AI行銷實戰課程：從AI指令、目標客群到專家型內容與價值行銷

一、很多人不是不會用 AI，而是一開始就少給了資料

很多人使用 ChatGPT、Gemini 或其他生成式 AI 時，第一句話就是：「幫我寫一篇文案」、「幫我做行銷」、「幫我推薦產品」。

但對 AI 而言，這些指令裡缺少太多資訊。它不知道你的公司是誰、產品是什麼、要寫給誰看、內容最後要放在哪裡，也不知道哪些事情不能寫。

所以課程中，小胖老師特別把 AI 的使用分成「資料」與「工作」兩個階段。除了文字之外，企業現有的網站、簡報、PDF、產品型錄、照片、截圖、錄音、影片與逐字稿，其實都可以變成 AI 理解企業的重要素材。

二、AI 工作不是問一次就結束：六步驟才是一個完整流程

課堂中，黃震宇老師把自己日常使用 AI 的方法整理成六個步驟。重點不是追求「一次生成完美答案」，而是把 AI 當成一個可以反覆溝通、檢查與修正的工作夥伴。

其中第四步「檢查」非常重要。生成式 AI 不是資料庫查詢工具，而是根據資料與機率生成答案，所以內容可能有誤。自己熟悉的領域，可以自行檢查；如果不熟悉，也可以使用另一套 AI 工具進行交叉確認，但最後仍應由人做判斷。

第五步「加強豐富」則是要求使用者站在對方立場思考。假設 AI 推薦一家日本料理店，只告訴你店名其實還不夠，真正準備去吃的人可能還想知道：價位多少？推薦什麼？有沒有停車場？適合約會還是商務聚餐？

網站內容也是一樣。不要只回答使用者第一個問題，還要思考他接下來會問什麼。

三、「人、事、實、地、霧＋勿」：讓 AI 聽得懂你真正要它做什麼

「幫我寫一篇文章」不是完整指令。小胖老師在課堂板書中整理出「人、事、實、地、霧＋勿」，用來協助學員檢查自己有沒有把工作交代完整。

尤其當企業把錄音、會議紀錄、課程逐字稿提供給 AI 時，「勿」就格外重要。例如學員姓名、客戶機密、合作細節、內部資料，不應因為 AI 整理內容就直接公開到網站上。

四、TA 怎麼找？小胖老師用「照鏡子」與「做夢」拆解目標客群

行銷不能只說「我的產品所有人都可以買」。真正開始做行銷以前，企業必須先知道哪一群人最容易成為客戶。

課程中，小胖老師用兩個非常生活化的概念來說明 TA：第一個叫「照鏡子」，第二個叫「做夢」。

例如一家沒有冷氣、使用簡單桌椅的小吃店，如果就在大學附近，當下最容易成交的 TA 可能就是學生。這群學生在乎的可能不是高級裝潢，而是價格、份量、便利與附加價值。

但如果有一天老闆想把店轉型成義大利餐廳，TA 改變之後，裝潢、菜色、價格、服務與品牌印象也必須跟著改變。

五、從 Google 搜尋到 AI 搜尋：企業面對的是「決策方式正在改變」

過去多數人在網路上找產品時，通常先到 Google 搜尋，再自己開啟網站、比較規格、看案例、閱讀評論，最後自己做判斷。

現在生成式 AI 開始加入這個過程。使用者可能直接詢問：「哪一家公司值得推薦？」「哪一個產品比較適合？」「這三家公司有什麼差別？」

AI 會先整理它找得到的公開資訊，再協助使用者形成候選答案。

因此，企業除了讓「人」看得懂，也必須思考：網站上的公司資料、產品規格、FAQ、案例、證照、專家背景與服務資訊，能不能讓搜尋引擎與 AI 清楚理解？

六、不要一直當業務：現在是「專家與達人分享」的年代

課程後半段，小胖老師問學員一個問題：當你走在路上，看到一個很明顯拿著 DM、準備向你推銷的業務員，你第一個反應是什麼？

很多人會選擇避開。

因為當消費者認定「你現在要賣我東西」，心理上的防衛就會提高。你說的每一句話，都可能被理解成「你只是想拿我的錢」。

但如果今天站在你面前的是一個長期分享知識、回答問題、分析案例的專家，對方的心理狀態就不同。

因此，企業粉絲團、網站與業務人員不應每天都只發「新品上市、特價優惠、規格多少」。

你可以分享客戶最常問的問題、產品使用方式、選購方法、失敗案例、工作日常、產業趨勢，以及自己在這個領域累積的經驗。

當一個人持續從你的內容得到答案，慢慢就會把你從「賣東西的人」轉變成「懂這件事情的人」。

七、如果你只提供「規格＋價格」，客戶最後就只能跟你比價

課程中，小胖老師用兩包米做了一個很容易理解的例子。

假設 A、B 兩包米都是相同重量，其中 A 賣 149 元、B 賣 249 元。如果消費者看到的只有「重量」與「價格」，最直覺的決策當然就是選便宜的。

但如果 B 進一步呈現有機、產地、認證、栽種方式、得獎紀錄或其他可驗證資訊，兩包米就不再只是單純比較價格。

所以當客戶一直跟你殺價時，除了檢查價格本身，也可以回頭檢查自己的網站、簡報與業務說法：是不是除了價格與規格之外，根本沒有把其他值得選擇你的理由說出來？

所謂價值，就是讓客戶明白：為什麼多付這筆錢，對他而言仍然值得。

八、E-E-A-T 不是一句「我們很專業」，而是把證據持續留在網路上

如果企業希望被客戶視為專家，就不能只靠自己說「我們很專業」。

你需要持續呈現能夠支持專業形象的資料，例如工作經驗、實際案例、服務紀錄、專業文章、證照、授課紀錄、客戶常見問題、產品應用與第三方資訊。

這也是 E-E-A-T 在 AI 搜尋時代的重要性。

過去做 SEO，很多人只想到關鍵字；現在進入 AI 搜尋、AIO、GEO 的環境，更重要的是讓搜尋引擎與 AI 能理解：這家公司是誰？這個人是誰？他真正懂什麼？有哪些可以佐證的案例與內容？

九、個人品牌也是一種「數位履歷」

課程也談到一個與年輕工作者很有關係的觀念：未來的履歷不一定只存在求職網站裡。

Facebook 粉絲團、Instagram、LinkedIn、YouTube，甚至你長期留下的專業文章，都可能成為別人認識你的第一個入口。

如果你在電動車產業工作，就可以持續分享電動車使用、充電、車主問題與產業趨勢；如果你從事匯率相關工作，可以分享自己熟悉的匯率觀察；如果你是 B2B 製造業工程師，可以分享產品選擇、加工方式、規格判斷與實務 Know-how。

對你而言，這可能只是每天工作的日常；但對不懂這個領域的人來說，這些就是專業。

十、AI 行銷的最後一哩：把文字變得更容易閱讀

AI 產出一篇完整文章之後，工作還沒有結束。

小胖老師在課堂中也特別提到「美化」這一步。因為如果整個網頁全部都是連續文字，即使內容正確，讀者看幾段也可能開始疲累。

因此可以再讓 AI 分析文章內容，適時加入流程圖、比較表、數據圖、重點卡片、FAQ 與圖片，讓資訊更容易被掃描與理解。

十一、AI 行銷課程常見問題