course

課程資訊

2026年
9/9
地點 : 外貿協會台中辦事處
時間 : 09:00~16:00
AI行銷怎麼做?黃震宇小胖老師實戰解析AI搜尋、SEO、E-E-A-T與文案工作流程
AI 行銷實戰課程紀錄|2026.09.09 上午場
3 小時的課程錄音,不只是逐字稿;透過 AI,它可以重新變成網站文章、FAQ、社群內容與持續累積的行銷資產

很多人開始使用 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 之後,第一個想到的是「幫我寫一篇文章」;但真正能拉開工作效率差距的,不只是讓 AI 寫得快,而是如何把企業原本就存在的資料、經驗、錄音、圖片與案例,整理成 AI 可以理解與持續使用的內容。

2026 年 9 月 9 日上午的 AI 行銷課程中,黃震宇/小胖老師從 Google 搜尋與 AI 搜尋的差異開始,逐步說明 SEO、AI 搜尋、多管道內容、FAQ、E-E-A-T、結構化資訊,以及自己每天實際使用的 AI 六步驟工作流程。

本次上午課程重點
課程日期:2026 年 9 月 9 日
授課講師:黃震宇/小胖老師
上午時數:約 3 小時
課程主題:AI 行銷、AI 搜尋與 AI 工作流程
延伸閱讀|本次課程原始規劃
從課前規劃到實際授課:查看「行銷文案策略與 AI 實作課程」完整課程說明

本篇記錄 2026 年 9 月 9 日上午實際授課內容;若想了解這堂課原先規劃的 AI 工具、企業六大核心文案、課程架構與學習方向,可參考原始課程介紹。

查看「行銷文案策略與 AI 實作」原始課程介紹 →

Google 搜尋與 AI 搜尋,最大的差別在哪裡?

上午課程一開始,黃震宇/小胖老師沒有急著介紹 AI 工具,而是先從大家已經使用多年的 Google 搜尋開始。

過去使用 Google 找資料時,我們通常輸入一個或幾個關鍵字,Google 提供許多相關網頁,接著由使用者自己挑選網站、閱讀資料、比較差異,最後再做決定。

傳統 Google 搜尋
輸入關鍵字

Google 提供多個網站

使用者挑選網頁

閱讀、比較、分析

使用者做出決定
AI 搜尋與生成式 AI
描述需求與條件

AI 理解問題

比對既有資訊

整理與生成答案

直接提供資訊或推薦

課堂中以「台中飯店推薦」為例。過去可能只在 Google 搜尋「台中飯店推薦」,再一間一間確認價格、位置、交通與房間設備。

但使用 AI 時,可以把需求一次描述得更完整,例如預算、交通方式、今天與明天要前往的位置、是否希望有浴缸,以及周邊是否方便用餐。AI 就會根據較完整的條件協助整理與比對。

這也代表企業未來要思考的問題正在改變:
不只是「Google 搜尋能不能找到我」,而是「AI 知不知道我是誰、知道我提供什麼,以及當使用者提出具體條件時,有沒有足夠資料把我的公司或產品比對出來」。
黃震宇小胖老師課程白板,解析Google搜尋與AI搜尋、SEO、E-E-A-T及多管道內容策略
黃震宇/小胖老師解析 Google 搜尋與 AI 搜尋的差異,並透過課程板書說明企業如何從 SEO 延伸到 AI 搜尋布局,結合多管道內容、FAQ、E-E-A-T 與結構化資訊,增加品牌被 AI 理解與推薦的機會。

AI 時代,不只要被找到,還要能被理解與推薦

過去做網路行銷,很重要的一件事情是想辦法讓客戶先找到你。常見方法包括 SEO、關鍵字廣告與各種平台曝光。

但被找到只是第一關。使用者接下來還會確認產品或服務是否符合需求,最後再從符合條件的企業中進行比較。

01
先被找到
網站、搜尋結果與不同公開管道要有足夠曝光。
02
符合需求
規格、應用、能力與條件要寫得足夠清楚。
03
值得被選擇
經驗、專業、品牌特性與可信任資料形成差異。

網站只寫「本公司品質優良」,為什麼越來越不夠?

課程中也特別談到「資訊要具體」。

很多企業網站常看到「本公司產品品質優良」、「提供專業服務」、「值得客戶信賴」等文字。這些內容不是完全不能使用,但如果整個網站只有形容詞,AI 很難藉此判斷實際能力。

AI 更需要可以理解與比對的具體資訊
✓ 公司與品牌名稱
✓ 產品與服務項目
✓ 規格與能力範圍
✓ 材質與設備
✓ 實際應用
✓ 加工或服務條件
✓ 常見問題 FAQ
✓ 案例與可信任佐證

多管道內容:讓品牌與專業產生持續關聯

企業的公開資訊不一定只有官網,依照產業與受眾不同,也可能分布在 Facebook、Instagram、LinkedIn、YouTube、部落格、論壇及 Google Business Profile 等不同來源。

多管道不是把同一段廣告複製貼上。
更重要的是在真實、合理的內容情境中,持續建立「品牌+產品」、「公司+專業」、「講師+課程」與「企業+產業能力」之間的關聯。

為什麼 FAQ 在 AI 搜尋時代更加重要?

使用者在傳統搜尋引擎中,常使用較短的關鍵字;到了生成式 AI,則越來越常直接提出完整問題。

鹿茸酒有什麼作用?
CNC 三軸與五軸有什麼差別?
粉末冶金與鑄造有什麼不同?

