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課程資訊
AIO行銷產投課程|第九天|116/01/09
AIO行銷產投課程第九天:GA4、GSC網站數據分析與AI優化報告實作
企業完成網站建置、內容行銷、社群經營、Google商家及SEO/AIO優化後,不能只用感覺判斷成效。網站流量是否增加、訪客從哪些管道進站、哪些頁面最受關注、使用者是否完成詢問或下載,以及哪些關鍵字具備後續成長機會,都需要透過正確的網站數據進行檢查。
AIO行銷產投課程第九天,將上午與下午兩堂課整合為完整的一日課程。上午聚焦Google Analytics 4網站流量、使用者行為、國家地區與重要事件判讀;下午則進行Google Search Console搜尋數據、潛力關鍵字、點擊率、網頁提交及索引檢查,並運用AI工具整理數據、產出優化作業項目與期末成果報告。
第九天課程主題
第九天課程主軸為「GA4、GSC網站數據分析與AI優化報告實作」。本日課程是前階段AI行銷、網站規劃、內容創作、社群操作、Google商家與SEO/AIO布局的數據整合,協助學員從「完成行銷操作」進一步走向「檢查成效並持續改善」。
GA4主要協助企業了解使用者進入網站後的行為,包括訪客從哪裡來、瀏覽哪些頁面、使用哪些裝置、來自哪些國家或地區,以及是否完成企業設定的重要行動。Google Search Console則協助企業了解網站在Google搜尋結果中的曝光、點擊、點閱率、平均排名與搜尋查詢字詞。
課程不以大量艱深報表與技術設定為主,而是從企業主、行銷人員與網站管理者真正需要回答的問題出發,帶領學員學會判讀重要數據、找出網站問題、發現SEO機會,並將分析結果轉換成可以執行的網站與行銷優化工作。
上午課程:GA4網站數據分析與轉換優化實務
授課時間:09:00~12:00|時數:3小時
一、為什麼數位行銷不能只看網站總流量?
網站總流量增加,不一定代表行銷成效同步提升。若進站使用者並非企業的目標客戶、瀏覽後沒有進一步閱讀,或沒有完成詢問、報名、下載及聯絡等重要行動,單純增加流量仍可能無法帶來實際商業效益。
課程會協助學員建立正確的數據判讀觀念,不只看訪客數量,也要同時檢查流量來源、熱門頁面、使用者參與、重要事件及頁面轉換動線,判斷網站是否真正發揮行銷與業務開發功能。
學員將了解,網站數據分析的目的不是製作複雜報表,而是回答企業目前最需要知道的問題,並找出下一階段應優先調整的網站內容與行銷方向。
二、GA4重要數據與報表判讀
課程將從企業實務需求出發,說明GA4常用數據與報表,包括使用者、工作階段、瀏覽、參與度、平均參與時間、事件與重要事件等基本觀念。
學員會學習如何檢查網站整體流量變化,以及不同日期區間、行銷活動或內容上線前後的數據差異。當網站流量增加或下降時,也能進一步檢查是哪些管道、頁面或使用者族群造成變化。
小胖老師會以行銷人員容易理解的方式說明報表,不要求學員記住所有指標,而是先掌握與企業經營、網站內容及詢問轉換最相關的核心數據。
三、網站流量來源與多通路成效分析
企業可能同時經營自然搜尋、社群平台、Google商家、外部平台、廣告、電子郵件與直接流量。GA4流量開發報表可以協助企業了解不同通路為網站帶來多少工作階段,以及這些訪客進站後的參與和重要事件表現。
課程會帶領學員檢查自然搜尋、社群、推薦連結、直接流量與其他來源,並比較各通路所帶來的使用者品質,而不是只比較流量數量。
例如,某個社群平台帶來的流量很多,但使用者進站後很快離開;另一個搜尋管道流量較少,卻有較高的詢問與聯絡比例。企業就需要依照實際數據重新分配內容與行銷資源。
四、熱門頁面與使用者瀏覽行為分析
網站中不同頁面肩負不同任務。首頁負責呈現企業定位,分類頁協助使用者尋找產品,產品頁與服務頁提供完整資訊,專業文章與FAQ則負責回答問題、建立信任並承接搜尋流量。
課程會帶領學員檢查哪些頁面獲得較多瀏覽、哪些內容具備較好的參與表現,以及哪些重要頁面流量偏低或使用者閱讀後沒有下一步行動。
透過頁面分析,學員可以找出值得持續延伸的熱門主題,也能發現需要補強標題、內容深度、FAQ、內部連結、CTA或聯絡動線的頁面。
五、使用者來自哪些國家與地區?
