外貿協會 B2B AI行銷課程紀錄：從 SEO、AEO、GEO 到 E-E-A-T｜黃震宇小胖老師

2026/8/31 外貿協會 B2B AI 行銷課程資訊

一、搜尋正在改變：從「關鍵字找連結」走向「完整需求找答案」

過去企業談網路行銷，核心通常是 Google SEO。潛在客戶在搜尋引擎輸入關鍵字，Google 提供多個網頁結果，再由使用者自行閱讀、比較與判斷。

隨著生成式 AI 普及，使用者開始更習慣直接描述完整需求。以 B2B 採購為例，過去可能只搜尋「PCBA manufacturer」，現在則可能直接詢問：「我要找可以製作無人機用高可靠度 PCBA、具備相關認證、可以支援小量試產並能海外交貨的台灣供應商。」

這代表企業未來需要面對的不只是「某個關鍵字有沒有排名」，還要進一步思考：網站是否提供足夠、清楚、具體而且可驗證的資訊，讓搜尋引擎、AI 系統以及真正的潛在客戶，都能快速理解企業是否符合需求。

Google 與生成式 AI 的差異，不是「舊的消失、新的取代」

Google 搜尋本身也持續加入自然語言理解與 AI 功能，因此不能簡化成「Google 只懂關鍵字、AI 才懂完整句子」。真正值得企業注意的是，使用者提出問題的方式正在變得更完整、更具體，也更加接近真實的採購條件。

因此企業內容需要從單一關鍵字，逐步擴充至產品規格、應用情境、採購條件、認證、交期、包裝、產能、案例、FAQ 與採購決策資訊。

二、AI 搜尋時代的三個目標：被找到、被理解、被信任

黃震宇（小胖老師）在課程中將 B2B 網路行銷重新整理成三個非常實際的問題：客戶能不能找到你？找到之後能不能確認你符合需求？條件都符合之後，又為什麼應該選擇你？

三、SEO 沒有消失，而是 AI 搜尋時代的重要基礎

AI 搜尋快速發展後，企業最常詢問的一個問題就是：「那我們還需要做 SEO 嗎？」答案仍然是需要。

SEO 的工作並不只是追求某幾組關鍵字的排名，而是讓搜尋系統更容易找到內容、理解頁面主題、建立網站架構與內容之間的關聯。如果企業連基本產品資訊、網站架構、頁面主題與可索引內容都沒有做好，就很難期待其他 AI 搜尋策略能夠單獨發揮效果。

因此在實務操作上，可以把 SEO、AEO 與 GEO 理解成互相補強的內容策略，而不是三套彼此獨立的技術。

想進一步了解一路科技的搜尋優化做法，可延伸閱讀 SEO 搜尋優化服務 與 AI 搜尋／AEO／AIO／GEO 優化服務。

四、B2B 官網不要急著一直新增文章：第一步先優化既有內容

這也是本次課程中特別強調的實務執行順序。很多企業一聽到 SEO、AEO 或 GEO，就開始大量產出新的文章，但原本網站上的產品頁、服務頁、公司介紹與規格資料仍然非常薄弱，這個順序並不理想。

Step 1｜先優化既有網頁

先盤點網站既有的公司介紹、產品、服務、規格、應用、認證、設備、交易條件、交期、包裝方式、OEM／ODM 能力等資訊。

特別重要的是，要站在「不熟悉你公司的潛在客戶」角度撰寫，而不是假設網站訪客都和同業一樣了解產業。即使是同業都知道的規格、認證與製程，只要是採購決策需要確認的資訊，就應該清楚呈現在網站上。

Step 2｜再建立 FAQ 與專業知識

產品與服務資料完整之後，再根據採購、工程、業務及客服最常遇到的問題建立 FAQ、比較文章、應用知識、選購指南與技術說明，回答真正的潛在客戶會搜尋與詢問的問題。

Step 3｜建立 Content Cluster 與內部連結

最後再把產品頁、FAQ、專業文章、案例、產業應用與認證內容透過有意義的內部連結串聯，形成完整的主題集群（Content Cluster），讓網站不再是一篇一篇彼此沒有關聯的內容，而逐漸形成企業自己的專業知識資料庫。

