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課程資訊
從「Google 找得到」走向「AI 看得懂、能引用、值得信任」
2026 年 8 月 31 日,黃震宇(小胖老師)受邀於外貿協會相關活動,與超過 200 位企業主、B2B 外銷廠商及行銷人員分享 AI 搜尋時代的網路行銷轉變。課程從企業熟悉的 SEO 出發,進一步說明 AEO、GEO、E-E-A-T、FAQ、Content Cluster、Schema 結構化資料,以及企業如何實際運用生成式 AI,建立可以被搜尋、理解、引用與信任的數位內容資產。
2026/8/31 外貿協會 B2B AI 行銷課程資訊
| 課程日期 | 2026 年 8 月 31 日 |
|---|---|
| 課程時間 | 14:00-16:00 |
| 活動形式 | Microsoft Teams 線上研討會 |
| 主辦/執行單位 | 經濟部國際貿易署主辦;中華民國對外貿易發展協會、台灣經貿網執行 |
| 授課講師 | 黃震宇(小胖老師)|一路科技股份有限公司創辦人暨總經理 |
| 課程對象 | B2B 企業主、外銷企業、製造業、行銷與業務人員 |
| 參與規模 | 超過 200 位企業主與企業代表線上參與 |
一、搜尋正在改變:從「關鍵字找連結」走向「完整需求找答案」
過去企業談網路行銷,核心通常是 Google SEO。潛在客戶在搜尋引擎輸入關鍵字,Google 提供多個網頁結果,再由使用者自行閱讀、比較與判斷。
隨著生成式 AI 普及,使用者開始更習慣直接描述完整需求。以 B2B 採購為例,過去可能只搜尋「PCBA manufacturer」,現在則可能直接詢問:「我要找可以製作無人機用高可靠度 PCBA、具備相關認證、可以支援小量試產並能海外交貨的台灣供應商。」
這代表企業未來需要面對的不只是「某個關鍵字有沒有排名」,還要進一步思考:網站是否提供足夠、清楚、具體而且可驗證的資訊,讓搜尋引擎、AI 系統以及真正的潛在客戶,都能快速理解企業是否符合需求。
黃震宇(小胖老師)於外貿協會課程現場,以板書比較 Google 搜尋與生成式 AI 搜尋的資訊取得與決策流程。
Google 與生成式 AI 的差異,不是「舊的消失、新的取代」
Google 搜尋本身也持續加入自然語言理解與 AI 功能,因此不能簡化成「Google 只懂關鍵字、AI 才懂完整句子」。真正值得企業注意的是,使用者提出問題的方式正在變得更完整、更具體,也更加接近真實的採購條件。
因此企業內容需要從單一關鍵字,逐步擴充至產品規格、應用情境、採購條件、認證、交期、包裝、產能、案例、FAQ 與採購決策資訊。
從搜尋連結到 AI 協助整理答案,B2B 企業需要提供更多可以被理解、比較與驗證的資訊。
二、AI 搜尋時代的三個目標:被找到、被理解、被信任
黃震宇(小胖老師)在課程中將 B2B 網路行銷重新整理成三個非常實際的問題:客戶能不能找到你?找到之後能不能確認你符合需求?條件都符合之後,又為什麼應該選擇你?
| 企業目標 | 真正要解決的問題 | 網站應提供的資訊 |
|---|---|---|
| 被找到 | 客戶需要供應商時,看得到你的企業嗎? | SEO、產品頁、服務頁、應用頁、網站架構與搜尋意圖 |
| 被理解 | 你的條件是否真正符合採購需求? | 規格、應用、MOQ、Lead Time、認證、FAQ、案例與流程 |
| 被信任 | 條件符合之後,為什麼最後應該選擇你? | 經驗、專業、案例、第三方佐證、評價、媒體與 E-E-A-T |
三、SEO 沒有消失,而是 AI 搜尋時代的重要基礎
AI 搜尋快速發展後,企業最常詢問的一個問題就是:「那我們還需要做 SEO 嗎?」答案仍然是需要。
SEO 的工作並不只是追求某幾組關鍵字的排名,而是讓搜尋系統更容易找到內容、理解頁面主題、建立網站架構與內容之間的關聯。如果企業連基本產品資訊、網站架構、頁面主題與可索引內容都沒有做好,就很難期待其他 AI 搜尋策略能夠單獨發揮效果。
因此在實務操作上,可以把 SEO、AEO 與 GEO 理解成互相補強的內容策略,而不是三套彼此獨立的技術。
| 項目 | 核心目的 | 企業可執行方向 |
|---|---|---|
| SEO | 讓內容可搜尋、可理解並取得自然搜尋曝光 | 關鍵字、搜尋意圖、網站架構、產品服務內容、內部連結與技術 SEO |
