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一、什麼是 AI 搜尋流量？GA4 可以追蹤哪些資料？

AI 搜尋流量在網站分析中，通常指使用者經由 AI 助理、AI 搜尋服務或搜尋引擎的 AI 功能，點擊連結後進入網站所產生的流量。

例如，海外採購商可能向 ChatGPT 詢問：

當 AI 系統在回答中提供相關網站連結，使用者再點擊進入企業官網，只要相關引薦資訊能被正確辨識，GA4 就可能將這次工作階段歸入 AI Assistant。

但企業必須先了解：

• AI 在回答中提及企業，不代表使用者一定點擊網站。
• AI 提供網站連結，不代表每次點擊都能完整保留來源資訊。
• GA4 能分析已記錄的網站訪問，不等於能知道 AI 平台內所有提問與品牌曝光。
• AI Assistant 流量，不等於 Google AI 摘要或 AI 模式帶來的自然搜尋流量。

二、2026 年 GA4 新功能：AI Assistant 流量管道

Google Analytics 在 2026 年 5 月 13 日公布 AI Assistant 流量衡量功能，新增專屬預設管道，讓企業更方便識別 AI 助理所帶來的網站訪問。

GA4 AI Assistant 如何分類？

• 預設管道：AI Assistant。
• 媒介（Medium）：符合辨識規則時，系統可設定為 ai-assistant。
• 廣告活動：相關流量可標記為 (ai-assistant)。
• 來源：可進一步檢查辨識到的 AI 助理來源。

Google 官方列出的 AI 助理來源包括 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Copilot、Grok 等。其他服務是否被正確分類，仍應依 GA4 當時的來源辨識規則與實際報表確認。

這項功能最大的價值，是讓企業可以把 AI 助理帶來的流量與自然搜尋、直接流量及其他管道分開比較。

需要注意，2026 年新增加的分類功能，不代表所有過去的 AI 流量都可以完整回溯。比較年度數據時，應先確認報表的功能啟用時間與資料範圍。

官方參考：Google Analytics 新功能公告、GA4 預設管道群組說明。

三、GA4 如何查看 ChatGPT、Gemini 的流量？六步驟操作教學

企業不需要一開始就使用複雜的程式碼。可以先從 GA4 既有的流量開發報表進行分析。

四、Google AI Overview 與 AI Mode 流量，為什麼不能直接算在 AI Assistant？

這是企業分析 AI 搜尋成效時，很容易混淆的地方。

GA4 的 AI Assistant 管道主要用於辨識外部 AI 助理引薦流量，而 Google 搜尋中的 AI 摘要（AI Overviews）與 AI 模式（AI Mode），其相關自然搜尋點擊仍歸在 Organic Search。

換句話說，AI Assistant 工作階段沒有增加，不代表企業沒有在 Google AI 搜尋功能中取得曝光。

例如，使用者可能先在 Google AI 摘要看到汽車零配件的選型資訊，再點擊進入網站。這次訪問通常仍會在 GA4 的自然搜尋管道中觀察，而不會單獨列成 AI Assistant。

企業應該分開觀察的三種 AI 搜尋效益

第三種方式屬於抽樣觀察，不是 AI 平台的完整曝光統計，測試結果也可能因時間、使用者環境及提問方式而改變。

五、2026 年 GSC 新增生成式 AI 成效報表，企業應該看什麼？

Google 於 2026 年 6 月 3 日宣布 Search Console 生成式 AI 成效報表，並在 2026 年 8 月 31 日完成全球推出。

這項更新的重要性在於，企業不再只能使用一般自然搜尋流量間接推測 Google AI 搜尋的曝光，也可以進一步查看生成式 AI 功能專屬的曝光資訊。

GSC 生成式 AI 成效報表可觀察的資料

• 曝光次數：網站網址在 Google 生成式 AI 搜尋功能中顯示的頻率。
• 頁面：哪些網址在 AI 功能中獲得曝光。
• 國家／地區：哪些地區出現相關曝光。
• 裝置：可用來觀察不同裝置的搜尋曝光情況。
• 日期：分析不同期間的曝光變化。