對外銷企業、觀光服務、教育課程與具有跨區域市場需求的企業而言,訪客所在國家與地區是重要的市場觀察資料。課程會說明如何利用GA4了解使用者的國家與地區分布,並比較不同市場的流量與網站行為。
若企業網站出現預期之外的海外流量,可能代表新的市場機會,也可能需要進一步檢查流量品質;若目標市場流量偏低,則可以重新檢查語言版本、關鍵字、內容主題與海外平台布局。
學員會理解地區數據只能作為市場判讀的一部分,仍需搭配流量來源、瀏覽頁面、參與度與重要事件進行綜合分析。
六、重要事件與網站轉換率提升
網站的重要價值不只是讓使用者閱讀內容,也要引導潛在客戶採取企業期待的行動。依照不同網站目的,重要行動可能包含送出詢問表單、點擊電話、加入LINE、下載型錄、點擊電子郵件、完成報名或進入購物流程。
課程會說明如何從重要事件數據檢查網站是否具備有效的轉換動線,並分析流量、熱門頁面與重要事件之間的關係。
若頁面流量高但重要事件偏低,可能需要改善行動呼籲、表單欄位、聯絡方式、信任資訊或頁面說服力;若重要頁面流量不足,則可能需要透過SEO、社群與內部連結增加導流。
七、運用AI分析GA4數據並產出改善報告
許多企業已經安裝GA4,卻因為報表資訊較多,不知道應該從哪裡開始分析。課程將示範如何整理網站流量、來源、頁面、地區與重要事件資料,再運用AI工具協助進行分類、比較與摘要。
AI可以協助整理數據變化、找出異常項目、歸納可能原因,並產出初步的網站內容、流量來源與轉換動線改善方向。
小胖老師也會提醒學員,AI只能協助整理與分析,最終仍需由人員根據產業特性、企業目標、行銷活動與網站實際狀況進行判斷,避免只看數字就做出錯誤結論。
下午課程:GSC搜尋數據、潛力關鍵字與AI優化實作
授課時間:13:00~16:00|時數:3小時
一、Google Search Console在SEO中的角色
Google Search Console是企業檢查網站在Google搜尋中表現的重要工具。它可以協助網站管理者了解哪些搜尋字詞帶來曝光與點擊、哪些網頁出現在搜尋結果中,以及網站頁面是否已被Google建立索引。
GA4主要觀察使用者進站後的行為,GSC則聚焦使用者進站前的Google搜尋表現。將兩項工具搭配使用,才能從搜尋曝光、點擊、進站行為到重要事件建立較完整的分析流程。
課程會協助學員理解兩套工具的差異,避免將GA4流量與GSC點擊直接視為完全相同的數據。
二、GSC點擊、曝光、CTR與平均排名判讀
GSC搜尋成效報表中的點擊、曝光、平均點閱率與平均排名,可以協助企業了解網站是否被搜尋者看見,以及看見後是否願意點擊。
課程會帶領學員比較不同日期區間、搜尋查詢、網頁、國家、裝置與搜尋外觀,找出哪些項目正在成長、哪些項目出現下降,以及哪些頁面具備進一步優化空間。
學員也會理解,單一指標不能獨立判斷SEO成效。曝光增加但排名下降,可能代表網站開始出現在更多搜尋情境;平均排名上升但點擊沒有增加,也需要檢查搜尋需求、頁面標題與點閱率。
三、如何找出具備成長機會的潛力關鍵字?