| AEO | 讓重要問題具備清楚、直接而完整的答案 | FAQ、問題式標題、步驟說明、比較內容與明確答案 |
| GEO | 增加生成式搜尋理解及引用企業資訊的機會 | 完整主題內容、品牌實體、原創經驗、E-E-A-T、可信來源與多管道一致性 |
想進一步了解一路科技的搜尋優化做法,可延伸閱讀 SEO 搜尋優化服務 與 AI 搜尋/AEO/AIO/GEO 優化服務。
四、B2B 官網不要急著一直新增文章:第一步先優化既有內容
這也是本次課程中特別強調的實務執行順序。很多企業一聽到 SEO、AEO 或 GEO,就開始大量產出新的文章,但原本網站上的產品頁、服務頁、公司介紹與規格資料仍然非常薄弱,這個順序並不理想。
Step 1|先優化既有網頁
先盤點網站既有的公司介紹、產品、服務、規格、應用、認證、設備、交易條件、交期、包裝方式、OEM/ODM 能力等資訊。
特別重要的是,要站在「不熟悉你公司的潛在客戶」角度撰寫,而不是假設網站訪客都和同業一樣了解產業。即使是同業都知道的規格、認證與製程,只要是採購決策需要確認的資訊,就應該清楚呈現在網站上。
Step 2|再建立 FAQ 與專業知識
產品與服務資料完整之後,再根據採購、工程、業務及客服最常遇到的問題建立 FAQ、比較文章、應用知識、選購指南與技術說明,回答真正的潛在客戶會搜尋與詢問的問題。
Step 3|建立 Content Cluster 與內部連結
最後再把產品頁、FAQ、專業文章、案例、產業應用與認證內容透過有意義的內部連結串聯,形成完整的主題集群(Content Cluster),讓網站不再是一篇一篇彼此沒有關聯的內容,而逐漸形成企業自己的專業知識資料庫。
黃震宇小胖老師分享 B2B 官網內容優化順序:先優化既有內容,再建立 FAQ、專業知識與 Content Cluster。
五、AI 時代的 B2B 文案三問:你是誰?你做什麼?你好在哪裡?
不管是 SEO、AI 搜尋、網站文案、展覽簡介或業務介紹,企業最基本的行銷訊息都可以回到三個核心問題:
你是誰?
讓品牌名稱、公司名稱與企業身份清楚出現,而不是整篇文章只使用「本公司」、「我們」。
你做什麼?
清楚說明產品、服務、規格、應用、認證,以及企業是 Manufacturer、Supplier、OEM、ODM、B2B 或 B2C。
你好在哪裡?
不只是寫「High Quality」或「Best Choice」,而是把真正差異具體說出來,例如交期、設備、技術能力、庫存、客製化、研發、產業經驗、認證、服務方式與實際案例。
「你是誰、你做什麼、你好在哪裡」是黃震宇小胖老師在 B2B 行銷與企業網站文案中強調的三個核心問題。
品牌、產品服務、企業特性與可信度資訊,應共同構成 B2B 網站的核心內容。
六、E-E-A-T:不是只說自己專業,而是提供可以驗證的證據
E-E-A-T 包含 Experience(經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威性)與 Trustworthiness(可信度)。它不是一個簡單的排名公式,也不是只在網站頁尾放一次公司介紹或講師介紹就完成。
對企業而言,更實際的做法,是把真實的經驗與佐證自然放進相關頁面,例如公司歷史、實際設備、產業案例、產品應用、專業人員背景、認證、測試報告、媒體報導、公協會合作、授課紀錄及第三方評論。
尤其醫療、金融、投資等與 YMYL(Your Money or Your Life)相關的內容,更需要高度重視資料來源、專業資格、作者資訊與可信度。其他 B2B 產業即使不屬於典型 YMYL,完整建立企業專業與信任證據,同樣能幫助潛在客戶進行採購判斷。
七、企業使用 AI 的五個步驟:不是下完 Prompt 就結束
課程第二部分進一步把生成式 AI 的企業應用整理成一套可以實際執行的五步驟流程:
1. 註冊與登入:建立相對穩定的 AI 工作環境,並依各工具實際提供的功能管理工作脈絡與個人化設定。
2. 提供背景資料:讓 AI 先了解公司、產品、目標客戶、用途、限制及目前既有資訊。
3. 下達明確工作指令:說清楚角色、任務、受眾、目的、使用平台、限制與希望呈現的格式。
4. 檢查與事實查核:確認規格、數字、案例、認證、法規與專業內容是否正確,不能直接把 AI 生成內容視為最終答案。
5. 加強、豐富與美化:再補比較、表格、案例、FAQ、流程、E-E-A-T 與適合網站閱讀的版型。
