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課程資訊

2026年
10/30
地點 : 屏東科技大學
時間 : 18:00~21:30
屏東科技大學AI數位行銷課程|SEO、AI搜尋與ChatGPT實務|黃震宇

課程紀錄|2026 年 10 月 30 日|國立屏東科技大學

從 Google 搜尋到 AI 推薦:數位行銷與生成式 AI 的實務應用

當網友不再只搜尋關鍵字,而是直接向 ChatGPT、Gemini 或 Google 的 AI 功能提出完整需求,企業與個人應該如何被找到、被理解,進一步獲得信任?一路科技創辦人暨數位行銷講師黃震宇(小胖老師)在屏東科技大學課堂中,透過搜尋實例、白板解析與實際操作經驗,分享 AI 時代的行銷思維,以及讓生成式 AI 真正協助工作的方法。

黃震宇老師在屏東科技大學示範 Google 搜尋與 AI 摘要,講解 SEO 排名及 AI 搜尋曝光策略
黃震宇老師以「屏東市飯店推薦」為例,現場比較 Google 搜尋結果與 AI 摘要。

一、AI 時代的行銷三個關鍵:出現、符合需求、創造價值

課堂從一個簡單的問題開始:當潛在客戶正在尋找產品、服務,或企業正在尋找合適人才時,你有沒有機會出現在他的選擇名單裡?黃震宇老師將多年網路行銷與顧問經驗濃縮為三個連續的關卡:

  1. 優先出現:搜尋產品、服務或專業人才時,先讓對方找得到。無論透過 SEO、Google 商家、廣告、社群或其他內容管道,曝光是建立機會的起點。
  2. 符合需求:被找到還不夠,網站或個人資料必須回答對方真正關心的條件,例如價格、規格、地點、交通、交易方式、專長與經驗。
  3. 展現價值:當條件相近時,真正促成選擇的往往是差異化、專業能力與可信度,而不只是價格。把自己的價值講清楚,才能降低單純比價的壓力。
屏東科技大學數位行銷課程白板整理搜尋曝光、符合客戶需求、價值差異化與專業信任
課堂白板:從被找到、符合需求,到讓顧客認同專業價值。

例如,搜尋「屏東市飯店推薦」的人,可能還有每晚預算、是否開立發票、距離車站遠近等具體要求。若業者沒有公開這些資訊,即使提供的服務符合條件,也可能錯失被列入比較的機會。

二、從 Google SEO 到 AI 搜尋推薦:搜尋方式正在改變

老師透過實際搜尋結果說明,使用者可能同時接觸付費關鍵字廣告、Google 商家、自然搜尋結果、部落格文章及 AI 摘要。各管道的呈現方式不同,但都涉及資訊能否被找到,以及內容是否有助於使用者做決定。

AI 搜尋增加了一層資訊整理與比較的過程。使用者可以直接提出「預算 3,000 元內、交通方便、可開立發票」等複合條件,因此企業與個人的線上資料應更完整、明確且持續更新。AI 是否實際引用某個來源,仍會受到索引、平台存取權限與搜尋情境等因素影響。

數位行銷教學白板比較 Google 搜尋與 AI 推薦的資訊取得及推薦模式
從搜尋結果列表到 AI 生成回答:使用者取得資訊的方式持續演變。

SEO、AEO、GEO 各自關注什麼?

面向 核心重點 內容實務
SEO 讓搜尋引擎理解並呈現頁面 清楚標題、產品服務資訊、網站架構與搜尋意圖
AEO 直接回答使用者的具體問題 FAQ、操作步驟、條件比較及簡明答案
GEO 讓生成式搜尋更容易理解及評估內容 主題完整度、可信來源、專業證據與相關內容連結
黃震宇老師 SEO、AEO、GEO 教學白板,說明搜尋優化、答案引擎及生成式搜尋的內容策略
課堂以白板梳理 SEO、AEO、GEO 的概念及相互關係。

三、官網、社群、部落格與 LinkedIn:累積可被理解的專業內容

老師鼓勵學員從就學階段開始留下學習、作品、實習、競賽與專長紀錄;企業則應公開具體的產品、服務、規格、應用與交易條件。不要只說「我做行銷」或「我在資訊管理領域」,而要說出真正擅長的工作與能解決的問題。

網站可承載完整的專業資訊,部落格可分享經驗與觀察,Facebook、Instagram 等社群可與受眾互動,LinkedIn 則有助於呈現職涯與專業背景。短影音、限時動態及公開貼文各有用途;若希望內容長期可被檢索,應特別重視具有穩定網址、可公開存取的內容,而非只依賴限時資訊。

數位行銷課堂白板說明搜尋優先出現、符合需求、價值差異化及官網社群部落格多管道經營
多管道發布並不是重複貼文,而是讓不同平台各自發揮曝光與溝通功能。

從 E-E-A-T 觀念建立個人與品牌的信任

課程以 Experience(經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威性)、Trustworthiness(可信任) 為架構,提醒學員不只要寫出自己會什麼,更要留下可以佐證的成果:例如實務作品、研習與授課紀錄、參賽成果、專業證照、公開活動照片,以及具體的服務經驗。證據應真實、可確認,並與專業主題相關。

對大學生而言,這些紀錄是逐步累積的職涯資產;對企業而言,則是讓潛在客戶了解實力與可信度的重要材料。

四、生成式 AI 實務操作:黃震宇老師分享六步驟

除了行銷策略,這堂課也將重點放在 AI 如何實際協助日常工作。老師分享長期使用 AI 整理資料、製作教材、撰寫內容與會議紀錄的操作流程,將工作方法歸納為六個步驟:

