AI實務應用 × 網路行銷 × B2B網站規劃｜2026/08/29 上午課程紀錄

2026 年 8 月 29 日上午課程，從生成式 AI 實務應用開始，進一步延伸到企業網路行銷、SEO、社群經營、WOM 口碑行銷，以及 B2B／B2C 官網規劃。課程並不是只介紹工具，而是從實際工作流程、目標客戶思考，到企業網站如何協助採購者完成資訊搜尋與供應商評估，一步一步建立完整的數位行銷邏輯。

上午課程的一個共同核心是：不論使用 AI、撰寫文案或規劃網站，都要先站在使用者與目標客戶的立場思考。工具可以提高效率，但最後真正影響成果的，仍是資料品質、需求理解、判斷能力，以及能不能把資訊整理成對方容易理解、容易採取下一步行動的內容。

第一節：AI 不只是下 Prompt，而是一套完整工作流程

很多人在學生成式 AI 時，最在意的是「Prompt 要怎麼下」，但實際工作並不是輸入一句指令就結束。上午第一節課將 AI 應用拆解成一套持續往返、檢查與改善的工作方法。

先給 AI 足夠且正確的資料

AI 要產出好的結果，前面必須先有足夠的「材料」。文字、既有網站文案、產品型錄、Word、Excel、PDF、圖片、錄音與逐字稿，都可以成為工作資料。其中能直接取得的文字資訊通常最容易被整理與引用；圖片與聲音也能使用，但仍要注意辨識與轉換過程可能產生誤差。

工作指令要把背景、對象、目的與限制講清楚

好的指令不是只有「幫我寫一篇文章」，而是要把我是誰、要幫誰做、目標客戶是誰、這份內容要用在哪裡、希望達到什麼目的、有哪些資訊不能出現說清楚。課堂也以「人、事、時、地、物」提醒學員：背景講得越完整，AI 越有機會產出接近實際需求的成果。

AI 產出之後一定還要檢查、補強與美化

AI 初稿完成後，還要重新確認是否有錯誤、遺漏、過度推論或不適合公開使用的內容，再站在需求方的立場思考：「對方接下來還會想知道什麼？」最後才決定要用條列、表格、流程圖、專業風格或社群口吻來呈現。這也是 AI 從「能用」進一步走向「真正符合需求」的重要過程。

從 AI 延伸到網路行銷：先有據點，再做曝光，最後建立信任

第一節後半段進入企業網路行銷。課程將網路行銷整理成三個主要階段：先建立企業在網路上的官方據點，再透過 SEO、社群與廣告增加曝光，最後透過第三方評價、認證與案例累積信任。

第一階段：先建立自己的「網路旗艦店」

企業在開始追求流量以前，首先要有一個可以承接客戶、呈現官方資訊的數位據點，而且並不是每家公司一開始都一定需要製作大型客製化網站。依企業規模、預算與商業模式，可以從 Google Business Profile（Google 商家檔案）、Facebook 粉絲團、電商平台、套版網站，再逐步發展到客製化企業官網。

第二階段：SEO、社群與廣告帶來曝光與流量

據點完成之後，才進入「如何讓客戶找到你」。主要工具包含 SEO 搜尋引擎優化、社群內容與互動，以及付費廣告。三種方式扮演的角色不同，但核心目的相同：讓原本不知道品牌的人有機會接觸企業，並進一步進入官網、商家頁面或社群了解更多資訊。

第三階段：WOM 與第三方資訊建立信任

企業官網屬於官方資訊，但潛在客戶在做決策時，通常還會尋找企業以外的證據。因此課程進一步談到 WOM（Word of Mouth，口碑）、Google 商家評論、Facebook 推薦、公正單位認證、實際案例與其他第三方資訊。

