course

課程資訊

2026年
9/2
地點 : 扶青社
時間 : 19:00~21:30
新創企業AI行銷怎麼做?黃震宇小胖老師解析SEO、AEO、GEO|一路科技

新創企業 AI 行銷實戰案例

當客戶直接問 AI:「誰有適合賣海鮮的直播主?」你的公司會出現在答案裡嗎?

未來企業真正要擔心的,可能不只是客戶找不找得到你,而是當客戶請 AI 篩選、比較與推薦合作對象時,AI 是否知道你的公司是誰、提供什麼服務,以及為什麼值得被列入名單。

假設今天有一家高雄海鮮業者,想找直播主協助銷售產品。過去,他可能先問朋友、找公關公司,或在 Google 搜尋「高雄直播主」、「美食直播主」、「海鮮直播帶貨」與「直播主經紀公司」。

但是現在,他也可能直接打開 ChatGPT、Gemini 或其他生成式 AI,輸入一段更完整的需求:

我在高雄經營海鮮銷售,想找有食品帶貨經驗、粉絲黏著度高,而且可以接受基本費加成交抽成的直播主,請問有哪些直播主或經紀公司適合?

這時候,新創老闆真正應該思考的問題,不只是「AI 回答得準不準」,而是:

AI 知不知道你的公司?

AI 能不能理解你提供哪些服務?

當 AI 同時找到多家競爭者時,為什麼要提到你、引用你,甚至推薦你?

這正是黃震宇(小胖老師)在新創企業 AI 工具行銷應用分享中,希望學員重新思考的問題。

未來企業面對的競爭,不只是「有沒有使用 AI」,而是當潛在客戶透過 AI 尋找產品、服務與合作對象時,網路上是否有足夠而且可信任的資料,讓 AI 認識你、理解你,並把你放進答案裡。

課程日期

2026 年 9 月 2 日

分享講師

黃震宇(小胖老師)

課程主題

新創企業 AI 工具與行銷應用

黃震宇小胖老師於新創企業AI行銷課程說明Google搜尋、SEO、E-E-A-T與GEO應用的白板板書
2026 年 9 月 2 日,黃震宇(小胖老師)於新創企業 AI 工具行銷應用分享中,以白板說明 Google 搜尋、生成式 AI、SEO、E-E-A-T、產品服務資訊與 GEO 之間的關係。

一位直播主經紀人的問題,也是許多新創企業的共同困擾

這次課程現場,有一位學員從事直播主經紀與媒合相關工作。黃震宇以這位學員的實際業務為例,請大家思考:

假設今天有人想找美食直播主、客家直播主、美妝直播主、旅遊直播主,或可以協助高雄海鮮業者直播帶貨的人選,這家直播主經紀公司能不能被找到?

即使可以被找到,也只是通過第一關。接下來,潛在客戶真正想知道的資訊還包括:

  • 旗下有哪些類型的直播主?
  • 每一位直播主擅長哪些產品或產業?
  • 粉絲的年齡、性別、地區與消費輪廓如何?
  • 是否有食品、海鮮或生鮮產品的直播帶貨經驗?
  • 主要使用哪些直播平台與社群平台?
  • 收費採單場費、成交抽成,還是基本費加分潤?
  • 曾經合作過哪些品牌、產品與實際案例?
  • 可以配合哪些地區、時間與直播形式?
  • 合作成效可以透過哪些 KPI 進行評估?

如果這些資訊沒有出現在官網、社群、案例頁或其他公開資料中,第一次認識你的客戶很難判斷你是否適合;Google 與生成式 AI 同樣也缺少理解你的依據。

很多公司不是沒有能力,而是網路上沒有足夠的資訊,證明自己具備這項能力。

黃震宇二十多年SEO實務觀察:網路行銷始終要通過三關

黃震宇長期從事企業網站規劃、SEO 搜尋優化與網路行銷,並將潛在客戶從搜尋到選擇供應商的過程,整理成三個階段。

1

客戶找得到你嗎?

先讓市場知道你是誰、提供哪些服務、適合哪些客戶,以及可以解決哪些問題。

2

客戶認為你符合需求嗎?