E-E-A-T:不是自己說專業,而是讓專業能被佐證

Experience
實際經驗、案例與長期累積。
Expertise
專業知識、技術能力與專長。
Authoritativeness
第三方認可、獎項與產業紀錄。
Trust
可以被查證與持續佐證的資訊。

黃震宇/小胖老師實際使用 AI 的六步驟工作流程

上午後半段,課程從 AI 搜尋與行銷觀念正式進入實作。黃震宇將自己平常使用 AI 的方法整理為六個步驟。

黃震宇小胖老師AI行銷課程白板,講解AI工作流程、提示指令、SEO與E-E-A-T
黃震宇/小胖老師 AI 行銷課程現場板書:以實際工作流程拆解 AI 操作步驟,從資料餵養、工作指令、內容檢查,到加強豐富與美化,示範如何將 AI 應用於文案與網路行銷工作。
Step 1|註冊與登入
持續使用同一個 AI 環境,讓工作背景與對話脈絡能逐步累積。
Step 2|培養與餵資料
先提供公司背景、產品、服務、案例、網站資料、講義、錄音逐字稿或圖片,讓 AI 先了解工作情境。
Step 3|下工作指令
清楚交代誰要做、替誰做、內容給誰看、使用在哪裡、希望達成什麼目的,以及需要的語氣與格式。
Step 4|檢查
生成式 AI 仍可能發生錯誤。自己熟悉的專業內容應親自判斷;無法確認時,也可以利用不同 AI 交叉檢視。
Step 5|加強與豐富
從使用者角度進一步思考:「看完這個答案後,他下一個問題會是什麼?」再把真正有價值的延伸資訊補進去。
Step 6|美化
內容確認正確之後,再利用比較表、流程圖、條列、重點卡片或圖片,改善閱讀性與瀏覽體驗。
課堂比喻:AI 像一位廚師,但你仍然要先給它食材
如果只給 AI 兩顆雞蛋,再要求它做出一桌料理,結果當然非常有限。相反地,先提供足夠的公司、產品、案例、客戶與工作資料,再清楚交代任務,AI 才有機會產生真正符合需求的內容。

工作指令怎麼下?先把角色、目的、受眾與呈現方式講清楚

課堂中也透過「人、事、實、地、物」的方式,引導學員思考工作指令不能只寫一句「幫我寫文案」。

思考項目 需要告訴 AI 的內容
誰在執行?客戶是誰?內容真正要給誰看?
這次真正要完成的工作與目的為何?
提供真實、直接、詳細的背景與資料。
內容要用在官網、Facebook、Email、Google 商家還是其他情境?
希望呈現專業、學術、親切等風格,以及文章、表格或流程圖等格式。

真正讓 AI 內容變好的關鍵:不要停在第一個答案

AI 第一版答案寫完、確認基本資料沒有問題後,真正重要的工作往往才開始。

黃震宇/小胖老師在課堂中以「台南牛肉湯推薦」為例:如果 AI 已經整理出數家店家,觀光客接下來可能還會想知道停車、交通、CP 值、在地人選擇,甚至台南還有哪些美食與伴手禮。

加強與豐富的核心不是「把文章寫長」,
而是站在對方立場,思考他看完目前資訊後,還真正需要知道什麼。

錄音、逐字稿與板書,如何轉化成企業內容資產?

上午課程另一個非常實務的觀念,就是企業其實每天都已經在產生大量內容,只是過去沒有把它保存與重新整理。

講師在上課、業務在拜訪客戶、客服回答問題、技術人員討論案例、展覽現場回答訪客問題,這些談話本身都是原始素材。

AI 內容資產轉換流程
錄音/照片/講義/案例

逐字稿與原始資料

AI 分析與整理

人工檢查與補強

官網完整原稿

Facebook/IG/FAQ/Email/簡報

而你現在正在看的這篇文章,就是上午課程的 AI 現場示範

今天上午約 3 小時課程結束後,留下了一份完整課程錄音逐字稿,以及課堂使用的白板照片。

接著將這些原始資料交給 AI,先理解今天真正講了哪些內容,再整理課程脈絡、確認重點、重新安排段落,加入流程、比較、圖片與 E-E-A-T 所需要的實際課程資訊,最後形成現在這篇網站課程紀錄。

這不是「請 AI 幫我寫一篇文章」
而是把真實課程內容當成原料,依序經過:
餵資料 → 下工作指令 → 檢查 → 加強豐富 → 美化 → 形成內容資產。
關於講師|黃震宇/小胖老師

黃震宇長期從事網路行銷相關工作與企業顧問服務,課程內容聚焦 SEO、AI 搜尋、AEO、GEO、E-E-A-T、AI 文案與企業實務應用,並持續將實際授課、企業輔導與工作流程整理成網站與社群內容。

本篇亦以 2026 年 9 月 9 日上午實際授課錄音與課程板書為主要內容來源,呈現講師當天實際講授的主題、案例與 AI 工作方法。

從「會用 AI」到「把 AI 變成真正的工作流程」

AI 工具會持續更新,但對企業來說,更值得累積的是資料、經驗、案例,以及一套可以反覆使用的工作方法。

當公司開始把官網、FAQ、社群、錄音、客戶問題與實際案例有系統地整理,AI 才不只是偶爾拿來問問題的工具,而有機會真正融入行銷、內容與日常工作流程。

關於本次課程: 本篇為 2026 年 9 月 9 日「行銷文案策略與 AI 實作課程」上午實際授課紀錄。 若想了解原始課程規劃、AI 工具應用與企業六大文案實作內容,可參考 行銷文案策略與 AI 實作課程完整介紹

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