層工作指令。 全國商總第二節上半ai6步驟_original

第四步｜檢查：AI 產出的答案，不等於最後答案

生成式 AI 可以快速產生內容。

但「產生」與「正確」是兩件不同的事情。

因此第四步一定要：

檢查

至少應檢查：

內容對不對？

資料是不是最新？

重要資訊有沒有可靠來源？

內容是否符合實際情況？

有沒有把推測寫成事實？

如果本身具備專業能力，可以自行檢查。

如果不是熟悉的領域，也可以利用其他 AI 協助找問題，但不能因為「兩個 AI 都回答一樣」就認定一定正確。

越重要的資訊，越應回到：

官方資料、第一手來源、原始文件與專業判斷。

這也是生成式 AI 時代非常重要的一項能力：

AI 幫助我們提高產出速度，人仍然要負責最後的判斷。

第五步｜豐富：不是把文章寫長，而是回答使用者下一個問題

課堂中以「銀行貸款」為例。

如果一篇內容已經說明銀行貸款流程，讀者接下來可能會繼續問：

• 要準備哪些文件？
• 利率大約如何計算？
• 有哪些還款方式？
• 哪些條件會影響核貸？
• 如果無法如期還款會怎麼樣？

這就是「豐富」。 全國商總第二節上半ai6步驟_original

真正的豐富不是單純增加字數，而是：

讀者看完第一個答案之後，接下來可能提出的問題，內容已經繼續替他準備答案。

這個概念也與目前 SEO、AEO 與 GEO 的內容策略高度相關。

因為搜尋引擎或生成式 AI 要理解一個頁面時，如果文章只出現一個關鍵字很多次，並不代表它真正把問題說清楚。

相反地，完整處理：

核心問題 → 延伸問題 → 條件 → 比較 → 限制 → 實際應用

會讓內容主題、實體關係與回答邊界更加清楚。

第六步｜美化：同一份內容，要依使用場景重新包裝

完成內容後，最後才進入「美化」。

這裡的美化並不只是：

把版面弄漂亮。

而是根據最終媒體重新調整：

標題、段落、篇幅、語氣、表格、條列、圖片與閱讀順序。

例如：

官網文章
需要完整架構、清楚標題、專業資訊與延伸閱讀。

Facebook
需要更快進入重點，並考慮社群閱讀節奏。

Instagram
視覺資訊與精簡文字會更加重要。

YouTube
還要重新處理影片標題、說明、章節與關鍵內容。

因此「美化」真正代表的是：

讓正確的資訊，以最適合該媒體與該受眾的方式出現。

從 SEO 到 AEO、GEO：為什麼「把事情說清楚」反而變得更重要？

生成式 AI 出現之後，企業內容不再只是思考：

「Google 能不能找到這篇文章？」

還要進一步思考：

「搜尋引擎與 AI 能不能理解這篇內容到底在回答什麼？」

這也是這套 AI 六步驟可以延伸到 SEO、AEO 與 GEO 的原因。

SEO

讓搜尋引擎理解：

這個頁面的主題是什麼？

例如本篇的主要搜尋主題就是：

全國商總AI行銷指令教學

並延伸至：

AI 指令教學、AI Prompt、生成式 AI 教學、AI 行銷課程、人事實地霧、AI 六步驟等相關語意。

AEO

如果使用者問：

「AI 指令應該怎麼下？」

文章不應該繞很久才回答。

而應該直接提供：

AI 工作指令可以從「人、事、實、地、霧」五個面向思考，分別釐清對象、工作目的、實際條件、使用場域，以及最終輸出的樣貌與限制。

這種清楚、直接、結構化的回答，更容易讓人與機器理解。

GEO

GEO 又再多一層：

不只是知道答案，還要知道：

「這個答案是誰提出的？」

因此這篇文章除了介紹方法，也需要明確建立：

黃震宇 → 全國商業總會授課 → AI 行銷 → AI 六步驟 → 人、事、實、地、霧

之間的實體關聯。

再搭配實際授課日期、課程現場板書、錄音內容與講師背景，才能逐步建立更完整的專業脈絡。

課程現場第一手紀錄：不是整理網路資料，而是實際授課內容

本篇內容並非單純蒐集網路上的 AI Prompt 技巧重新整理。

而是來自全國商業總會 AI 行銷課程的：

實際授課、現場板書與課程錄音紀錄。

本堂課現場板書可以清楚看到：

AI 六步驟

以及工作指令中的：

「人、事、實、地、霧」

另外還延伸至文字、圖片、Voice、連結、檢查、豐富、美化，以及官網、IG、FB、Threads 等不同應用情境。

這些第一手授課資料，也讓本篇不只是知識文章，而是一份具有實際教學脈絡的課程紀錄。

【圖片建議置於此處】

圖片說明建議：

黃震宇老師於全國商業總會 AI 行銷課程現場，以板書說明 AI 六步驟與「人、事、實、地、霧」工作指令方法，並延伸討論文字、圖片、聲音、連結，以及檢查、豐富與不同平台內容美化方式。