透過服務項目、規格、價格、合作流程、案例與條件,協助客戶確認你是否適合。

3

為什麼最後要選你?

當多家業者都符合需求時,實際經驗、差異特色與可信度會成為最後的決策因素。

第一關:客戶找得到你嗎?

如果一家直播主經紀公司沒有在網站中說明「食品直播主」、「美食直播帶貨」、「高雄直播主媒合」或其他實際服務內容,搜尋引擎便缺少理解這家公司與相關需求之間關係的依據。

因此,第一步不是反覆強調公司很好,而是先說清楚:公司是誰、提供什麼服務、適合哪些人,以及可以解決哪些問題。

第二關:被找到之後,客戶認為你符合需求嗎?

客戶找到數家公司後,便會開始比較服務項目、合作條件、價格、案例與執行能力。如果網站沒有提供這些資訊,即使搜尋排名很前面,也不代表一定能取得詢問。

所以,SEO 不只是爭取關鍵字排名,更要讓進入網站的人可以快速確認:「這家公司是不是適合我?」

第三關:大家都符合需求,為什麼最後選你?

假設有三家直播主經紀公司都可以提供食品直播主,合作費用也在預算範圍內,客戶接著就會比較:

  • 誰更了解食品、生鮮與海鮮產品?
  • 誰有實際直播帶貨案例?
  • 誰的直播主受眾更符合目標消費者?
  • 誰能提供企劃、腳本、直播執行與數據分析?
  • 誰的合作方式與費用更加透明?
  • 誰提供的資料與證據更值得信任?

小胖老師特別強調,特色不一定是所有人的優點,但企業必須讓適合自己的客戶知道,自己為什麼和其他競爭者不一樣。

例如一位風格接地氣、反應直接,而且擅長和中高齡觀眾互動的直播主,可能不適合精品品牌,卻可能非常適合地方食品、農產品、傳統市場或海鮮銷售。

從Google關鍵字搜尋,走向AI的完整需求理解

傳統 Google 搜尋時,使用者通常會輸入比較短的關鍵字,例如「台中飯店推薦」。

但是使用生成式 AI 時,使用者可能直接描述完整需求:

我今天下午到台中出差,隔天早上九點要到指定地點開會,沒有開車,希望飯店交通方便、附近晚上有東西吃,住宿預算五千元以內,而且希望房間有浴缸,請幫我推薦。
比較項目 傳統Google搜尋 生成式AI搜尋
輸入方式 較短的關鍵字 完整情境與多項條件
取得結果 取得多個搜尋結果與網頁連結 由AI協助整理、比較與生成答案
使用者工作 自行開啟網頁並逐一比較 先由AI協助篩選,再進一步確認
企業內容需求 關鍵字、頁面主題與搜尋意圖 服務、規格、條件、案例與可信證據

因此,新創企業的網站不能只有產品名稱或單一關鍵字,而要逐步提供更完整的資訊。

直播主經紀公司除了「提供直播主」,還應該說明直播主分類、粉絲輪廓、擅長品類、合作平台、收費模式、執行流程、案例與 KPI。B2B 製造業則應整理產品規格、材質、應用產業、認證、品質管理、MOQ、交期、包裝、客製能力與售後服務。

新創企業最常犯的錯:網站只寫「我們很專業」

很多新創企業剛成立時,官網首頁常會出現以下內容:

我們提供最專業的服務。

我們擁有豐富的產業經驗。

我們是您最值得信賴的合作夥伴。

這些話不能說錯,卻沒有回答第一次認識你的客戶真正想知道的事情:你提供什麼、適合誰、如何合作、價格怎麼計算、需要多久、做過哪些案例,以及和其他公司有什麼不同。

假設一家直播主經紀公司只寫:

我們提供專業的網紅與直播主媒合服務。

可以進一步改成:

提供美食、美妝、旅遊、生活、親子與地方型直播主媒合服務,可依品牌產業、目標客群、粉絲輪廓、直播平台、合作預算及 KPI 協助篩選。合作方式包含單場直播費、基本費加業績抽成,以及品牌專案合作。