  1. 註冊與登入:使用個人帳號與適當設定,方便維持工作脈絡;不同工具的記憶與資料保存功能仍須依實際設定確認。
  2. 培養:先提供角色背景、任務目的、既有素材、競爭環境及限制條件,讓 AI 充分了解情境。
  3. 下工作指令:清楚說明要做什麼、提供給誰、希望達成什麼結果,以及預期呈現方式。
  4. 檢查:核對事實、數字、網址、內容邏輯與使用情境;可運用第二個 AI 協助交叉檢視,但重要資料仍須回到原始來源驗證。
  5. 加強:站在讀者或客戶立場,找出內容尚未回答的疑問,補足實用細節、案例與相關問題。
  6. 美化:調整文案語氣、風格及輸出格式,例如條列、比較表、流程圖、簡報、官網文章或社群貼文。
黃震宇老師生成式 AI 六步驟教學白板,包含註冊、培養、指令、檢查、加強與美化
生成式 AI 六步驟是本次課程的核心實務框架。

教學重點:AI 輸出的品質,不只取決於指令長短,更取決於是否提供正確材料、清楚需求,以及有沒有在結果產出後繼續檢查、補強與調整。

五、AI「培養」怎麼做?文字、圖片、語音、附件與連結

老師特別強調第二步「培養」的重要性:就像新進員工需要先了解公司、工作流程和任務目標,AI 也需要足夠的背景資料,才有機會產出貼近需求的內容。課堂示範可使用的素材包括:

  • 文字:直接輸入、複製貼上,或提供既有文章與工作說明。
  • 圖片:拍攝白板、講義、產品、菜單及競爭者頁面截圖,供 AI 辨識與分析。
  • 語音:透過即時語音對話釐清尚未成熟的想法,或使用語音輸入快速說明完整需求。
  • 錄音逐字稿:將課程、會議或訪談錄音轉為文字,再整理摘要、待辦事項及後續文案。
  • 檔案與網站連結:提供 PDF、Word、Excel、簡報與公開網頁,補充原始資訊;網頁是否能完整讀取,仍須實際確認。
AI 培養階段教學白板,整理文字、圖片、語音、錄音逐字稿、檔案與網站連結等素材
提供資料的方式很多,重點在於選擇適合的輸入方式並確認內容正確。

六、課堂案例:把一段錄音變成可重複使用的工作成果

課程中,老師分享如何將原本稍縱即逝的課程與會議內容轉化為可持續使用的資料。實際流程可以是錄音 → 轉成文字稿 → 提供背景資料 → 交給 AI 分析 → 人工核對 → 依不同用途輸出。

例如,一份課程逐字稿可整理成課後重點、學員學習摘要、官網課程紀錄、Facebook 貼文、LINE 分享內容或簡報大綱;企業會議逐字稿則可產出會議紀錄、決策摘要與待辦事項,協助追蹤後續工作。

這個案例也呼應課堂反覆強調的觀念:先留下可靠的原始素材,再讓 AI 協助整理與轉化,而不是只要求 AI 憑空產生內容。涉及客戶資料、學員照片或會議錄音時,亦應先確認必要的授權與資料保護方式。

依不同發布平台調整內容

發布管道 適合的呈現方式
官網 完整教學紀錄、標題層級、照片、延伸閱讀與常見問答
Facebook/Instagram 重點切角、現場照片、精簡段落與互動引導
LINE/Email 簡短摘要、重點條列與可開啟的內容連結
簡報 一頁一重點、流程圖、案例與講解提綱

七、從課程知識到行動:大學生與創業者都能開始做的事

對正在探索職涯的大學生而言,可以先用公開作品、實習經驗、活動與專業學習紀錄,逐步建立自己的專業輪廓;對創業者與企業經營者而言,則可以從整理產品服務、顧客需求與交易條件開始,讓網路上的資訊更有助於理解與選擇。

這堂課傳達的不只是工具操作,更是一個可立即採用的思考方式:把自己擅長的事情說清楚,把可驗證的成果留下來,再利用 AI 提高資料整理與內容產出的效率。

黃震宇老師與屏東科技大學創新創業學堂數位行銷策略與操作系列課程海報合影
屏東科技大學創新創業學堂相關課程宣傳海報,呈現 AI 行銷、個人品牌、SEO 與數位行銷實務主題。

八、講師介紹|黃震宇(小胖老師)

黃震宇為一路科技創辦人、數位行銷顧問與講師,長期投入企業網站規劃、Google SEO、內容行銷、AI 搜尋及生成式 AI 實務應用。授課內容結合第一線企業行銷經驗、真實案例與可立即實作的方法,協助學員將抽象的行銷概念轉化為具體工作流程。

九、課程常見問題 FAQ

Q1:AI 搜尋普及後,企業還需要做 SEO 嗎?

需要。SEO 仍是讓搜尋引擎理解網站內容的重要基礎;AI 搜尋則讓企業更需要補齊問答、產品服務資訊與專業內容。兩者應搭配規劃,而不是只選一種。

Q2:AI 六步驟中,為什麼「培養」特別重要?

因為 AI 不會自動知道每位使用者的工作背景、目標與限制。先提供可信的原始素材及明確情境,才能提高回答貼合實際需求的機會。

Q3:如何減少生成式 AI 產生錯誤內容?

應逐項檢查數據、專有名詞、網址和推論,必要時使用其他工具協助找出疑點,並回到官方資料或原始文件驗證。不同 AI 給出相同答案,不代表內容一定正確。

Q4:沒有行銷背景的大學生,可以從哪裡開始建立個人品牌?

可以先整理自己的學習方向、專題作品、實習與參賽紀錄,以具體文字搭配真實照片、成果和公開資料,逐步累積可供他人了解的專業形象。

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