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小胖...
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課程資訊
2026年
11/2
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生成式AI企業應用｜黃震宇談Prompt設計與AI協作流程
黃震宇 AI 行銷實務｜生成式AI × Prompt × 工作流程
生成式AI如何應用於企業？黃震宇談Prompt設計與AI協作流程
生成式AI可以協助企業整理資料、撰寫內容、分析資訊與加快溝通，但真正決定成果品質的，不只是工具本身，而是企業是否提供正確背景、明確目標、必要限制、輸出格式與檢查標準。黃震宇認為，Prompt不是一句口令，而是企業AI流程中的工作規格。
黃震宇核心觀點
Prompt不是魔法咒語，而是一份工作說明書。企業若沒有先整理目標、背景、資料與檢查標準，再完整的指令也難以產生穩定成果。
生成式AI企業應用，不只是學會下指令
許多企業開始使用ChatGPT、Gemini、Copilot等工具，第一個接觸到的通常是Prompt。然而，若只是把問題丟給AI，再直接採用第一版答案，很容易出現內容空泛、資料錯誤、品牌語氣不一致或不符合實際需求的問題。
企業真正需要建立的是AI協作流程：先定義工作目標，提供企業背景與正確資料，再規範輸出格式、限制條件與檢查標準，最後由人完成判斷、修正與發布。
好的Prompt不是寫得很長，而是讓AI清楚知道：要做什麼、為誰做、根據什麼資料做，以及什麼結果才算完成。
企業使用生成式AI最常見的五個問題
01 指令太模糊
只要求「幫我寫一篇文章」，AI無法判斷客群、目的、語氣與內容深度。
02 沒有提供企業資料
缺少產品、服務、案例、品牌與限制，AI只能用通用內容補足空白。
03 把第一版當成最終版
AI產出通常是初稿，仍需要事實確認、專業判斷與品牌化修正。
04 每次重新下指令
沒有整理有效Prompt、企業資料與檢查表，成果品質就會依賴個人經驗。
05 只比較速度
內容產生得快，不代表能提升搜尋曝光、品牌信任、詢問或轉換。
黃震宇Prompt設計六要素
角色
AI要以什麼角度協助
例如行銷顧問、SEO編輯、客服人員或數據分析助理。
目標
這次工作要達成什麼
例如教育市場、提升曝光、促進詢問、整理資料或製作初稿。
背景
AI需要理解哪些情境
包含公司、產品、客群、市場、平台與目前遇到的問題。
資料
答案應根據什麼內容
提供官網、產品規格、案例、品牌規範、數據與已確認事實。
限制
哪些內容不能出現
規範字數、禁用詞、法規、機密、不可誇大的內容與品牌邊界。
格式
成果要如何呈現
例如標題、段落、表格、FAQ、HTML、簡報或社群貼文格式。
黃震宇生成式AI協作七步驟
STEP 1
註冊與設定
選擇合適工具，確認隱私、資料與企業使用規範。
STEP 2
培養與提供背景
讓AI理解企業、產品、客群、品牌語氣與工作目的。
STEP 3
下指令
寫清楚角色、目標、背景、資料、限制、格式與評估標準。
STEP 4
檢查
確認內容是否正確、完整、符合品牌與實際需求。
STEP 5
修正
調整錯誤、空泛、重複、過度誇大與不符合情境的內容。
STEP 6
加強
加入觀點、案例、比較、FAQ、證據、內部連結與搜尋策略。
STEP 7
美化與交付
依平台完成排版、視覺、CTA與格式轉換，再由人工確認。
Prompt設計範例
模糊指令
幫我寫一篇AI行銷課程的臉書文案。
- 沒有目標客群
- 沒有主關鍵字
- 沒有課程資料
- 沒有品牌語氣
完整規格
