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課程資訊
2026 苗栗縣政府 AI 課程|AI 素材創意應用課程紀錄
2026 年 8 月 23 日,黃震宇小胖老師於苗栗縣工業會進行 AI 行銷與行銷文案課程,從 Google 搜尋、生成式 AI、 ChatGPT、Gemini、SEO、GEO、AEO 到 E-E-A-T 品牌信任, 帶領苗栗青年朋友理解:AI 時代不只是「會使用工具」, 更重要的是如何讓自己的專業被找到、被理解、被信任。
苗栗縣政府AI課程|黃震宇小胖老師:從AI行銷、行銷文案到E-E-A-T品牌信任
這次課程由 苗栗縣政府勞工及青年發展處 規劃,課程地點位於苗栗縣工業會, 上課時間從上午 9:30 至下午 3:30,主要邀請苗栗縣青年朋友, 以及對 AI、AI 行銷、行銷文案與生成式 AI 應用有興趣的學員參加。
課程主題雖然叫做「AI 素材創意應用」, 但黃震宇小胖老師沒有一開始就叫大家狂按 ChatGPT, 而是先從一個更重要的問題談起:
「以前做網路行銷,我們想的是如何讓 Google 找到我;現在還要開始思考,AI 看不看得懂我、相不相信我,在適合的問題出現時,有沒有機會想到我?」
對想學習AI 行銷課程、AI 文案課程、ChatGPT 行銷的人來說, 這也是非常重要的底層觀念。工具會改,但搜尋、需求、信任與價值的邏輯不會一夕消失。
上午第一節:從 Google 搜尋到 AI 主動推薦,網路行銷正在改變
過去大家使用 Google 找資料,例如想找飯店,可能會搜尋: 「台中飯店推薦」。
Google 會提供很多網站與搜尋結果,接下來使用者再自己一間一間打開: 看房價、看交通、看早餐、看評論、看距離,再決定哪一家比較適合。
所以傳統搜尋的流程比較接近: 輸入關鍵字 → Google 提供連結 → 人閱讀 → 人比較 → 得到答案。
但是 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 普及後,越來越多人開始直接把「完整需求」交給 AI。
例如不只問「台中飯店推薦」,而是直接說: 「今天在台中工作,明天早上還有行程、沒有開車、預算約 3,000 元,希望公車方便, 附近晚上還要有東西吃,幫我推薦幾間適合的飯店。」
這時候 AI 接收到的不只是 Keyword,而是: 地點+時間+預算+交通+目的+需求。
| 比較項目 | 傳統 Google 搜尋 | 生成式 AI 搜尋/問答 |
|---|---|---|
| 使用者輸入 | 關鍵字 | 完整問題、情境與需求 |
| 系統提供 | 網站、連結、搜尋結果 | 整理後的回答與候選方案 |
| 資訊比較 | 主要由使用者自己完成 | AI 可先協助整理、比對與篩選 |
| 企業要思考 | Google 找不找得到我? | AI 看不看得懂我?何時有機會想到我? |
| 內容策略 | SEO、關鍵字、搜尋意圖 | SEO+完整語意+SPEC+E-E-A-T+實體資訊 |
AI 要推薦你之前,至少要先看得懂你是做什麼的
黃震宇老師在課程中提醒學員,企業做 AI 行銷時, 第一個問題不是「我要怎麼討好 AI」,而是: 網路上到底有沒有足夠而且清楚的資料,讓 AI 認識你?
因此企業除了官網,也應該逐步經營 Facebook、Google Business Profile、 LinkedIn、Threads、新聞媒體、產業平台、專業文章或其他可信的數位管道, 建立完整而一致的數位足跡。
目的並不是同一篇文章到處 Copy / Paste, 而是讓「品牌、人、產品、服務、地區、專業」之間逐漸形成清楚的關聯。
課堂最好懂的案例:老師,我們是「托嬰中心」啦!
上午第一節課現場有一位同學是在托嬰中心工作, 結果小胖老師一開始一直把「托嬰中心」和「幼兒園」搞混。
後來同學才跟老師解釋: 托嬰中心主要提供 0~2 歲嬰幼兒的托育與生活照護服務。
小胖老師聽完才說:「喔~~原來不一樣!」🤣
因為小胖老師現在已經是「Go Too Young」的階段,小孩都大了, 離 0~2 歲真的太久,所以對產業外的人來說, 「托嬰中心」四個字不一定會自動連結到「0~2 歲」。
不要用自己的專業,去假設別人一定懂你的專業。
如果網站只寫: 「○○托嬰中心提供專業優質托育服務。」
可以再進一步寫成:
「○○托嬰中心位於苗栗,主要提供 0~2 歲嬰幼兒日間托育與生活照護服務。」
這樣除了家長容易理解,搜尋引擎與 AI 也更容易建立: 托嬰中心 ↔ 0~2歲 ↔ 嬰幼兒 ↔ 托育 ↔ 苗栗 的語意關聯。
SPEC 要寫清楚:AI 行銷不是一直喊「我們很專業」
同樣的觀念可以套用到各種產業。
「我們做 CNC」——是 CNC 工具機、CNC 加工、零件、控制器,還是代工?
「我們做自動化」——是工廠自動化、物流自動化、機器人還是軟體?
「我們是傳統產業」——講完其實還是不知道你到底賣什麼。🤣
所以不論是 SEO、GEO、AEO 或 AI 搜尋內容,都要把 SPEC 說明清楚: 產品、服務、地區、材質、尺寸、規格、認證、適用對象、交期、 MOQ、產業應用,以及能解決什麼問題。
資訊越具體,人才越容易理解;AI 也越容易在適合的條件下完成比對。
被找到還不夠:為什麼客戶要選你?
