AI數位行銷產投課程｜第7天｜115/12/31

台北GA4數據分析課程第7天：GSC、AI報表與行銷優化方案

行銷執行完成後，企業需要知道哪些內容真的帶來曝光、流量、互動與詢問。第七天課程將把前六天的AI工具、文案、網站、SEO、廣告與社群重新放回數據中檢查，學習以GA4與Google Search Console找出問題和下一步。

上午聚焦GA4與Search Console重點數據判讀，並運用AI協助整理報表與產出改善建議；下午則進行課程總整合，展示綜合行銷實踐方案，將學習成果轉成可帶回工作現場的行動計畫。

第7天課程主題：數據分析與成效優化實作

第七天的核心是把「數字」轉成「決策」。企業不需要為了分析而分析，而是要從流量來源、熱門頁面、搜尋查詢、曝光、點擊與使用者行為，回答下一步該加強哪個通路、哪個頁面與哪一類內容。

AI可以協助彙整大量報表、分類問題與生成初步建議，但資料期間、追蹤設定、產業背景與商業目標仍需由人確認。課程會建立查證與人工判讀的基本原則。

上午課程：GA4、Search Console與AI報表分析

授課時間：09:00～12:00｜時數：3小時

一、GA4看使用者進站後的行為

課程將帶領學員理解流量來源、使用者、工作階段、熱門頁面、參與度、事件與轉換等重點概念，並從行銷目標判斷哪些數據值得關注。

二、Search Console看Google搜尋表現

GSC可觀察曝光、點擊、CTR、平均排名、查詢與頁面表現。學員將學習找出高曝光低點擊、排名接近首頁與新興查詢等優化機會。

三、數據比較需要正確期間與背景

報表不能只看單一數字。課程會說明如何比較前後期間、季節、活動與通路變化，避免把短期波動誤判為長期趨勢。

四、利用AI讀取報表並產出改善建議

學員將練習把GA4或GSC資料整理後交由AI分類、摘要與提出初步方向，再由人檢查資料定義、因果關係與建議可行性。

下午課程：綜合行銷實踐方案展示與行動計畫

授課時間：13:00～16:00｜時數：3小時

一、整合七天學習成果

學員將回顧AI工具、文案素材、網站架構、SEO/AIO、Google Ads、口碑、社群與數據分析，確認各項工作如何串成一套完整流程。

二、從問題、策略到執行方案

綜合方案需要說明企業現況、目標客群、核心問題、優先通路、內容主題、執行步驟、所需資源與成效指標，避免只有概念而缺少行動。

三、用AI協助整理提案與簡報

AI可協助將資料轉成摘要、表格、步驟與簡報架構，但學員需保留真實數據、企業判斷與可執行內容，確保方案不是通用模板。

四、建立課後持續優化循環

課程結束後，企業可依固定週期檢查內容產出、搜尋曝光、社群表現、廣告與轉換，持續修正關鍵字、頁面、文案與通路配置。

第7天學完可以帶走什麼？

為什麼行銷成效不能只看流量增加？

流量增加可能來自不精準的關鍵字、短期活動或無法轉換的來源。企業還需要觀察使用者看了哪些頁面、是否完成事件或詢問，以及搜尋曝光是否落在真正重要的主題。

數據分析的目的不是製作漂亮報表，而是幫助企業決定下一個月、下一季要保留什麼、改善什麼與停止什麼。第七天將把分析結果轉成具優先順序的行動方案。

適合參加第7天課程的對象

• 想看懂GA4與Google Search Console的企業主。
• 需要製作網站、SEO或社群成效報告的行銷人員。
• 希望用AI協助整理報表與提出改善建議的工作者。
• 已經執行內容、廣告或社群但不知道如何判斷成效的人員。
• 希望完成一套企業AI數位行銷整合方案的學員。

課程與補助資訊

報名期間為2026/10/06～11/02。一般勞工經資格與行政程序核可後，自行負擔金額為1,640元；實際補助資格、出席與核撥規定以主管機關及訓練單位公告與審核為準。

講師介紹：黃震宇小胖老師

黃震宇小胖老師現任一路科技總經理，具國立成功大學EMBA背景，曾任阿里巴巴台灣分公司業務主管，長期投入企業網站建置、電子商務、SEO、AIO、數位行銷、業務開發與數據分析實務。

黃震宇老師已取得iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定，並累積外貿協會、政府單位、公協會與大專院校授課及企業顧問經驗。教學重視案例、討論與操作，協助學員把AI工具轉化為可落地的工作流程。

本次課程由社團法人臺北市第二專長協會辦理，完整內容涵蓋AI工具、文案、多媒體、網站UI/UX、SEO/AIO、Google Ads、口碑、社群與GA4/GSC數據分析。查看黃震宇老師完整介紹

7天課程學習路徑

本課程共42小時，依序從AI工具與策略、內容、網站、搜尋、廣告口碑、社群到數據分析，建立可持續執行的企業數位行銷流程。

常見問題

Q1：沒有數據分析背景可以參加嗎？

可以。課程以企業主與行銷人員的判讀需求為主，聚焦常用指標、問題發現與改善方向。

Q2：GA4與Search Console有什麼不同？

GA4偏向觀察使用者進站後的來源與行為；Search Console偏向觀察網站在Google搜尋中的曝光、點擊與查詢表現。

Q3：AI可以直接判斷行銷成效嗎？

AI可協助摘要與分類，但仍需確認追蹤設定、資料期間、產業情境與商業目標，不能取代人工判斷。

Q4：下午的綜合方案需要展示什麼？

方案將整合目標客群、通路、內容、網站、SEO、廣告、社群、數據指標與後續行動，呈現可執行的行銷規劃。

報名AI數位行銷策略與數位電商實戰班

7天42小時，從AI工具、內容、網站與流量到廣告、社群及數據分析，建立企業可執行的數位行銷能力。