建築師事務所如何應用 AI？黃震宇小胖老師分享 SEO、AEO、GEO 與 AI 實戰方法

很多人第一次接觸生成式 AI，可能會先從「幫我寫一篇文章」、「幫我整理資料」或「幫我生成一張圖片」開始。

但如果是一位已經累積 10 年、20 年甚至 30 年經驗的建築師、設計師或專業工作者，真正值得思考的問題不是 AI 到底知道多少，而是：

這也是黃震宇小胖老師這次分享的核心。AI 的價值不只在「生成」，更重要的是如何讓 AI 進入你的工作情境，再協助整理、分析與放大原本已經存在的專業。

從 Google SEO 到 AI GEO：客戶找建築師的方法正在改變

過去使用 Google 找建築師，使用者可能搜尋「台中建築師推薦」、「自地自建建築師」或「別墅建築師」，接著一個一個打開網站，比較案例、服務內容、專業背景與條件。

這也是傳統 SEO 很重要的第一關： 當客戶產生需求時，能不能先找到你。

但是到了 ChatGPT、Gemini 與生成式 AI 搜尋的使用情境，使用者開始不只是輸入幾個關鍵字，而是直接說明完整需求。

這時 AI 面對的已經不是單一「台中建築師」關鍵字，而是一整組 地點、住宅類型、家庭成員、生活需求、空間條件與專業服務需求。

所以黃震宇（小胖老師）在課堂上用一個很簡單的方式說明：

GEO 不是一直叫 AI 推薦自己，而是先讓 AI 看懂你

現在很多企業開始討論 GEO（Generative Engine Optimization），第一個想到的問題常常是：「怎麼讓 ChatGPT 或 Gemini 推薦我們？」

