course

課程資訊

2027年
1/26
地點 : 台北市鐘錶眼鏡工會
時間 : 18:30~21:30
AI數位行銷策略與數位電商實戰班第十三天|GA4、Google Search Console與AI數據優化實作

42小時台北AI數位行銷課程|1月26日課程主題

台北GA4與Google Search Console課程:網站數據判讀與AI改善建議實作

企業完成網站、社群、SEO、AIO、Google Ads與內容行銷後,不能只依靠感覺判斷成效。網站流量增加是否來自目標客戶?哪些頁面真正受到關注?社群與搜尋帶來的使用者是否完成詢問、購買或其他重要行動?都需要透過網站數據進一步確認。

Google Analytics 4可以協助企業了解使用者進入網站後的流量來源、瀏覽頁面、參與情形與重要事件;Google Search Console則能協助網站管理者觀察搜尋曝光、點擊、搜尋查詢、頁面與搜尋表現。

本堂台北GA4與Google Search Console課程由黃震宇小胖老師帶領學員判讀重要報表,並運用AI協助整理數據、分類問題、找出可能的改善方向,將網站與搜尋資料轉換成企業可以理解及執行的行銷優化建議。

上課日期 2027年1月26日(星期二)
上課時間 18:30~21:30|共3小時
授課講師 黃震宇小胖老師
訓練單位 臺北市網路購物產業工會
上課地點 臺北市中正區愛國西路9號4樓之8|鐘錶工會A電腦教室 點擊開啟Google地圖

黃震宇核心觀點

網站數據分析不是找一個漂亮數字放進報告,而是從數據中確認問題、判斷優先順序,並決定下一步要改善哪一個頁面、通路或行銷流程。

為什麼企業需要進行網站數據分析?

企業在進行數位行銷時,可能同時投入網站內容、搜尋優化、社群經營、廣告、Google商家與電商平台。如果沒有數據,就很難判斷哪些工作正在產生效果,也無法知道下一階段應該把時間與預算放在哪裡。

網站流量增加,不一定代表行銷成果變好。若使用者不是目標客戶、進站後快速離開,或沒有完成電話、表單、預約、下載與購買等行動,流量本身的商業價值仍然有限。

數據分析的目的,是協助企業從「有沒有流量」進一步判斷「流量從哪裡來」、「使用者做了什麼」、「搜尋哪些內容找到網站」,以及「下一步應優先改善什麼」。

GA4與Google Search Console有什麼不同?

觀察使用者進入網站後的行為

Google Analytics 4

可協助企業了解網站使用者、工作階段、流量來源、頁面瀏覽、參與情形、事件與重要事件。

主要回答:訪客從哪裡來、看了什麼、停留與互動情形如何,以及是否完成企業重視的行動。

觀察網站在Google搜尋中的表現

Google Search Console

可協助網站管理者查看搜尋曝光、點擊、點閱率、平均排名、搜尋查詢、網頁與索引相關資訊。

主要回答:使用者搜尋什麼看到網站、哪些頁面獲得曝光,以及哪些關鍵字與頁面值得繼續優化。

GA4與GSC資料不能直接視為完全相同

兩套工具的資料來源、計算方式與用途不同,數字可能不會完全一致。分析時應理解各自用途,再將搜尋曝光、網站流量、使用者行為與重要事件放在同一條行銷流程中觀察。

黃震宇網站數據分析六步驟

STEP 1|確認商業目標

先確認企業要提升品牌、網站流量、詢問、報名、購買或其他重要成果。

STEP 2|設定分析問題

明確定義要了解流量來源、熱門頁面、搜尋關鍵字、轉換或其他問題。

STEP 3|選擇對應報表

依問題選擇GA4或Google Search Console中的相關資料。

STEP 4|進行區間比較

比較不同期間、通路、頁面、裝置、地區或內容上線前後的變化。

STEP 5|找出原因與機會

從數據找出成長、下降、內容缺口、關鍵字與轉換動線問題。

STEP 6|建立改善清單

將發現轉換成頁面、內容、SEO、社群、廣告與追蹤設定的改善工作。

GA4可以觀察哪些重要數據?

使用者與工作階段

觀察有多少使用者進入網站,以及網站在不同期間的整體流量變化。

流量來源

了解使用者可能來自自然搜尋、直接流量、社群、推薦連結、廣告或其他來源。

熱門頁面

確認哪些首頁、產品頁、文章、FAQ或活動頁獲得較多瀏覽。

參與與瀏覽情形

觀察使用者是否持續瀏覽內容、停留並與網站產生互動。

裝置與地區

了解訪客使用的裝置,以及國家、城市與市場分布。

事件與重要事件

觀察電話、表單、下載、購買、報名或其他企業重視的網站行動。

如何判讀網站流量來源?