潛力關鍵字不一定是目前排名最高的字詞,而是具備搜尋曝光、與企業業務相關,且透過內容補強有機會增加點擊或提升排名的查詢字詞。
課程會帶領學員從GSC資料中找出高曝光但點擊偏低、排名接近首頁、已經獲得部分點擊,以及與產品、服務或目標客戶高度相關的關鍵字。
找到潛力關鍵字後,還需要判斷應該優化既有頁面、增加新的段落與FAQ,或另外建立產品頁、分類頁與專業文章,避免不同頁面操作相同主題而互相競爭。
四、高曝光低點擊頁面的優化方法
當關鍵字或頁面已經獲得搜尋曝光,卻沒有相對應的點擊,可能代表搜尋結果中的頁面標題與描述不夠清楚、沒有回應搜尋需求,或與同頁其他搜尋結果相比缺乏差異。
課程會示範如何檢查Meta Title、Meta Description、頁面主題、內容開頭與搜尋意圖,並利用AI工具產出不同版本的標題與描述。
優化時不應只追求吸引點擊,也要確保標題與描述和頁面實際內容一致,避免使用者點擊後發現內容不符需求而快速離開。
五、新增與修改網頁後的提交與索引檢查
企業新增產品、文章或FAQ,或完成既有頁面的內容修改後,可以利用Google Search Console的網址檢查工具確認Google目前所掌握的網頁資訊、測試即時網址,並檢查頁面是否具備可索引條件。
課程會說明網址檢查、即時測試與要求建立索引的基本操作,以及新增或修改後仍需持續透過網站架構、內部連結與網站地圖協助搜尋引擎發現內容。
提交網址並不等於保證排名,也不代表Google一定會立即建立索引。頁面內容品質、網站技術狀態、內部連結與整體主題相關性,仍是後續需要檢查的重要項目。
六、運用AI分析GSC數據與建立優化作業清單
GSC資料包含大量查詢字詞與網頁成效,如果只逐筆查看,很難快速找出優先順序。課程將示範如何將資料依照曝光、點擊、CTR、排名、頁面與搜尋意圖進行整理,再交由AI協助分類與歸納。
AI可以協助將搜尋資料整理為「高曝光低點擊」、「排名接近首頁」、「需要補強內容」、「適合新增FAQ」、「適合建立新頁面」與「需要檢查索引」等不同優化類型。
學員將練習把分析結果轉換為具體作業項目,包括優化標題與描述、補充內容、增加內部連結、建立新文章、調整CTA、提交網址及設定後續追蹤日期。
七、期末成果整合與發表
第九天下午將進行期末成果整合,協助學員回顧從AI指令、官網與電商平台、AI文案、網站UI/UX、社群行銷、Google商家、SEO/AIO到GA4與GSC數據分析的完整學習流程。
學員可將課程中完成的網站規劃、內容文案、關鍵字、SEO欄位、社群內容與數據分析結果,整理為一份企業或個人可持續執行的多通路數位行銷方案。
成果發表重點不是追求複雜形式,而是確認學員能清楚說明目前問題、數據發現、優化方向、執行順序與後續追蹤方式,真正將課程內容帶回工作現場。
第九天學完可以帶走什麼?
GA4數據判讀能力
看懂網站流量、訪客來源、熱門頁面、使用者參與及重要事件表現。
網站轉換改善方向
從頁面與重要事件數據找出CTA、表單、內容及聯絡動線的改善機會。
GSC搜尋成效分析
掌握點擊、曝光、CTR、平均排名、搜尋查詢與網頁成效的判讀方式。
潛力關鍵字分析
找出高曝光低點擊、排名接近首頁及具備業務價值的關鍵字機會。
AI優化報告產出
運用AI協助整理GA4與GSC數據,產出問題摘要與可執行的改善項目。
完整行銷成果方案
整合網站、內容、社群、SEO/AIO與數據分析,建立後續執行計畫。
為什麼企業需要同時使用GA4與Google Search Console?