但黃震宇小胖老師認為，順序應該反過來思考。

如果公開資料裡沒有清楚說明你是誰、提供什麼服務、擅長什麼案件、做過哪些案例，以及有哪些專業經驗與佐證，那麼生成式 AI 自然缺少足夠資訊理解你的專業定位。

這也是為什麼建築師事務所的網站不能只展示漂亮作品。

如果案例只有完工照片，卻沒有說明業主需求、基地條件、設計考量、遇到的問題以及最後如何解決，對搜尋引擎與 AI 而言，可以理解的專業資訊仍然有限。

真正有價值的案例內容應該逐步說明： 需求 → 條件 → 問題 → 專業判斷 → 解決方式 → 完成結果。

建築師做 SEO、AEO、GEO，應先把真正的專業內容說清楚

服務：不要假設客戶本來就知道建築師可以做什麼

自地自建、透天住宅、別墅、集合住宅、廠房、商業建築或其他實際承接的服務，都應該依事務所真正提供的內容清楚說明。

因為客戶不知道你的服務，就不容易產生詢問；同樣地，公開資訊沒有說清楚，AI 也缺少理解你的依據。

案例：不要只展示成果，要說明成果背後的專業

一張漂亮照片可以讓人感受到設計，但文字更能說明建築師當時為什麼做這個判斷。

這些需求、限制、取捨與解法，正是累積 Experience（經驗）與 Expertise（專業性） 很重要的內容。

FAQ：回答客戶本來就會問的問題

例如「建築師事務所有哪些類型？」、「建築師設計費怎麼計算？」、「建築師是否包含施工？」、「自地自建第一步要先準備什麼？」或「木構造與 RC 建築有什麼差異？」

這些內容不是為了硬塞 SEO 關鍵字，而是直接回應真實搜尋需求，因此同時具備 SEO、AEO 與 GEO 的內容價值。

E-E-A-T：不要只說專業，要讓資料證明專業

學經歷、專業資格、證照、實際案例、得獎紀錄、參訪、專業分享、媒體報導與第三方佐證，都可以讓潛在客戶更具體地理解一個人或一家公司的專業背景。

黃震宇（小胖老師）在課堂中特別強調： 「我們很專業」只是自己說；真正的可信度，需要有資料可以被驗證。

黃震宇小胖老師：真正學 AI，不是先背 Prompt，而是先「培養 AI」

很多 AI 教學一開始就從 Prompt 指令開始，但黃震宇認為，在下工作指令以前，還有更重要的一關：

黃震宇在課堂上用「新進員工」做比喻。

一位新人第一天到建築師事務所報到，不太可能上午 9 點進公司，9 點 01 分就直接叫他完成一個重要案件。

正常情況下，會先讓他了解公司背景、服務內容、案例、客戶需求、工作方法與這次專案的相關資料。

AI 也是相同道理。

因此黃震宇小胖老師把這個過程稱為： 「培養 AI」。

黃震宇小胖老師的 AI 六步驟工作法

這次建築師 AI 課程中，黃震宇將自己實際使用生成式 AI 的工作方式整理為六個步驟。

錄音＋AI，可能是建築師最容易開始的方式

對很多建築師與設計師來說，真正的問題通常不是「沒有內容」，而是沒有時間把自己腦袋裡的專業寫下來。

所以黃震宇（小胖老師）在這場課程中特別推薦一個非常簡單的方法： 用說的。

到工地、案例現場或會議結束後，可以直接拿手機錄下自己的想法，例如這個基地最大的問題是什麼、業主最重視什麼、為什麼採用這樣的設計，以及最後如何解決。

原本只存在設計師腦袋裡的專業經驗，就有機會進一步整理成案例文章、FAQ、社群貼文、短影音腳本或專業知識內容。

黃震宇自己在課程紀錄與網路行銷工作中，也經常使用錄音、逐字稿、圖片與其他資料先餵給 AI，再進一步整理成不同用途的內容。

官網是專業資料庫，社群則負責讓更多人看見

黃震宇小胖老師在這堂課中，把企業官網形容成 「旗艦店與圖書館」。

完整的服務項目、案例、FAQ、專業知識與 E-E-A-T 資料，應該持續累積在官網。

Facebook、Instagram、YouTube 等公開管道，則可以持續分享工作日常、案例故事、工地觀察、設計思考與專業解說。

Google 商家也可以完善公司基本資訊，並累積實際客戶留下的真實評論與業主回覆。

這些管道不需要每天複製相同文章，而是要共同建立一致的資訊：

當這些公開資訊持續累積，才有機會增加搜尋引擎與生成式 AI 理解品牌、建立主題關聯的基礎。

AI 時代，專業工作者要開始累積「網際關係」

過去大家重視「人際關係」，透過商會、社團、活動與朋友介紹，讓更多人認識自己。

黃震宇小胖老師在這次課堂中也提出一個概念： 未來專業工作者還需要建立自己的「網際關係」。

也就是讓官網、課程紀錄、Facebook、影片、Google 商家、媒體與第三方資料慢慢形成一致的專業認知。

對黃震宇自己的個人品牌而言，也希望透過持續分享真正的實務經驗，讓 黃震宇、小胖老師、AI 行銷、SEO、AEO、GEO、企業 AI 應用 之間建立更清楚的內容關聯。

這不是在文章裡大量重複名字，而是每一次提到黃震宇（小胖老師）時，都清楚說明他實際在做什麼、分享什麼，以及累積了哪些實務經驗。

AI 不會取代專業，但正在重新定義「基本能力」

生成式 AI 已經讓資料整理、初稿撰寫、研究、圖片、會議摘要與許多過去非常耗時的工作變得更容易。

但會問 AI，不代表就有專業判斷。

尤其建築、結構、工程、安全與法規等專業領域，AI 可以協助整理與研究，但真正的專業判斷仍應由具有相關資格與實務經驗的人員負責確認。

當每個人都可以使用 AI 完成過去的基礎工作，真正拉開差距的反而會變成： 誰擁有更好的經驗、資料、判斷、方法，以及持續學習的能力。