五、AI 時代的 B2B 文案三問：你是誰？你做什麼？你好在哪裡？

不管是 SEO、AI 搜尋、網站文案、展覽簡介或業務介紹，企業最基本的行銷訊息都可以回到三個核心問題：

六、E-E-A-T：不是只說自己專業，而是提供可以驗證的證據

E-E-A-T 包含 Experience（經驗）、Expertise（專業）、Authoritativeness（權威性）與 Trustworthiness（可信度）。它不是一個簡單的排名公式，也不是只在網站頁尾放一次公司介紹或講師介紹就完成。

對企業而言，更實際的做法，是把真實的經驗與佐證自然放進相關頁面，例如公司歷史、實際設備、產業案例、產品應用、專業人員背景、認證、測試報告、媒體報導、公協會合作、授課紀錄及第三方評論。

尤其醫療、金融、投資等與 YMYL（Your Money or Your Life）相關的內容，更需要高度重視資料來源、專業資格、作者資訊與可信度。其他 B2B 產業即使不屬於典型 YMYL，完整建立企業專業與信任證據，同樣能幫助潛在客戶進行採購判斷。

七、企業使用 AI 的五個步驟：不是下完 Prompt 就結束

課程第二部分進一步把生成式 AI 的企業應用整理成一套可以實際執行的五步驟流程：

若想延伸了解 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM、Copilot 如何實際應用於網站內容，可閱讀 企業如何使用 AI 工具產出網站內容。

八、錄音、逐字稿與 AI：把企業每天正在發生的知識留下來

企業其實每天都在產生大量具有價值的第一手知識，只是過去沒有被完整留下。例如業務與客戶的對話、客服常見問題、技術人員的產品說明、教育訓練、會議、展覽交流，以及老闆或主管對產品與市場的經驗分享。

現在可以透過「錄音 → 逐字稿 → AI 整理 → 人工檢查 → 官網文章 → FAQ → 社群內容」的方式，把原本說完就消失的經驗，逐步轉換成企業可以長期累積的數位內容資產。

本篇 2026 年 8 月 31 日的課程紀錄，就是以實際課程錄音逐字稿、現場授課板書與課程內容為主要資料來源，再經人工檢查、內容校正以及 SEO／E-E-A-T 架構整理後完成。

九、多管道不是大量複製貼上，而是建立一致的品牌與專業訊號

官網仍然是 B2B 企業非常重要的第一方資訊來源，但企業也可以透過台灣經貿網、YouTube、Facebook、LinkedIn、Google 商家、產業媒體、公協會及其他公開平台，持續累積企業品牌與專業資訊。

重點並不是把完全相同的文章大量複製到所有平台，而是讓不同來源對「企業是誰、做什麼、具備哪些專業、有哪些實際經驗與佐證」形成一致而且可以互相驗證的資訊。

第三方媒體報導、公協會合作、客戶評價、實際案例及相關專業證明，特別具有 E-E-A-T 價值，因為這些資料不只是企業單方面的自我描述，而能增加更多真實的背景脈絡與可信度。

十、Schema 與結構化內容：幫助搜尋系統理解，但不是排名保證

除了內容本身，網站也應建立清楚的標題層級、段落、表格、圖片 ALT、內部連結，以及與頁面內容相符的 Schema 結構化資料。

Schema 的角色，是透過標準化格式描述 Article、Event、Person、Organization、Breadcrumb 等網站資訊，幫助搜尋系統更容易辨識頁面中的實體與彼此關係。

但需要特別注意，結構化資料本身並不能保證 Google 排名、Rich Results，也不能保證生成式 AI 一定引用或推薦企業。真正的基礎，仍然是頁面本身具有完整、真實、有用且可以被驗證的內容。

十一、這堂課希望企業帶回去的，不是「AI 密技」，而是一套執行順序

AI 時代的企業文案，不只是「寫得漂亮」，而是要「寫得清楚、完整、真實、可驗證」。

當潛在客戶要找供應商時，企業仍然需要先被找到；被找到之後，要讓人與搜尋系統快速確認是否符合需求；最後，再透過實際經驗、專業能力、品牌與可信證據回答：「為什麼是你？」

講師 E-E-A-T｜黃震宇（小胖老師）