不同流量來源代表企業透過不同管道接觸使用者。分析時不能只比較數量,也需要觀察每一種流量進站後的頁面、參與及重要事件表現。

自然搜尋

觀察SEO內容是否持續帶來搜尋流量,以及搜尋者閱讀哪些頁面。

社群流量

確認Facebook、Instagram或其他社群貼文是否帶來網站點擊與後續行動。

付費廣告

比較廣告流量、到達頁、費用與詢問、購買及其他重要事件成果。

推薦連結

了解合作夥伴、媒體、平台與其他網站帶來的訪客及內容表現。

直接與未辨識流量

可能來自書籤、輸入網址、通訊軟體或未完整標記的行銷連結。

電子郵件及其他活動

透過一致的連結標記,協助辨識電子報、活動與特定推廣成果。

如何從熱門頁面找出內容優化方向?

熱門頁面可以協助企業了解使用者最常閱讀哪些產品、服務、文章與問題,也能作為後續內容延伸與內部連結規劃的參考。

若某篇文章獲得大量流量,企業可以檢查文章是否有連結至相關產品、服務、案例及聯絡方式;若重要產品頁流量偏低,則可以重新檢查搜尋關鍵字、網站導覽、社群導流與內容完整度。

流量高但重要事件偏低的頁面,可能需要補強CTA、FAQ、信任資訊、聯絡方式與內容說服力;流量低但成交價值高的頁面,則可能需要增加搜尋、社群或廣告曝光。

課程將協助學員從頁面數據找出「值得延伸」、「需要導流」、「需要補強」與「需要重新定位」的不同內容類型。

Google Search Console可以觀察哪些重點?

搜尋曝光

了解網站頁面在Google搜尋結果中被使用者看見的情形。

搜尋點擊

確認有多少使用者從搜尋結果點擊進入網站。

平均點閱率

觀察搜尋曝光轉換為點擊的比例,找出標題與搜尋需求的改善空間。

平均排名

作為搜尋位置趨勢參考,並搭配曝光、點擊與查詢需求一起判讀。

搜尋查詢

了解使用者透過哪些搜尋字詞看到並進入企業網站。

搜尋網頁

找出哪些首頁、產品、文章與FAQ頁面獲得搜尋曝光及點擊。

如何從GSC找出SEO優化機會?

高曝光、低點擊

可檢查Page Title、Meta Description、搜尋意圖與頁面主題是否清楚。

排名接近搜尋首頁

可補強內容深度、FAQ、案例、內部連結與搜尋需求完整度。

出現意外搜尋字詞

可能反映市場真實用語,可評估是否補充內容或建立新頁面。

重要頁面曝光不足

可檢查頁面主題、關鍵字、內容完整度、網站分類與內部連結。

搜尋成效出現下降

可比較期間、頁面、關鍵字、裝置與市場需求,避免只看單一平均數。

內容尚未完整承接

可新增段落、FAQ、圖片、比較、案例與相關產品或服務連結。

如何運用AI讀取GA4與GSC報表?

AI工具可以協助將大量網站數據進行摘要、分類、比較與整理。例如將不同月份的流量來源、熱門頁面與重要事件整理為成長、下降及異常項目。

Google Search Console資料則可以依照曝光、點擊、點閱率、排名、搜尋字詞與網頁進行分類,找出高曝光低點擊、排名接近首頁及具備業務價值的潛力項目。

使用AI分析前,需要先提供清楚的日期區間、欄位說明、網站背景、行銷活動與企業目標,避免AI只看到一組數字,卻不知道資料所代表的商業情境。

AI可以協助整理報告初稿與可能原因,但網站設定、數據完整性、產業變化及商業決策,仍需由熟悉企業與數據的人員進行確認。

黃震宇AI網站數據分析六步驟

01|整理報表欄位

保留日期、來源、頁面、搜尋字詞、曝光、點擊及重要事件等必要資料。

02|補充網站背景

說明產業、網站目標、內容更新、活動、廣告及分析期間。

03|設定分析問題

要求AI分析流量、搜尋、頁面、轉換或其他明確問題。

04|分類數據表現

整理成長、下降、異常、潛力、待改善及需要確認的項目。

05|產出改善初稿

將問題轉換為內容、SEO、社群、廣告、頁面及轉換改善方向。

06|人工檢查排序

確認建議與企業現況相符,再依影響、成本與資源安排優先順序。

AI網站數據改善建議應包含哪些內容?

