AI行銷應用課程

屏科大產學中心AI行銷應用課程

AI課程日期：11/13＝5小時, 11/14＝7小時

AI課程講師：黃震宇

AI行銷應用課程規劃：

1 AI加持的數位行銷策略與個人品牌操作

破冰及目標客戶定義

AI是什麼？

AI指令教學

數位行銷框架及步驟

AI行銷文案生成 素材收集

AI實作-google maps商家操作

AI摘要是什麼？ AI Overviews如何操作

AI 行銷應用解析

這份文件將說明什麼是 AI、AI 在行銷領域的具體應用，以及 AI 行銷與傳統網路行銷的根本區別。

一、 AI 是什麼？

AI (Artificial Intelligence，人工智慧) 是一門電腦科學領域，致力於創造能夠模擬人類智慧的系統。這些系統被設計來執行通常需要人類智慧才能完成的任務，例如：

• 學習： 從經驗和數據中獲取知識。

• 推理： 運用邏G輯和規則來解決問題。

• 決策： 根據數據和分析做出判斷。

• 感知： 理解和解釋視覺、聲音和語言（如語音辨識、圖像辨識）。

• 創造： 產生新的內容，如文字、圖像或音樂。

簡而言之，AI 的目標是讓機器能夠「思考」和「行動」，以更有效率的方式協助或自動化人類的工作。

二、 AI 在行銷的應用

AI 幾乎可以應用在行銷的每一個環節，從策略規劃到客戶服務。以下是一些主要的應用領域：

1. 市場分析與消費者洞察

• 情感分析 (Sentiment Analysis)： 自動分析社群媒體、評論和客服紀錄中的文字，快速了解消費者對品牌或產品的正面、負面或中立態度。

• 趨勢預測： 分析大量的搜尋數據、社群討論和銷售資料，預測下一個市場熱點或消費者需求的變化。

2. 內容創作 (Generative AI)

• 文案撰寫： 自動產生廣告標語、社群媒體貼文、電子郵件主旨，甚至部落格文章的初稿。

• 視覺設計： 根據文字描述（Prompt）快速生成廣告圖片、產品情境圖或設計靈感。

• 影片製作： 協助生成影片腳本、配音，甚至透過 AI 虛擬人像（Avatar）來製作解說影片。

3. 個人化行銷 (Personalization)

• 推薦系統： 就像 Netflix 或 Amazon，AI 能根據每位使用者的瀏覽紀錄、購買行為和偏好，即時推薦他們最可能感興趣的產品或內容。

• 動態內容： 在網站或 App 上，為不同的訪客顯示不同的主頁橫幅、產品排序或促銷訊息，實現「千人千面」的體驗。

4. 廣告投放與優化

• 程序化廣告 (Programmatic Advertising)： AI 系統自動進行廣告競價（RTB - Real-Time Bidding），在毫秒間決定向哪些目標受眾投放廣告，並持續優化出價以達到最佳的 11ROI（投資回報率）。

• 受眾鎖定： AI 能分析現有客戶的特徵，建立「相似受眾」（Lookalike Audience），幫助廣告主找到更多潛在的高價值客戶。

5. 客戶服務與體驗

• AI 聊天機器人 (Chatbots)： 7x24 小時自動回覆客戶的常見問題，處理訂單查詢、預約等任務，釋放人力客服的負擔。

• 客服優化： AI 可以即時分析客服對話，提醒客服人員最佳的回應方式，或在通話結束後自動生成摘要。

6. 行銷自動化 (Marketing Automation)

• 最佳化溝通： AI 能分析客戶數據，決定在「最佳時間」透過「最佳管道」（如 Email, SMS, App 推播）發送「最佳內容」，以提高轉換率。

• 銷售預測： 根據歷史銷售數據和市場趨勢，更準確地預測未來的銷售表現，協助企業管理庫存和預算。

三、 AI 行銷 vs. 傳統網路行銷

AI 行銷並非完全取代傳統網路行銷，而是在其基礎上的「進化」。最大的差別在於決策的規模、速度和精準度。

以下是兩者的關鍵差異對比：

總結來說，傳統網路行銷是「人」在駕駛，AI 行銷則是提供了「自動駕駛」和「智慧導航」系統。AI 讓行銷人員從繁瑣的執行中解放出來，更專注於「策略」和「創意」的層面，同時讓行銷活動的精準度和效率提升到前所未有的高度。