如果兩家公司都符合基本規格,最後為什麼要選 A、不選 B?
這就是小胖老師在課程中一直提醒的「價值」。
「品質第一」、「服務至上」、「專業團隊」不是錯, 但每家公司都這樣寫,客戶就很難知道真正差異。
真正有比較意義的內容可能是: 交期由 30 天縮短到 14 天、可以接受較小 MOQ、 已有數百件相關案例、提供特定售後處理機制, 或是具有同業少見的技術、服務與經驗。
當規格相同時,「為什麼值得多花一點錢選你」才是行銷文案真正應該回答的問題。
E-E-A-T:你說自己專業不算,網路上最好還找得到證據
| E-E-A-T | 中文 | 企業可以呈現的證據 |
|---|---|---|
| Experience | 實際經驗 | 案例、服務紀錄、實際操作經驗 |
| Expertise | 專業 | 專業文章、技術能力、證照、資歷 |
| Authoritativeness | 權威性 | 政府、公協會、企業、學校、媒體等第三方關聯 |
| Trustworthiness | 可信任度 | 真實資訊、評論、長期紀錄、可驗證資料 |
所以 E-E-A-T 不是在網站上多寫一句「我們值得信任」。
而是當網友、Google 或生成式 AI 想進一步了解你時, 網路上真的存在足夠資料,可以交叉確認你長期在做這件事情。
上午第二節:ChatGPT、Gemini 不一定要二選一,AI 素材可以跨工具整合
第二節課開始進入更實際的AI 素材餵料與生成流程。
現在大家常使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式 AI, 但小胖老師提醒:不要只問「哪一套 AI 最強」, 因為不同工具有不同優勢,真正重要的是工作流程怎麼設計。
一份原始素材,可以從錄音轉逐字稿開始, 再整理成報告、文章、PPT、Facebook 貼文、網站內容, 甚至轉換成圖片與其他行銷素材。
餵給 AI 的資料也不只是打字。 可以包含語音、Copy / Paste 的文字、File 檔案、圖片、表格與既有資料。
這也是「AI 素材創意應用」真正的核心之一: 不要每次都從零開始,而是把企業原本就擁有的知識與素材重新利用。
AI 可以生成初稿,但最後的「判斷」還是人的工作
很多人使用 ChatGPT 的方式是:
打字 → AI 生成 → Copy → Paste → 完成
但黃震宇老師提醒,這中間少了一個非常重要的步驟:
人的判斷。
AI 可以整理、改寫、產生圖片、做簡報、生成文案, 但是「資料有沒有錯?」「這個說法適不適合客戶?」「這是不是我們真正的優勢?」 最後仍然要由具有經驗的人判斷。
所以比較好的流程應該是:
AI 時代真正被放大的,不只是「寫字速度」, 而是一個人原本就具備的經驗、專業、判斷力與產業理解。
為什麼下課後,好幾位學員直接站起來猛拍白板?
上午課程結束時,小胖老師看到一個很有趣的畫面。
好幾位同學沒有急著出去休息,而是直接走到白板前面, 手機拿起來一張一張拍。
有人拍整張,有人拍局部,還有人覺得字太小,再往前站一點繼續拍。
小胖老師看到其實蠻開心的。
不是因為「大家都在拍我的板書,好像我很厲害」, 而是因為當一位學員願意下課後特別把白板拍回去, 心裡通常想的是:
老師自己說課程很實用,不一定算數。
有時候學員下課後的一個動作,反而是最直接的答案。
而且很巧的是,上午才剛談完 E-E-A-T。 這些真實上課照片、現場白板、講義與學員實際互動, 本身也就是 Experience 與 Trust 最自然的紀錄。
黃震宇小胖老師:AI 時代真正要放大的,是你的專業,不是 AI 的嘴巴
黃震宇(小胖老師)為一路科技總經理, 長期投入網路行銷、SEO、企業網站規劃、B2B 業務與 AI 行銷應用, 並累積超過 20 年數位行銷與企業實務經驗。
長期受邀於外貿協會、政府單位、工業會、公協會與企業進行 網路行銷、SEO、AI 行銷、業務開發與數位工具相關課程, 教學特色是將較複雜的搜尋、AI 與行銷概念, 轉換成企業主與一般學員「聽得懂、做得到、回去可以用」的方法。
這也是黃震宇老師在此次苗栗縣政府 AI 課程中, 希望學員真正帶走的觀念:
SEO 沒有消失,AI 也不是魔法。
先把「你是誰、你做什麼、你有什麼價值、為什麼值得相信」說清楚; 再利用 ChatGPT、Gemini 與其他 AI 工具,把原本的專業放大。 這樣 AI 才真正是在幫你,而不是替你產生一堆看起來很厲害、實際上跟你沒有關係的文字。
上午兩節課重點:從 SEO、AI 行銷到 AI 文案,可以先記住這 6 件事
- SEO 還是基礎:先讓搜尋引擎與網友找得到你。
- AI 要看得懂你:產品、服務、SPEC 與對象要講清楚。
- 不要只有規格:還要說明客戶為什麼值得選你。
- E-E-A-T 要有證據:經驗、專業、權威與信任不是自己說了算。
- AI 素材可以跨工具:ChatGPT、Gemini 等工具不一定要二選一。
- AI 產出後還要人工判斷:經驗與專業才是最後的品質把關。
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