36小時企業AI數位行銷實作課程｜2026年8月8日第一天下午課程紀錄

AI時代企業怎麼做行銷？從生成式AI、SEO、AEO、GEO到E-E-A-T｜黃震宇小胖老師課程紀錄

Google搜尋時代，企業網路行銷的重要任務是 「讓客戶找到你」； 進入生成式AI與AI搜尋時代後，企業還需要進一步思考： 如何讓AI正確認識企業，理解產品、服務、條件與專業，並在適合的使用者需求中引用、呈現或推薦企業資訊？

2026年8月8日下午，黃震宇小胖老師於桃園市工業會 「企業運用AI工具數位行銷與通路佈局實作班第01期」， 從生成式AI基本運作邏輯開始，比較傳統Google搜尋與AI問答模式， 再延伸到SEO、AEO、GEO、E-E-A-T、YMYL、AI資訊查核及企業AI實際操作流程。

本篇整理第一天下午13:00～16:00三小時實際授課內容、企業案例與現場板書， 並將課堂中的口語說明重新整理為適合企業長期閱讀與實務應用的AI數位行銷內容。

黃震宇小胖老師核心觀點

Google時代的重要任務是讓企業「優先被找到」； AI時代除了被找到，更要讓系統能理解企業的產品、服務、規格、條件、經驗與可信度， 才有機會在適合的需求中被引用、呈現或推薦。

什麼是生成式AI？先理解它與傳統搜尋的差異

下午課程從生成式AI的基本概念開始。 ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot等生成式AI工具， 並不是單純從資料庫中找到一段完全相同的文字再複製給使用者。

黃震宇老師在課堂上利用「字與字之間的關聯」及 「根據前面的內容推測接下來可能出現什麼」， 幫助第一次接觸生成式AI的學員理解大型語言模型。

更精確地說，大型語言模型會根據目前上下文與所學習到的語言模式， 預測接下來可能出現的token並逐步生成內容。 因此AI可以形成沒有在任何單一網頁上原封不動出現過的新文字組合。

AI會生成答案，但「看起來合理」不代表一定正確

黃震宇小胖老師在現場用容易記憶的方式提醒學員： AI非常會回答問題，但是AI產生的內容一定要檢查。

更精確的理解是： 語言模型的主要任務是生成符合上下文的內容，而不是天然提供百分之百正確的事實資料。

因此企業文案、產品規格、統計數字、研究內容， 特別是醫療、財務、法律及其他高風險資訊， 都不能因為AI寫得流暢就直接發布。

從Google搜尋時代，到AI問答與推薦時代

黃震宇老師利用「找台中飯店」的實際情境， 說明傳統搜尋與AI問答在使用方式上的差異。

AI時代，企業網站為什麼需要提供更完整的資訊？

傳統搜尋中，使用者可能搜尋「兒童攝影」後自己慢慢比較。 當使用者開始直接向AI描述預算、年齡、付款方式、照片數量與其他需求時， 系統需要比對的企業資訊也會增加。

SEO、AEO、GEO不是互相取代，而是搜尋內容策略的延伸

生成式AI出現後，並不代表企業從此不需要SEO。 網頁能否被發現、索引、理解及對應搜尋意圖， 仍然是企業數位內容的重要基礎。

實務上可以先做好SEO與網站內容基礎， 再增加AEO的問答結構，以及GEO所重視的完整實體、來源與可信度。

E-E-A-T：不要只說自己很專業，要讓人看得到證據

黃震宇小胖老師在下午課程中將E-E-A-T帶入企業網站與AI內容規劃。 對企業而言，真正重要的不是反覆寫「我們最專業」， 而是提供能支持這項主張的實際資訊與佐證。

EEAT、YMYL是什麼？黃震宇小胖老師於桃園市工業會說明 Experience、Expertise、Authoritativeness、Trust與高風險內容的關係。

YMYL內容為什麼需要更嚴格的專業與事實查核？

YMYL是「Your Money or Your Life」。 可以用來理解可能對人的健康、安全、財務穩定或重大生活決策產生明顯影響的內容。

一般活動貼文出現小錯誤，可能只是內容品質問題； 但醫療、金融、法律或重大安全資訊出錯， 可能直接影響人的判斷甚至造成實際損害。

因此風險越高的內容， 越需要使用官方資料、原始研究、可信專業文獻， 或由適當資格的專業人士進行查核。

兩個AI回答一樣，也不能直接證明答案一定正確

將一個AI產生的答案交給另一個AI協助檢查， 可以當作初步發現問題的方式。

但是兩個AI得到相似答案， 並不能直接證明資訊已經被事實驗證。 不同模型可能依據相似來源，也可能形成相似的錯誤。

重要數字、日期、研究、法規、醫療資訊及產品規格， 最終仍應回到官方來源、原始研究或第一手文件確認。

AI時代，企業需要建立多元而一致的數位足跡

官網仍是企業重要的第一方數位資產， 但使用者與搜尋、推薦系統認識企業的資訊來源已經越來越多元。

企業不需要為了平台數量而每個平台都經營， 應依客戶與產業選擇真正有價值的管道， 並保持企業名稱、服務、定位及重要資料的一致性。

黃震宇小胖老師課堂比喻

AI可以理解成「助理型專家」： 它能快速協助處理大量跨領域資訊，又能不斷接受修改； 但企業背景、商業判斷、第一手經驗與最後責任，仍然需要由人掌握。

ChatGPT、Gemini、Copilot怎麼選？依工作需求選工具

黃震宇小胖老師在課堂中分享自己的AI使用習慣， 但也提醒學員： 不同工具有不同能力與整合環境，沒有一個AI永遠適合所有工作。

AI不只是行銷工具：產、銷、人、發、財都可能使用AI

黃震宇小胖老師AI操作六步驟

下午後半段，黃震宇老師利用白板整理出一套AI工作流程。 核心不是「問完一次就複製答案」， 而是透過背景資料、明確指令、檢查及多輪修改， 讓AI產出的初稿逐步變成真正能使用的內容。