對外銷製造業來說，尤其值得觀察的是：哪些產品頁、技術 FAQ、應用文章或企業能力介紹頁，開始在目標國家的 Google AI 搜尋中取得曝光。

例如，企業可以比較車窗升降器產品頁、車門把手規格說明，以及工廠品質管理文章的 AI 曝光變化，作為下一階段內容優化的參考。

企業可以用 GSC 看 AI 曝光，再用 GA4 看網站行為，最後以詢價及 CRM 紀錄觀察實際商業成果。

官方參考：Google Search Central：Search Console 生成式 AI 成效報表公告。

六、B2B 製造業如何判斷 AI 流量有沒有帶來有效詢價？

對汽車零配件、工業機械、電子零組件及其他外銷製造業而言，網站流量與實際營業成果之間，還有一段需要分析的距離。

使用者可能先透過 AI 搜尋了解產品差異，再到官網查閱規格，接著詢問交期、最低訂購量、品質文件及報價條件。

因此，不能只比較 AI 與 Google 的流量大小，還必須分析兩種來源的後續行為。

建議追蹤的 B2B 重要事件

• 詢價表單成功送出，例如可依實際實作追蹤 generate_lead。
• 電子郵件聯絡連結點擊。
• 電話或其他聯絡按鈕點擊。
• 產品規格書與電子型錄下載。
• 產品詢問頁或重要採購資料頁的到訪。

以上行為並不全部代表完成詢價，也不一定是 GA4 自動蒐集的事件。企業應依照實際網站流程設定適當事件，並將真正有商業價值的行為標記為重要事件。

GA4 AI 流量成效比較：示意案例

以下是假設數據，僅用於教學說明，並非特定企業的實際營運結果。

在此假設情境中，自然搜尋帶來的詢價工作階段總量較多，AI Assistant 的詢價工作階段比例則較高。

但這不代表 AI 搜尋一定比自然搜尋有效。企業還需要確認樣本數是否足夠、不同訪客是否重複、事件是否正確，以及詢價是否符合實際採購需求。

詢價工作階段比例可用「至少有一次詢價完成事件的工作階段數 ÷ 總工作階段數 × 100%」計算。這和單純用事件總次數除以工作階段數不同，不能混為一談。

如果你希望進一步了解總流量、Direct 流量與詢價成效的判斷方式，可以閱讀本系列上一篇：網站流量暴增，為什麼詢價不一定增加？B2B 企業 GA4 與 SEO 成效分析。

七、企業如何建立完整的 AI 搜尋成效追蹤架構？

一路科技建議將 AI 搜尋成效分成四個層次，而不是只看單一流量報表。

以上四個層次可以建立完整的觀察架構，但不代表每次 AI 曝光都能追蹤到同一位使用者的最終成交。跨裝置、跨平台或先看 AI 再自行搜尋的行為，仍可能無法被完整歸因。

八、AI 搜尋流量有了，企業下一步應該優化什麼？

當 GA4 已經可以看到 AI Assistant 流量時，企業不應停留在「有多少 AI 流量」這個數字，而要利用分析結果改善網站內容與詢價流程。

1. 找出 AI 引薦最多的文章與產品頁

如果 AI 引薦流量集中在產品比較或選型文章，代表這類內容值得持續觀察。可以補充規格表、適用範圍、採購 FAQ 及相關產品內部連結，幫助採購者繼續了解企業能力。

2. 確認內容是否具備 E-E-A-T 信任證據

對製造業而言，除了產品說明，還可以依實際情況提供工廠照片、品質管理流程、技術資料、檢驗能力與認證文件，讓採購者有更多資訊評估供應商。

3. 加強產品頁與詢價入口

如果文章能吸引 AI 流量，卻沒有清楚的產品連結、詢價按鈕或聯絡資訊，就可能無法把資訊需求轉化成商業機會。

4. 持續建立 Topic Cluster

將產品規格、應用知識、採購問題、品質管理與企業能力整理成相互關聯的內容，讓使用者能依需求找到下一篇相關資訊。

這也是為什麼 SEO、GEO、AEO 與 E-E-A-T 不應各自分開操作。網站真正需要的是完整而一致的專業內容架構。

延伸閱讀：從 SEO 到 GEO：B2B 製造業如何建立 Google 與 AI 搜尋都能理解的專業網站？

九、GA4 AI 搜尋流量常見問題 FAQ

十、結論：GEO 成效不能只看 AI 流量，還要看曝光、信任與詢價

AI 搜尋正在改變企業網站的流量來源，也讓網路行銷成效評估必須從傳統 SEO 流量，延伸到 AI 引薦、生成式搜尋曝光與實際客戶需求。

企業可以使用 GA4 的 AI Assistant 管道，觀察 ChatGPT、Gemini 等 AI 助理所帶來的可辨識流量；利用 GSC 觀察 Google 生成式 AI 搜尋曝光；最後結合詢價事件與業務紀錄，判斷行銷是否產生真正的商業價值。