黃震宇老師：從網路行銷實務延伸至 AI 搜尋與生成式 AI 應用

本堂課講師黃震宇（小胖老師），現任一路科技股份有限公司總經理，長期投入網站規劃、SEO、數位行銷與企業網路行銷顧問工作，並持續將生成式 AI、AEO、GEO 與 AI 搜尋應用導入企業內容及行銷實務。

黃震宇具國立成功大學管理學院高階管理碩士學歷，並通過經濟部 iPAS AI 應用規劃師能力鑑定；著有《網路行銷不能說的秘密》與《不可不知的業務教戰守則》。

其教學特色並不是單純示範 AI 工具功能，而是將長期的企業行銷、網站、SEO 與業務溝通經驗，重新整理成一般企業工作者能夠理解、記憶與實際操作的方法。

「人、事、實、地、霧」就是其中一個例子。

AI 工具會改變，但是：

如何提供資料、如何把工作交代清楚、如何判斷結果，以及如何把 AI 產出真正轉換成工作成果，才是長期具有價值的能力。

本堂全國商總AI行銷指令教學重點整理

AI 六步驟

註冊／登入 → 培養 → 工作指令 → 檢查 → 豐富 → 美化

AI 工作指令五字訣

人、事、實、地、霧

其中：

人：跟誰有關？
事：到底要完成什麼事情？
實：實際條件、背景與細節是什麼？
地：最後要用在哪裡？
霧：希望呈現什麼樣貌？又有哪些事情必須避免？

真正會使用生成式 AI，不只是會問問題。

而是能做到：

給對資料、把話說清楚、知道怎麼檢查，再把結果做成真正能使用的成果。

全國商總AI行銷指令教學常見問題

Q1：全國商總AI行銷指令教學主要在教什麼？

本堂課主要建立生成式 AI 的完整工作流程，包括註冊／登入、培養、工作指令、檢查、豐富與美化六個步驟，並以「人、事、實、地、霧」協助學員建立清楚的 AI 工作指令。

Q2：AI Prompt 一定要寫得很長嗎？

不一定。

比長度更重要的是有沒有提供完成工作所需的資訊。清楚交代對象、目的、實際條件、使用場域與輸出要求，通常比單純把 Prompt 寫得很長更重要。

Q3：「人、事、實、地、霧」是什麼？

這是黃震宇老師在課堂中用來說明 AI 工作指令的五個面向。

分別對應：

人＝相關對象；事＝工作與目的；實＝真實背景與細節；地＝使用場域；霧＝輸出的樣貌與限制。

Q4：為什麼 AI 生成完還需要檢查？

因為生成式 AI 產出的內容可能存在錯誤、資料過時、來源不足或情境判斷不正確等問題。

AI 可以提高效率，但重要資訊仍需要人的專業判斷與來源驗證。

Q5：為什麼「豐富」對 SEO、AEO 與 GEO 很重要？

「豐富」不是增加無關字數，而是針對使用者的後續問題持續補充資訊。

當一個頁面能清楚回答核心問題、延伸問題、使用條件與相關情境時，更有利於搜尋引擎與生成式 AI 理解這個頁面的主題，以及內容所能回答的範圍。

我特別建議您這篇這樣上架

這一版已經不是普通的「10 月 7 日去哪裡上課」活動紀錄，我刻意把它做成一篇具有長期搜尋價值的課程知識頁。

其中「全國商總AI行銷指令教學」負責 SEO 主題；「AI 六步驟」與「人、事、實、地、霧」負責建立黃震宇自己的知識方法；FAQ、直接答案與清楚定義負責 AEO；而授課單位、授課日期、板書、錄音、講師姓名、學經歷及第一手課程內容，則共同強化 GEO 與 E-E-A-T。

下一步如果正式上 ezlook，我會建議不要再大改這篇文字內容，而是進入網頁層級：做 RWD 視覺區塊、板書圖片資訊、內部連結、SEO 四件組，以及 Article／Course／Person／FAQPage 等 Schema 的整合。