黃震宇小胖老師AI操作六步驟： 註冊登入、培養提供資料、工作指令、檢查、加強豐富及最後美化。

為什麼「培養AI」是企業使用AI最容易漏掉的一步？

黃震宇老師用新進員工來比喻AI。 一位新進行銷人員上午9點進公司， 不可能9點01分就完全理解企業並寫出最好的品牌文案。

他必須先了解企業做什麼、服務誰、有哪些方案、 有哪些作品、設備、案例、價格與企業背景。

AI也是一樣。 如果完全沒有提供背景資料，只要求「幫我寫一篇文案」， 產出的內容通常會比較一般化。 背景資料越具體，AI的初稿越有機會貼近企業真正需求。

AI第一次回答只是初稿：真正好用的內容需要多輪優化

課堂上黃震宇老師以「台南牛肉湯推薦」為例。 AI第一次可能已經整理店名、地址與推薦理由， 但真正的旅客還會關心交通、營業時間、排隊資訊、 附近景點及其他台南美食。

因此取得第一輪答案後， 還要繼續站在使用者立場思考： 客戶還想知道什麼？哪些資訊不完整？哪些地方需要進一步驗證？

等內容完整之後， 最後才處理專業、口語、幽默、表格、FAQ、卡片及網站視覺排版。

AI與專業工作者的關係

AI降低基本工作的門檻，也提高真正專業服務的標準

一般使用者現在透過AI， 已經可以快速完成許多過去必須由專業工作者處理的基礎初稿。

當越來越多人都具備基本AI能力， 真正能形成差異的價值， 就會更集中在策略、經驗、判斷、整合、查核與高品質執行。

AI不是停止學習的理由，而是讓持續學習與創新更加重要。

下午三小時AI數位行銷課程重點

E-E-A-T｜授課講師：黃震宇 小胖老師

黃震宇｜企業網路行銷、SEO與AI數位行銷講師

黃震宇人稱小胖老師，現為一路科技股份有限公司負責人， 長期投入企業網站規劃製作、SEO搜尋引擎優化、 網路行銷整合、業務開發與客戶關係管理。

黃震宇老師亦具企業教育訓練與網路行銷授課經驗， 曾擔任外貿協會網路行銷相關課程外聘講師， 並具有阿里巴巴台灣分公司及企業網路行銷相關工作經歷。

本篇依2026年8月8日桃園市工業會實際授課內容、 現場企業案例與黃震宇老師課程板書整理， 將生成式AI、SEO、AEO、GEO、E-E-A-T、 YMYL與AI操作六步驟轉化為企業可長期參考的實務內容。

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AI數位行銷、SEO、AEO、GEO常見問題

Q1：有生成式AI之後，企業還需要做SEO嗎？

需要。SEO仍是網站被搜尋、理解與索引的重要基礎， 再進一步增加適合AI問答及生成式搜尋理解的內容架構。

Q2：AEO與GEO會取代SEO嗎？

不建議視為取代。SEO建立搜尋基礎， AEO強化回答問題的結構， GEO則更關注生成式搜尋系統對內容、實體與可信資訊的理解。

Q3：企業如何增加被AI理解或推薦的機會？

提供完整、一致、可驗證的產品、服務、規格、案例、 FAQ、企業背景及專業資訊， 並在真正重要的第三方平台建立一致的數位足跡。

Q4：兩個AI回答一樣，就代表內容一定正確嗎？

不代表。AI交叉詢問只能作為輔助， 重要資訊仍應回到官方來源、原始研究或第一手文件確認。

Q5：什麼是E-E-A-T？

E-E-A-T可理解為Experience、Expertise、 Authoritativeness與Trust， 也就是經驗、專業、權威性與可信任程度。

Q6：什麼是YMYL？

YMYL是Your Money or Your Life， 可用來理解可能影響健康、安全、財務穩定或重大生活決策的高風險內容。

Q7：使用AI寫企業文案最重要的流程是什麼？

黃震宇小胖老師建議先提供企業背景， 再下工作指令、查核答案、加強內容， 最後才調整文風、格式與視覺呈現。

AI可以快速生成內容，真正的競爭力仍然是判斷、專業與持續優化

本篇為黃震宇小胖老師2026年8月8日桃園市工業會 「企業運用AI工具數位行銷與通路佈局實作班第01期」 第一天下午三小時課程紀錄。 完整36小時課程後續將持續進入企業數位通路、網站UI／UX、 AI內容策略、SEO、AIO、Google商家、口碑行銷、 GA4與Google Search Console等企業實務。