Google Search Console協助企業了解使用者透過哪些搜尋字詞看見網站、產生多少曝光與點擊;GA4則協助企業了解這些使用者進站後瀏覽哪些內容、參與程度如何,以及是否完成重要行動。
若只看GSC,可能知道網站獲得多少搜尋點擊,卻不知道使用者進站後是否產生詢問;若只看GA4,則可能知道自然搜尋流量增加,卻無法完整了解哪些搜尋字詞與網頁帶來曝光機會。
AIO行銷產投課程第九天將GA4與GSC放在同一套分析流程中,協助學員從搜尋曝光、點擊、網站行為到重要事件建立完整觀察,並透過AI將數據轉換為具體的內容、SEO與轉換優化工作。
適合參加第九天課程的對象
- 想學習GA4與Google Search Console基礎操作的企業主與主管。
- 需要分析網站流量、熱門頁面與使用者行為的行銷人員。
- 正在執行SEO、AIO、內容行銷或網站優化的工作者。
- 想從GSC找出潛力關鍵字與點擊優化機會的網站管理人員。
- 希望提升詢問、下載、報名與聯絡等網站重要事件成效的企業。
- 想利用AI整理網站數據並產出行銷優化報告的人員。
- 希望建立以數據為依據之行銷決策流程的在職工作者。
講師介紹:黃震宇小胖老師
黃震宇小胖老師為國立成功大學高階企管班EMBA碩士班畢業,現任一路科技總經理,曾任阿里巴巴台灣分公司業務主管,以及飛行網、創聯網行銷業務主管,具備B2B、B2C、業務開發、網站規劃、SEO、AIO、GA4、Google Search Console與AI行銷整合實務經驗。
黃震宇老師長期協助企業進行網站建置、網路行銷、SEO關鍵字優化、內容規劃與網站數據分析,能從企業經營、業務開發與目標客戶需求出發,將流量、搜尋與轉換數據轉換為可執行的改善方向。
小胖老師累積超過30個工協會與公協會授課及顧問經驗,並曾於成功大學、台南大學、雲林科技大學、虎尾科技大學等大專院校演講,也曾參與政府、公部門及外貿相關單位之行銷與數位應用教學。
本次第九天課程延續黃震宇小胖老師重視實務案例、現場操作與企業應用的教學方式,協助學員看懂GA4與GSC數據,並利用AI工具建立真正能夠執行的網站與SEO優化報告。
第九天課程整合學習路徑
第九天為本階段課程的成果整合。學員將把先前完成的AI工具應用、網站與電商布局、跨平台文案、UI/UX、社群行銷、Google商家及SEO/AIO內容,透過GA4與GSC數據重新檢查,形成可持續追蹤與改善的行銷循環。
常見問題
Q1:第九天課程會同時教GA4與Google Search Console嗎?
會。上午課程聚焦GA4網站流量、使用者行為、國家地區與重要事件分析;下午則操作Google Search Console搜尋成效、潛力關鍵字、點擊優化與網頁提交。
Q2:沒有網站數據分析基礎也適合參加嗎?
適合。課程會從企業主與行銷人員需要了解的問題開始,不以艱深技術為主,而是協助學員看懂重要數據並轉換為實際優化工作。
Q3:GA4與GSC有什麼不同?
GA4主要觀察使用者進入網站後的流量、頁面、參與與重要事件;GSC則主要觀察網站在Google搜尋中的曝光、點擊、CTR、平均排名、查詢字詞與索引狀態。
Q4:如何從GSC找出潛力關鍵字?
課程會帶領學員分析高曝光低點擊、排名接近首頁、已取得部分點擊及與企業業務高度相關的查詢字詞,再判斷應優化既有頁面或新增內容。
Q5:AI可以直接完成網站數據分析嗎?
AI可以協助整理資料、比較變化、分類問題與產出報告初稿,但仍需要由人員根據產業、行銷活動、網站設定與商業目標確認分析結果。
Q6:新增或修改網頁後,可以透過GSC提交嗎?
可以使用網址檢查工具確認Google掌握的網頁資訊、測試即時網址並提出建立索引要求,但提交不代表保證立即建立索引或取得搜尋排名。
Q7:第九天的期末成果發表會做什麼?
學員將整合課程中完成的網站規劃、AI文案、社群內容、關鍵字、SEO/AIO與網站數據分析,整理目前問題、改善方向、執行順序與後續追蹤計畫。
用GA4、GSC與AI建立以數據為依據的行銷優化流程
從網站流量、使用者行為、重要事件、搜尋曝光、潛力關鍵字到AI優化報告,協助企業把網站與內容行銷轉化為可以追蹤、分析與持續改善的數位資產。
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