第二節：B2B 與 B2C 網站規劃，第一步先搞清楚「網站是做給誰看」

上午第二節進一步把網路行銷落實到企業官網。網站不是把公司所有資料全部放上去就完成，而是要先確認主要目標客戶（TA）是誰，再依照對方的搜尋方式、分類習慣與決策需求安排資訊。

B2B 採購與 B2C 消費者，網站設計邏輯並不完全相同

課堂將 B2B 與 B2C 的差異用很簡單的方法區分：B2B 採購相對偏向理性條件與規格比對，B2C 消費者則通常更容易受到品牌感受、視覺、情境與個人喜好的影響。這不是絕對分類，但可以幫助企業在規劃首頁與產品內容時，重新思考目標客戶真正需要什麼資訊。

B2B 採購者進入網站後，通常要完成哪些事情？

以 B2B 採購網站來看，課堂把使用者的主要任務整理成四個階段：首先確認自己「來對地方」，接著快速找到目標商品，再核對產品規格與採購條件，最後才進入真正的供應商比較。

產品規格只是第一關，採購條件同樣重要

B2B 官網常見的問題，是只列出產品尺寸、材質與型號，卻沒有回答採購真正需要的其他資訊。除了 Product Specification，潛在客戶還可能需要了解 Payment Terms（付款條件）、Supply Ability（供貨能力）、Delivery Time（交期）、包裝方式、物流條件、MOQ 或其他交易條件。

因此企業官網不只是公司介紹，也可以成為採購者的決策支援中心。資訊越清楚，越能幫助客戶判斷產品與供應商是否適合進入下一階段的詢價或合作評估。

產品分類的目的，不是方便公司內部，而是讓客戶更快找到商品

網站資訊架構（Information Architecture）與 UI/UX 的重點，不是單純追求漂亮，而是降低使用者找資料的成本。產品可以依照專業產品類別、應用產業、使用情境、品牌、價格或其他符合目標客戶習慣的方式分類。

課堂也分享一個實務上的分類習慣：網站層級不要無限制往下增加，每一層也不要一次塞入過多選項。這不是搜尋引擎的固定規則，而是從使用者體驗出發，避免客戶在大量分類中迷失方向。

企業官網要從「公司想說什麼」轉成「客戶需要知道什麼」

上午兩節課從 AI 一路談到網站，看似是不同主題，其實核心非常接近：站在需求方的立場思考。

使用 AI 時，要思考最終使用者還缺少哪些資訊；規劃網站時，也要思考客戶進站後第一個問題、第二個問題與下一步決策是什麼。對 B2B 企業而言，產品分類、SPEC、應用產業、付款條件、供貨能力、交期、案例與企業優勢，都是協助潛在客戶完成判斷的重要內容。

當這些資訊以清楚的標題、明確的名詞與完整的上下文呈現時，不只方便真人閱讀，也更容易讓搜尋引擎與生成式 AI 理解企業的產品、服務、專業範圍與彼此之間的關係。

上午課程重點整理

上午課程常見問題

AI 工作流程只有寫 Prompt 嗎？

不是。課程將 AI 實務工作拆成資料培養、工作指令、檢查、內容補強與最終美化等階段。Prompt 只是其中一個環節，資料品質與後續判斷同樣重要。

B2B 與 B2C 網站最大的差異是什麼？

B2B 採購通常更重視規格、供貨條件、交期、品質與商業條件；B2C 消費者則可能更受品牌感受、視覺、情境與個人喜好影響，因此網站內容與導覽方式應依目標客戶調整。

B2B 官網除了產品規格還要放什麼？

除了產品主規格與詳細規格，也可以依產業需求提供付款條件、MOQ、供貨能力、交期、包裝方式、物流、應用產業、品質認證與合作案例，協助採購者完成供應商評估。

企業網路行銷應該先做網站、SEO 還是社群？

課堂的建議邏輯是先建立可以承接客戶的官方數位據點，再依企業條件搭配 SEO、社群互動與廣告增加曝光，並持續透過評論、案例與認證累積第三方信任。