生成式 AI 工具全方位應用實務基礎班｜第 1 天：生成式 AI 基礎 × AI 工具全貌 × AIO 操作觀念

本課程為【生成式 AI 工具全方位應用實務基礎班】第一天內容， 將從生成式 AI 的基礎觀念出發，協助學員建立正確的 AI 認知， 並完整理解 AI 工具在實務工作與行銷應用中的角色。 本日重點不在寫程式，而在於「會用、用對、用在對的地方」， 讓 AI 成為日常工作與企業流程中的助力，而非負擔。

一、行銷與工作流程的基礎邏輯（為什麼 AI 會進來）

在導入 AI 工具之前，必須先理解「工作流程本身」。 本單元將以實務角度說明行銷與企業流程的基本結構， 並透過常見模型，協助學員理解 AI 能介入與發揮價值的關鍵環節。

• 行銷與工作流程的基本概念
• STP、AIDA、RACE、AAARRR 模型說明
• 哪些環節適合導入 AI、哪些不適合

二、什麼是生成式 AI？企業該怎麼正確理解

生成式 AI 並不是萬能工具，而是一種「輔助決策與產出」的技術。 本單元將用非技術語言，說明生成式 AI 的運作邏輯與使用限制， 幫助學員避免錯誤期待與誤用風險。

• 生成式 AI 的基本原理與應用範圍
• 資料隱私、版權與授權的實務注意事項
• 企業導入 AI 常見的誤區與風險

三、AI 工具有哪些？可以實際幫助哪些工作

本單元將系統性介紹常見 AI 工具類型，並以實際工作場景說明其應用方式， 讓學員理解 AI 並非只用在行銷，而是能支援多種職務與流程。

• 文字產出：企劃、報告、文案、Email
• 圖片產出：簡報、網站視覺、社群素材
• 影片產出：短影音、教學影片、宣傳素材
• 數據與翻譯：資料整理、多語轉換

四、AIO（AI Overviews）在實務中的角色

隨著搜尋引擎大量導入 AI 摘要功能，內容的呈現方式正在改變。 本單元將說明 AIO 的基本概念，以及企業與個人如何調整內容結構， 讓資訊更容易被 AI 理解與引用。

• AIO 是什麼？出現在哪些搜尋情境
• AIO 對 SEO 與點擊率的影響
• 內容如何寫得更清楚、更容易被 AI 摘要

五、第 1 天實作重點：建立 AI 使用的正確觀念

第一堂課將透過引導與案例，協助學員盤點自身工作內容， 找出 AI 能協助的環節，並建立後續學習與實作的基礎。