第二段沒有刻意強調「我們非常專業」,但是客戶、Google 與 AI 都更容易理解這家公司提供什麼服務。這就是 AI 搜尋時代的重要內容原則:不要只用形容詞介紹自己,要用具體資訊證明自己。

黃震宇提出的新創企業AI行銷四層架構

小胖老師將新創企業面對 AI 搜尋時應準備的內容,整理成四個層次:可被發現、可被理解、可被信任,以及可被機器清楚辨識。

01 Discoverable

可被發現

透過官網、社群、媒體、平台、協會與第三方來源累積公開資訊。

02 Understandable

可被理解

說清楚產品、服務、規格、價格、合作條件、適用對象與使用情境。

03 Trustworthy

可被信任

透過經驗、案例、認證、客戶、合作單位、媒體與第三方資料建立佐證。

04 Machine-readable

可被機器辨識

做好標題層級、HTML結構、內部連結、圖片ALT與Schema結構化資料。

公開資料,不代表所有AI一定會抓到

企業可以透過官方網站、Facebook、Instagram、YouTube、Google 商家檔案、媒體報導、產業平台與協會網站累積公開資訊。

但公開不代表所有 AI 一定會讀取、索引或引用。不同搜尋引擎、AI 系統與平台,各自有不同的資料取得、權限與搜尋機制。

因此,較正確的做法是把重要商業資訊放在公開、穩定、可存取且具可信度的網路來源中。其中,官方網站仍然是企業整理完整產品、服務與品牌資訊的重要基礎。

AI行銷的第一步,不是先學Prompt

現在很多人學習 AI,第一個問題是:「Prompt 要怎麼寫?」

但黃震宇認為,對新創企業而言,更重要的第一步應該是:先整理公司的資料與知識。

假設公司聘請一位新的行銷企劃,不可能讓他早上九點報到,九點零一分就完成全年度行銷策略。

企業必須先告訴新進人員,公司做什麼、產品有哪些、客戶是誰、價格如何計算、合作流程、過去案例、品牌特色、競爭對手,以及哪些資訊不能對外公開。

使用 AI 也是一樣。資料不完整,AI 只能根據有限資訊推測;資料越清楚,AI 才越有機會協助企業產出符合實際需求的內容。

新創企業應先整理三大類AI行銷資料

1

產品與服務資訊

包括服務項目、產品分類、功能、規格、價格區間、合作模式、適用對象、服務地區、付款方式、交期、MOQ、客製能力與售後服務。這些資料主要回答:「你能不能符合客戶需求?」

2

經驗與可信度資料

包括實際案例、專業證照、合作單位、客戶見證、檢驗報告、媒體報導、參展紀錄、授課紀錄、獲獎紀錄與第三方佐證。這些資料主要回答:「為什麼客戶可以相信你?」

3

品牌與團隊形象

包括創辦理念、團隊介紹、工作文化、人才培育、公益參與、企業責任、活動紀錄與品牌長期關注的議題。這些資料主要回答:「這是一家什麼樣的公司?」

E-E-A-T:黃震宇為什麼強調「專業一定要有佐證」?

E-E-A-T 可以從四個面向理解:

Experience 實際經驗:是否真正執行、使用或參與過相關工作。
Expertise 專業能力:是否具備相關知識、技能、訓練或資格。
Authoritativeness 權威性:是否被產業、機構、媒體或第三方認可。
Trustworthiness 可信任程度:資訊是否透明、正確、可追溯並且可以查證。

企業最常寫的一句話是:「我們擁有豐富經驗。」但究竟有多少經驗、從事哪些工作、服務過哪些產業,又有什麼資料可以證明?

相較之下,如果明確說明:

黃震宇(小胖老師)深耕企業網站規劃、SEO與網路行銷超過二十年,並持續受邀至外貿協會、政府相關單位、產業公協會與大專院校,分享SEO、AI行銷及企業數位轉型實務。

這段內容交代了人物、專業領域、實務年資與實際活動。若再搭配課程紀錄、活動照片、主辦單位頁面、授課證明與第三方報導,就能提高資訊的可驗證性。

因此,E-E-A-T 並不是在文章中反覆加入「專業」、「權威」與「值得信任」,而是把真實經驗整理出來,並提供可以被查證的證據。

SEO、AEO與GEO分別解決什麼問題?

