行銷文案策略與 AI 實作課程：從 SEO、GEO、E-E-A-T 到企業內容與口碑行銷

一、Google 搜尋正在改變：從「給連結」到「AI 幫你整理答案」

課程一開始，小胖老師先用白板拆解 Google 搜尋與 AI 搜尋的差異。傳統搜尋的基本流程，是使用者輸入關鍵字，Google 提供一連串搜尋結果，再由人自己選擇網頁、閱讀、比較與判斷。

到了生成式 AI 搜尋，使用者可以一次提出更多條件。例如不只是搜尋「台中飯店推薦」，而是直接說明預算、交通方式、授課地點、希望有浴缸、附近方便用餐等需求，再由 AI 整理符合條件的資訊。

二、AI 時代的網站，不只要被找到，還要「被理解」

如果企業網站只寫「本公司品質優良、服務專業、歡迎來電」，對人來說資訊不足，對搜尋引擎與 AI 來說同樣很難建立明確的品牌關聯。

課程將 AI 時代的內容整理為四個重要方向：

三、小胖老師的 AI 六步驟：不是叫 AI 寫完就貼出去

課程中最具實作價值的一段，是黃震宇老師把日常使用 AI 的流程拆成六個步驟。重點不在於哪一套 AI 工具，而是如何把 AI 真正培養成理解企業工作的協作工具。

老師特別以「廚師」比喻 AI：如果只給兩顆蛋，再厲害的廚師也不可能憑空做出一桌完整料理。企業若沒有先提供公司背景、產品服務、案例、規格、目標客戶與目的，AI 最後只能產出很一般化的內容。

「人、事、實、地、霧(勿)」：把 AI 指令講清楚

課程也用「人、事、實、地、霧」協助學員思考工作指令：是誰要做、寫給誰看？要完成什麼事？有哪些真實資料？內容會用在哪個情境或管道？最後希望呈現什麼風格、格式與限制？

因此，同樣一句「幫我寫一篇文案」，如果補充成「我們是金屬加工貿易商、受眾是義大利汽機車零件採購、內容要放在官網、希望凸顯整合不同製程與品質管理能力、呈現專業但容易閱讀的比較表」，AI 才有機會產出真正接近企業需求的內容。

四、不要只當「業務」，要讓市場把你認成「專家」

下午課程進入行銷策略後，老師提出一個很重要的觀念：當消費者明顯感受到「你只是想賣我東西」，自然會啟動防備；但當他先從你的內容獲得知識、找到答案、解決疑問，品牌就有機會從「業務」轉成「專家」。

五、行銷其實只有三件事：出現、傳遞訊息、再出現

下午另一張白板，將行銷濃縮成三個動作。

這個觀念也說明為什麼企業不能只有一個網站放著不動。官網可以扮演完整資訊的「旗艦店」，社群、GBP、影片與不同內容載體則負責持續出現，讓品牌名稱、服務內容與專業能力反覆建立關聯。

六、規格讓你入選，價值讓客戶選你，口碑讓客戶放心

課程進一步把企業文案拆成不同任務。客戶第一步通常要確認你的產品或服務是否「符合需求」，因此規格、材質、尺寸、能力範圍、交期、應用等資訊仍然非常重要。

但當三家公司都符合規格之後，真正決定選誰的，往往不再只是規格，而是「價值」：你的整合能力、經驗、速度、便利性、專業判斷、後續服務，甚至是否做過類似產業，才會成為「非你不可」的原因。

WOM 與 Third Party：為什麼第三方說你好更有力量？

自己說自己專業，仍然屬於品牌自己的陳述。因此課堂將 WOM（Word of Mouth，口碑）與 Third Party 第三方背書，放進建立信任的重要位置，包括公正單位認證、實際客戶案例、媒體報導、Google 商家評論、Facebook 推薦以及其他具有可驗證來源的紀錄。

這與 E-E-A-T 的概念相互呼應：Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness 不是只寫「我們有經驗、我們很專業」就成立，而是最好有照片、案例、證明、公開紀錄與第三方資訊支撐。

七、企業網路行銷架構：旗艦店 → 流量 → 口碑

如果把企業網路行銷拉高一個層次來看，課程整理出三個很實務的建設順序。

八、課堂案例：把企業腦袋裡的經驗，真正變成可搜尋的內容

案例 1｜金屬加工沒有固定產品，一樣可以寫出完整規格

課堂中的金屬加工貿易商提出：「我們是客製化加工，沒有固定產品，要寫什麼規格？」老師進一步說明，即使是客製化服務，仍然可以整理能力範圍，例如可加工材質、尺寸範圍、精度、設備、三軸／五軸能力、製程、後加工、可配合數量、交期、應用產業與案例。

對 B2B 採購而言，這些資料正是搜尋與 AI 比對供應商時的重要條件；而粉末冶金、鍛造、鑄造、CNC、陽極處理等不同技術，也可以延伸成「是什麼、差異、優缺點、適合什麼產品」的 Topic Cluster。

案例 2｜鹿茸產業：客人每天問的問題，就是最好的 FAQ

課程多次以鹿茸與鹿茸產品為例。一般消費者真正會問的，可能不是產品名稱，而是「怎麼使用？適合哪些人？有哪些注意事項？不同形式有什麼差異？」這些問題本身就是內容題目。

同時，涉及食品、健康與身體的資訊更需要查證來源、專業審閱並避免誇大療效。AI 可以協助整理，但不能省略最後的事實檢查。

案例 3｜兒童足球俱樂部：目標客戶不能只寫「家長」

「家長」仍然是一個太寬的受眾。有些家庭在乎方便、有些重視教練與安全、有些看重孩子社交、有些希望有比賽與國際交流經驗。當目標客戶定義不同，文案要凸顯的價值自然也不同。

因此，AI 文案真正的第一步不是叫 AI 寫，而是先回答：到底要寫給哪一種人看？他最在乎什麼？

九、錄音、照片、白板都不是「紀錄而已」，而是企業內容原料

這堂課另一個非常具體的實作，是把平常工作的聲音與畫面轉成內容。

例如業務與客戶的問題、工程師與師傅討論製程、展場三小時的詢問內容，都可以在取得適當授權及保護隱私的前提下，整理出真正源自現場經驗的 FAQ、案例與專業文章。

這類內容特別有助於 E-E-A-T，因為它不是憑空生成的知識，而是建立在企業實際工作、問題處理與專業經驗上。

十、從 SEO 走向 GEO：企業現在最值得先做的 8 件事

講師觀點｜AI 不會讓「專業」消失，而是讓專業差距重新被放大

黃震宇／小胖老師長期投入網路行銷與 SEO 實務，課程中用一個「60 分」的比喻來說明 AI 帶來的改變：生成式 AI 的確可以讓原本完全不會某項工作的人，快速具備基礎能力；但當大家都有相似工具時，真正的差異又會重新回到產業知識、判斷力、資料品質、提問能力與實際經驗。

因此，企業未來真正要培養的，不只是「會不會使用 ChatGPT、Gemini」，而是能不能把自己累積多年的專業經驗整理出來，再利用 AI 放大效率。

常見問題 FAQ

AI 可以讓內容做得更快，但企業真正的競爭力，仍然是你手上的專業資料。

如果企業已經開始使用 AI 寫文案，卻仍覺得內容太像 AI、SEO 沒有起色，或不知道怎麼讓品牌進一步被 AI 搜尋理解，可以先從「網站內容、搜尋需求、E-E-A-T、FAQ、Schema 與多管道品牌資訊」重新盤點。