AI 產出品質與背景資料密切相關,文字、文件、圖片、錄音與逐字稿,都可以成為企業整理 AI 工作內容的原始素材。
若想延伸了解 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM、Copilot 如何實際應用於網站內容,可閱讀 企業如何使用 AI 工具產出網站內容。
八、錄音、逐字稿與 AI:把企業每天正在發生的知識留下來
企業其實每天都在產生大量具有價值的第一手知識,只是過去沒有被完整留下。例如業務與客戶的對話、客服常見問題、技術人員的產品說明、教育訓練、會議、展覽交流,以及老闆或主管對產品與市場的經驗分享。
現在可以透過「錄音 → 逐字稿 → AI 整理 → 人工檢查 → 官網文章 → FAQ → 社群內容」的方式,把原本說完就消失的經驗,逐步轉換成企業可以長期累積的數位內容資產。
本篇 2026 年 8 月 31 日的課程紀錄,就是以實際課程錄音逐字稿、現場授課板書與課程內容為主要資料來源,再經人工檢查、內容校正以及 SEO/E-E-A-T 架構整理後完成。
九、多管道不是大量複製貼上,而是建立一致的品牌與專業訊號
官網仍然是 B2B 企業非常重要的第一方資訊來源,但企業也可以透過台灣經貿網、YouTube、Facebook、LinkedIn、Google 商家、產業媒體、公協會及其他公開平台,持續累積企業品牌與專業資訊。
重點並不是把完全相同的文章大量複製到所有平台,而是讓不同來源對「企業是誰、做什麼、具備哪些專業、有哪些實際經驗與佐證」形成一致而且可以互相驗證的資訊。
第三方媒體報導、公協會合作、客戶評價、實際案例及相關專業證明,特別具有 E-E-A-T 價值,因為這些資料不只是企業單方面的自我描述,而能增加更多真實的背景脈絡與可信度。
十、Schema 與結構化內容:幫助搜尋系統理解,但不是排名保證
除了內容本身,網站也應建立清楚的標題層級、段落、表格、圖片 ALT、內部連結,以及與頁面內容相符的 Schema 結構化資料。
Schema 的角色,是透過標準化格式描述 Article、Event、Person、Organization、Breadcrumb 等網站資訊,幫助搜尋系統更容易辨識頁面中的實體與彼此關係。
但需要特別注意,結構化資料本身並不能保證 Google 排名、Rich Results,也不能保證生成式 AI 一定引用或推薦企業。真正的基礎,仍然是頁面本身具有完整、真實、有用且可以被驗證的內容。
從官網內容、SEO、E-E-A-T、Schema 到第三方口碑,企業需要逐步建立可長期累積的搜尋與信任基礎。
十一、這堂課希望企業帶回去的,不是「AI 密技」,而是一套執行順序
第一步:先把官網既有的產品、服務與企業資訊說清楚。
第二步:根據真實客戶問題建立 FAQ 與專業知識。
第三步:透過 SEO 與 Content Cluster 建立主題關聯。
第四步:補上案例、作者、認證、實績與第三方 E-E-A-T 證據。
第五步:透過官網、B2B 平台、社群、影片與媒體建立一致的多管道品牌資訊。
第六步:使用 AI 協助整理、分析、擴充與再利用內容,但保留人工檢查與企業本身的專業判斷。
AI 時代的企業文案,不只是「寫得漂亮」,而是要「寫得清楚、完整、真實、可驗證」。
當潛在客戶要找供應商時,企業仍然需要先被找到;被找到之後,要讓人與搜尋系統快速確認是否符合需求;最後,再透過實際經驗、專業能力、品牌與可信證據回答:「為什麼是你?」
講師 E-E-A-T|黃震宇(小胖老師)
黃震宇(小胖老師)為一路科技股份有限公司創辦人暨總經理,長期投入企業網站規劃、SEO 搜尋優化、AI 行銷、AEO、AIO、GEO、企業行銷文案、Google 商家以及 B2B 外銷數位行銷。
黃震宇具國立成功大學 EMBA 背景,長期受邀擔任外貿協會、政府委辦課程、公協會、工業會、大專院校及企業內訓講師,持續將企業第一線的網站、SEO、業務與生成式 AI 應用經驗,整理成企業可以實際執行的方法。
著有《網路行銷不能說的秘密》與《不可不知的業務教戰守則》,並持續透過實際企業輔導、課程、網站內容、案例與專業文章累積數位行銷實務經驗。
企業正在規劃 SEO、AI 搜尋、AEO 或 GEO?
一路科技可協助企業從網站內容盤點、既有頁面優化、SEO、FAQ、Content Cluster、E-E-A-T、Schema 到 GA4/GSC 數據追蹤,逐步建立可以長期累積的搜尋與數位內容策略。