請為台北36小時AI產投行銷課程撰寫Facebook文案，對象為中小企業主與行銷人員，主關鍵字為「台北AI產投行銷課程」，強化黃震宇的AI行銷、SEO、AIO與GEO專業形象，加入課程日期、補助資訊、課程頁及報名連結，語氣專業、易懂且不過度誇大。
AI內容產出後，如何人工檢查
黃震宇建議使用「人、事、實、地、勿」檢查內容，不要只看錯字與排版。
人
人物、品牌、客群、職稱與角色是否正確。
事
事情、流程、目的與前後邏輯是否完整。
實
事實、數據、日期與專業敘述是否有依據。
地
地點、服務區域、目標市場與在地語言是否正確。
勿
避免錯誤承諾、機密、侵權、敏感與不應公開內容。
哪些企業工作適合先導入生成式AI
網站與產品內容
整理客戶需求、建立頁面架構、撰寫初稿與FAQ。
社群與影音腳本
將核心文章轉換為貼文、短影音腳本、標題與字幕。
客服與業務資料
整理常見問題、客戶回覆、提案重點與會議紀錄。
SEO與搜尋內容
整理搜尋意圖、主題架構、關鍵字、Meta與內部連結。
數據摘要
整理GA4、GSC與報表，但原因判讀仍須由人負責。
企業知識整理
把產品、流程、案例與FAQ整理成可重複使用的資料。
生成式AI如何與SEO、AIO、GEO整合
SEO
從搜尋意圖開始
AI協助整理題目與關鍵字，但內容仍須回答使用者需求。
AIO
建立清楚答案結構
使用定義、步驟、比較、FAQ、作者資訊與證據。
GEO
建立品牌專業關聯
持續使用一致人物、品牌、方法與證據，提高AI引用機會。
七篇黃震宇AI行銷系列
系列第一篇台北AI產投行銷課程｜企業數位行銷與AI商務成長班
36小時AI行銷課程入口，整合SEO、AIO、GEO、網站、內容與數據分析。
系列第二篇AI數位轉型不是導入ChatGPT，而是建立企業AI流程從工具使用走向可管理、可複製的企業AI流程。
系列第三篇SEO正在改變，黃震宇談AIO與AI搜尋了解SEO、AIO與AI搜尋的整合曝光策略。
系列第四篇GEO是什麼？生成式搜尋時代企業如何取得曝光提高企業被生成式AI理解、推薦與引用的機會。
系列第五篇AI如何改變網站、內容與品牌經營建立網站、內容、品牌與企業知識資產。
系列第六篇黃震宇AI行銷方法｜SEO × AIO × GEO整合架構整合策略、流程、內容、曝光與數據的方法論。
系列第七篇生成式AI企業應用｜Prompt設計與AI協作流程進入生成式AI、Prompt與企業實作流程。
黃震宇對Prompt與生成式AI的五個判斷
Prompt不是一句問題，而是一份工作規格。企業應提供角色、目標、背景、資料、限制、格式與檢查標準。
沒有正確資料，就不會有穩定答案。AI可以整理資料，但不能代替企業提供真實資訊。
第一版只是初稿，不是答案。仍需檢查、修正、加強與美化，才能對外使用。
好的AI協作流程，應該可以被團隊重複使用。有效Prompt、資料與檢查表應整理為企業標準。
AI負責加速，人負責判斷與責任。策略、品牌、專業、風險與最終發布仍由人掌握。
講師介紹｜黃震宇
生成式AI與Prompt設計常見問題
Q1：Prompt是什麼？
Prompt是提供給生成式AI的指令與工作說明，通常包含角色、目標、背景、資料、限制、格式與檢查標準。
Q2：Prompt越長，AI產出就越好嗎？
不一定。重點是資訊是否明確、資料是否正確，以及要求是否符合工作情境。
Q3：企業可以直接使用AI第一版內容嗎？
不建議。第一版應視為初稿，仍需檢查事實、專業、品牌語氣、法規與敏感資料。
Q4：企業使用生成式AI前要準備什麼？
建議準備公司、產品、服務、客群、案例、品牌語氣、禁用內容與已確認數據。
Q5：如何讓AI成果更穩定？
固定使用企業資料、Prompt架構、輸出格式與檢查表，並整理成團隊共用流程。
Q6：生成式AI可以完全取代人工嗎？
不能。AI適合加快整理、研究與初稿，但策略、判斷、風險與責任仍需由人負責。