數據摘要

說明分析期間、主要流量、搜尋、頁面與重要事件變化。

問題發現

清楚列出流量下降、搜尋點擊偏低、頁面承接與轉換問題。

可能原因

提出需要驗證的內容、通路、季節、活動、技術與市場因素。

改善項目

提出可執行的標題、內容、FAQ、CTA、內部連結與導流建議。

優先順序

依影響程度、執行成本、企業資源與商業價值安排先後。

後續追蹤

設定修改日期、觀察期間、負責人與下一次數據檢查項目。

網站數據分析常見六個錯誤

只看網站總流量

沒有分析流量來源、頁面品質與使用者是否完成重要行動。

不同期間直接比較

未考慮天數、季節、活動、假期與網站修改造成的差異。

只看平均排名

沒有搭配搜尋字詞、曝光、點擊、頁面與搜尋意圖判讀。

把相關當成原因

看到兩組數字同時變化,就直接認定彼此具有因果關係。

將AI分析視為結論

未檢查設定、產業、活動與企業實際情況就直接採用建議。

提出建議卻沒有追蹤

缺少修改紀錄、負責人、觀察日期與改善結果驗證。

完成本堂課可以帶走什麼?

GA4數據判讀能力

掌握流量來源、熱門頁面、使用者參與、裝置與重要事件。

GSC搜尋數據分析

理解搜尋曝光、點擊、點閱率、排名、查詢與頁面資料。

SEO優化機會判斷

找出高曝光低點擊、潛力關鍵字與需要補強的網站頁面。

網站轉換改善方向

從流量、頁面與重要事件找出CTA及聯絡動線問題。

AI報表分析流程

整理報表、設定問題、分類數據並產出改善建議初稿。

行銷優化工作清單

將分析結果轉換為可執行、可排序與可追蹤的改善項目。

適合參加本堂課程的對象

  • 已經安裝GA4,但不清楚報表應該如何判讀的企業主與主管。
  • 需要分析網站流量、熱門頁面與使用者行為的行銷人員。
  • 正在執行SEO、AIO、內容行銷或網站優化的工作者。
  • 想從Google Search Console找出潛力關鍵字與頁面機會的人員。
  • 需要檢查社群、廣告與自然搜尋導流成效的網站管理人員。
  • 想利用AI整理網站報表並產出改善建議的企業人員。
  • 希望建立以數據為依據之行銷決策流程的在職學員。

E-E-A-T|講師介紹:黃震宇小胖老師

台北GA4與Google Search Console課程講師黃震宇小胖老師

黃震宇|AI行銷講師、網站數據與搜尋行銷顧問

黃震宇人稱小胖老師,為國立成功大學EMBA高階管理碩士,現任一路科技股份有限公司總經理,專長涵蓋生成式AI、企業網站、GA4、Google Search Console、SEO、AIO、Google Ads、社群行銷、電子商務與業務開發。

黃震宇老師曾擔任中華民國對外貿易發展協會網路行銷暨業務開發講師、中華民國青年創業協會講師、阿里巴巴網站業務經理及台灣經貿網顧問,具備B2B、B2C、網站建置與多通路數位行銷實務經驗。

課程重視數據與企業實際商業目標之間的關係,協助學員將GA4、Google Search Console與AI分析結果,轉換為網站、內容、搜尋、社群及轉換動線的具體改善項目。

查看黃震宇完整介紹 認識一路科技

AI數位行銷課程學習路徑

1月26日課程承接社群、官網與AI內容整合,進一步透過GA4及Google Search Console檢查網站流量、熱門頁面、搜尋曝光、點擊與重要事件,並利用AI產出改善建議。下一堂課將整合所有課程成果,完成綜合行銷實踐方案展示。

GA4與Google Search Console課程常見問題

Q1:沒有網站數據分析經驗也適合參加嗎?

適合。課程會從企業主與行銷人員需要回答的問題開始,說明GA4與Google Search Console的重要數據及判讀方向。

Q2:GA4與Google Search Console有什麼不同?

GA4主要觀察使用者進入網站後的流量、頁面、參與與重要事件;Google Search Console則主要觀察網站在Google搜尋中的曝光、點擊、查詢與頁面表現。

Q3:網站流量增加就代表行銷成效變好嗎?

不一定。還需要確認流量來源是否精準、使用者瀏覽哪些頁面,以及是否完成詢問、購買、報名或其他重要行動。

Q4:如何從GSC找出值得優化的關鍵字?

可以分析高曝光低點擊、排名接近搜尋首頁、已有部分點擊,以及與企業產品和服務高度相關的查詢字詞,再判斷應優化既有頁面或新增內容。

Q5:AI可以直接完成GA4與GSC分析嗎?

AI可以協助整理、分類、比較與產出報告初稿,但仍需由人員確認網站設定、資料品質、產業背景與企業商業目標。

Q6:AI產出的改善建議可以直接執行嗎?

不建議未經確認直接執行。應先檢查建議是否符合網站現況、企業資源與客戶需求,再安排優先順序、負責人及後續追蹤。

用GA4、Google Search Console與AI,把網站數據轉化為可執行的改善方向

從網站流量、熱門頁面、使用者行為、搜尋曝光、關鍵字到重要事件,協助企業建立以數據為依據的內容、SEO與網站優化流程。

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