SEO:讓搜尋中的潛在客戶找到你

SEO 是 Search Engine Optimization,也就是搜尋引擎最佳化。它不只是關鍵字排名,也包含網站架構、內容品質、搜尋意圖、使用者體驗、內部連結與技術可讀性。

AEO:讓內容更容易回答使用者的問題

AEO 是 Answer Engine Optimization,也就是回答引擎最佳化。它著重於清楚回答「直播主費用怎麼算」、「新創企業如何使用AI」或「SEO與GEO有什麼不同」等具體問題。Google AI摘要可以視為其中一種曝光場景,但AEO並不等於Google AI摘要。

GEO:提高品牌被生成式AI理解與提及的機會

GEO 常被稱為 Generative Engine Optimization,也就是生成式引擎最佳化。黃震宇在本課程中,將 GEO 定義為提高品牌、人物、網站與專業內容被生成式 AI 理解、引用、提及與推薦的機會。

重要提醒: GEO、AEO、Schema或任何單一優化方式,都不能保證Google一定提高排名,也不能保證生成式AI一定推薦某家公司。企業能做的是持續整理完整、正確且可驗證的資訊,降低搜尋引擎與AI理解錯誤或忽略品牌的機率。

提升GEO機會:人物、品牌與專業資料必須一致

生成式 AI 要辨識一位人物或一家公司,需要從不同來源中建立一致的資訊關係。

因此,黃震宇、小胖老師與一路科技的公開資料,應盡量維持一致。第一次完整介紹時,可以清楚寫成:

黃震宇(小胖老師)為一路科技股份有限公司創辦人,專長包括企業網站規劃、SEO、AEO、GEO、AI行銷應用與網路行銷策略。

後續不同頁面則應盡量維持一致的核心資料,包括姓名、對外稱呼、公司、職務、專業領域、授課經驗、官方網站與社群資料。

這不是要在每一段大量重複「黃震宇」或「小胖老師」,而是透過官網、作者介紹、課程紀錄、圖片資訊、社群內容與結構化資料,建立清楚而一致的人物實體關係。

黃震宇分享的AI工作六步驟

小胖老師認為,使用 AI 不應只停留在問一個問題、取得一個答案,而應建立可以反覆使用與修正的工作流程。

1. 建立固定工作環境

使用固定帳號、專案與適合的資料設定,並了解聊天紀錄、記憶與隱私選項。登入不代表AI一定永久記住所有內容,但固定環境較有利於建立連續的協作方式。

2. 提供完整背景資料

將公司介紹、產品、客戶、案例、規格、限制、既有文章與品牌語氣提供給AI。不要只給AI兩顆雞蛋,卻要求它完成一桌料理。

3. 說清楚任務與使用情境

指令至少要交代誰要執行、內容寫給誰看、主要目的、使用在哪裡、需要什麼格式,以及有哪些限制。

4. 查證內容正確性

AI產出的姓名、日期、數字、價格、規格、法規、證照與引用資料都應進一步確認。第二個AI可以協助找出疑點,但最後仍應回到官方或原始來源。

5. 補強使用者還想知道的內容

初稿完成後,繼續檢查讀者還有哪些疑問、缺少哪些案例、是否需要FAQ、比較表、流程圖或下一步行動資訊。

6. 依使用場景優化呈現

最後再依官網、Facebook、Instagram、簡報、報告或Email等使用場景,調整標題、段落、圖片、圖表、HTML排版與行動呼籲。

第二個AI是幫你找錯,不是替第一個AI蓋章;最後仍要回到原始來源。

AI最大的價值,不只是幫企業少打一點字

一場兩個多小時的課程,可以先透過錄音轉成逐字稿,再搭配簡報、白板照片與課程資料交給 AI 分析。

經過人工檢查與補強後,一場課程還可以延伸成官網課程紀錄、SEO專業文章、Facebook貼文、Instagram內容、FAQ、教材、影片腳本與未來書籍素材。

一場客戶訪談,也可以整理成會議紀錄、需求分析、提案方向、網站架構、文章規劃與後續行銷策略。

因此,AI真正重要的價值不是單純把三個小時的工作壓縮成十分鐘,而是:

把散落在錄音、文件、照片、會議、案例與工作經驗中的知識,重新整理成企業可以持續使用的內容資產。

不過,錄音、逐字稿與客戶資料如果涉及個人資訊、公司機密或未公開內容,仍應先確認授權、公司規範與資料敏感程度,再決定是否上傳至AI平台。

新創企業AI行銷常見問題

新創企業做AI行銷,第一步是學Prompt嗎?

不一定。比起先學大量Prompt技巧,新創企業更應該先整理公司介紹、產品服務、目標客戶、合作方式、價格、案例、品牌特色與內容限制。背景資料越完整,AI越有機會產出符合企業實際需求的內容。

公開在Facebook或Instagram的內容,AI一定會抓到嗎?

不一定。公開內容只是增加被搜尋引擎、平台或支援網路搜尋的AI系統發現的機會,實際是否能被讀取、索引或引用,仍取決於平台權限、抓取規則、資料合作與各AI產品的運作方式。

SEO、AEO與GEO有什麼不同?

SEO主要提升網站在搜尋引擎中的可發現性;AEO著重讓內容清楚回答使用者問題;GEO則著重提高品牌、人物與專業內容被生成式AI理解、引用與提及的機會。三者相互關聯,但不是完全相同的工作。

網站加入Schema,就能保證Google排名或被AI推薦嗎?

不能。Schema結構化資料可以協助搜尋引擎與部分系統更明確理解頁面中的人物、組織、文章、產品與事件關係,但它不是搜尋排名或AI推薦的保證。

直播主經紀公司應該準備哪些AI可以理解的資訊?

建議整理直播主類型、擅長品類、粉絲輪廓、主要平台、服務地區、收費模式、合作流程、可評估KPI、過去案例與第三方佐證,讓客戶、搜尋引擎與生成式AI更容易理解公司能提供哪些媒合與行銷服務。

新創老闆應該先問自己的三個問題

如果有人把公司名稱輸入AI,它知道我們是誰嗎?

如果客戶詢問我們的服務,AI找得到具體資料嗎?

如果市場上有五家競爭者,AI找得到什麼理由提到或推薦我們?

如果這三個問題目前還無法清楚回答,下一步就不是急著導入更多 AI 工具,而是先整理公司的服務、規格、合作方式、案例、經驗、證據與品牌資料。

從「人脈」走向「網脈」,讓AI知道何時應該想到你

Google搜尋時代,企業首先追求的是被找到、符合需求,最後被客戶選擇。

AI搜尋時代,這三件事情仍然重要,只是AI開始參與資料整理、比較與回答的過程。

資訊要能被發現。

服務要能被理解。

專業要能被證明。

品牌要值得被信任。

網站、SEO、AEO、GEO、社群、E-E-A-T與結構化資料,看起來是不同的行銷名詞,實際上都在協助企業完成同一個目標:

當真正的潛在客戶有需求時,不論他透過Google還是生成式AI尋找答案,都有更高的機會看見你、理解你,並把你放進決策名單。

未來不只是讓人找到你,而是當人產生需求時,AI也知道什麼時候應該想到你。

講師與內容整理

黃震宇(小胖老師)|一路科技股份有限公司創辦人

黃震宇深耕企業網站規劃、SEO搜尋優化與網路行銷超過二十年,專長涵蓋網站內容策略、GA4、GSC、AEO、GEO、生成式AI行銷應用及企業數位轉型。

黃震宇亦為成功大學EMBA,長期受邀至外貿協會、政府相關單位、產業公協會、大專院校及企業內部,分享網站行銷、Google搜尋、AI工具與生成式AI行銷實務。

本篇內容依據黃震宇(小胖老師)於2026年9月2日新創企業AI工具行銷應用分享的實際授課逐字稿、白板板書與現場案例整理,並經人工重新檢查、修正與補充。

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