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【 多國語言網站？企業需要建置多國語言的網站嗎？】-黃震宇小胖行銷
很多外銷b2b業主都會問小胖老師，網站需要多國語言建置嗎?
因為很想做全世界的生意，想透過多國語言網站讓全世界的採購方便瀏覽，
...
course
課程資訊
2026年
10/7
地點 : 全國商業總會
時間 : 18:40~21:40
生成式AI怎麼用？AI Prompt指令與六步驟實作｜黃震宇
全國商業總會AI行銷課程第二堂於2026年10月7日晚間進行。本次為《企業數位行銷與AI商務成長班第01期》第2次課程，主題為「生成式AI基礎與工具操作」。相較第一堂先建立Google搜尋、AI搜尋、企業資料與E-E-A-T的底層觀念，第二堂正式進入生成式AI實際操作：資料要怎麼提供？Prompt工作指令怎麼交代？AI產出的內容又該如何檢查、補充與美化？
正式課程：企業數位行銷與AI商務成長班第01期
第二堂主題：生成式AI基礎與工具操作
日期：2026年10月7日
時間：18:40～21:40
訓練單位：中華民國全國商業總會
授課講師：黃震宇（小胖老師）
地點：台北市大安區復興南路一段390號6樓
完整課程：12次、共36小時
一句話整理：
生成式AI真正的使用方法，不是把一句問題丟進ChatGPT後等待答案，而是先提供足夠背景資料，再清楚交代工作，接著檢查答案是否正確、補足缺漏，最後才處理文字風格與呈現格式。依黃震宇當天課堂板書，可將這套流程整理為「註冊、培養、工作指令、檢查、豐富、美化」六個步驟。
一、第二堂為什麼不是從「神奇Prompt」開始？
很多人開始接觸生成式AI時，第一個問題往往是：「Prompt到底要怎麼寫？」但黃震宇在課堂上強調，如果AI根本不了解工作背景、企業資料、產品條件與真正目的，再漂亮的Prompt也可能只得到一個看似完整、實際上不符合需求的答案。
因此第二堂課延續第一堂的觀念：先讓AI有資料，再讓AI工作。
這也就是課堂中所說的「培養」。這裡的培養是教學上的實務說法，不是重新訓練大型語言模型，而是把工作所需要的背景、資料、文件、照片、語音與相關資訊提供給AI，降低它只能依靠模糊資訊推測的情況。
二、黃震宇生成式AI實作六步驟
依照2026年10月7日當天板書與授課內容，黃震宇將生成式AI的實際工作流程整理為六個步驟：
1
註冊
先建立可以持續使用的AI工作環境。透過帳號使用AI，也比較方便延續前後工作內容；實際可保存哪些資訊，仍依各AI平台功能及個人設定而定。
2
培養
把AI執行工作前應該知道的背景、資料、文件與素材先提供完整，避免每次都從零開始猜測。
3
工作指令
把相關人物、工作內容、真正背景、使用情境、輸出形式與限制條件交代清楚，讓AI知道真正要解決的問題。
4
檢查
確認AI產出的內容是否正確、是否過時，以及日期、數字、來源、法規與重要資訊是否需要再次驗證。
5
豐富
不要停在第一個答案，繼續站在使用者角度思考下一個可能會問的問題，補足內容深度與完整性。
6
美化
確認內容正確且完整後，再決定專業、口語、學術或幽默風格，以及條列、表格、文章、簡報等呈現方式。
三、AI要怎麼「培養」？文字、圖片、聲音與網址都可以成為資料
課堂中把提供資料的方式拆成幾種常見形式。重點並不是哪一種工具一定最好，而是哪一種形式能比較完整、準確又方便地把工作資訊交代給AI。
1. 文字與文件
直接輸入文字、複製貼上，或提供Word、Excel、PDF、PowerPoint等文件。若原始內容本身就是文字，通常較容易保留原本的字詞、數字與細節。
2. 圖片與截圖
看到商品、文件、板書、畫面或網站資訊時，可以透過照片與截圖提供背景。不過圖片仍需要AI進行視覺辨識與解讀，因此重要數字與文字仍建議再次確認。
3. 聲音與逐字稿
透過語音對話、錄音或錄音轉逐字稿，把大量想法、心得與現場討論提供給AI。這種方式特別適合原本沒有整理成正式文件的經驗與知識。
4. 網址與連結
可以提供公開網址作為參考，但不同網站的程式架構、權限與內容呈現方式不同，AI不一定每次都能完整取得所有頁面資訊，因此重要資料仍建議直接提供。
課堂重點：
AI很像剛加入公司的新同事。你不能只跟他說「幫我寫一篇文案」，卻沒有提供公司、產品、客戶、目的與限制。背景資料越清楚，後續工作的方向通常也越容易貼近真正需求。
AI很像剛加入公司的新同事。你不能只跟他說「幫我寫一篇文案」，卻沒有提供公司、產品、客戶、目的與限制。背景資料越清楚，後續工作的方向通常也越容易貼近真正需求。
四、Prompt怎麼寫？黃震宇「人事實地霧勿」工作指令法
第二堂課的重要內容之一，就是把Prompt重新拉回「溝通」本身。黃震宇認為，與AI溝通和與人溝通有很多相似之處：不是字寫得越複雜越好，而是事情有沒有交代完整。
課堂使用「人事實地霧勿」作為工作指令的記憶方式，提醒學員下指令時不要只說一句「幫我寫」，而要把真正影響工作成果的條件逐步交代清楚。
人
有哪些人與這件事情有關？
把工作相關的利害關係人、客戶、使用者、主管、讀者或決策者交代清楚。
事
到底要處理什麼事情？
說明現在要完成的工作，以及表面上的任務與真正希望解決的問題。
實
把真實狀況講清楚
包含背景、限制、為難之處、真正目的與實際情境。不要只給AI一個經過美化的表面問題。
地
內容最後要用在哪裡？
官網、Facebook、Email、簡報、提案、內部文件或客戶溝通，用途不同，答案應該跟著改變。
霧
希望怎麼呈現？
交代希望呈現的文字風格與格式，例如專業、學術、口語、幽默，以及條列、表格、比較、文章或簡報。
勿
有哪些事情不要做？
明確告訴AI需要避免的內容、語氣、錯誤、風險與限制條件。
五、Prompt裡最容易被忽略的，是把「真實問題」說出來
黃震宇在課堂中用自己實際面對客戶提案的情境說明。表面上的問題可能只是：「這個SEO案件應該怎麼報價？」但真正影響決策的因素，可能還包括網站是不是自己公司製作、修改需要多少工時、第一年與第二年合作的關係，以及希望建立的是一次性案件還是長期合作。
只講表面問題：
請幫我分析這個SEO案件應該怎麼報價。
提供真正背景：
把網站現況、合作方式、修改成本、客戶關係、長期合作考量，以及自己真正為難的地方全部交代給AI，再請AI協助分析不同方案的利弊。
請幫我分析這個SEO案件應該怎麼報價。
提供真正背景：
把網站現況、合作方式、修改成本、客戶關係、長期合作考量，以及自己真正為難的地方全部交代給AI，再請AI協助分析不同方案的利弊。
這個例子真正想教的不是某一個報價答案，而是：AI不知道你沒有說出口的事情。如果最重要的限制與目的沒有提供，再好的生成式AI也可能只回答一個表面問題。
六、AI也可以用在生活，但「輔助判斷」不等於專業鑑定
課堂中也分享了二手商品的生活案例。當看到一件二手品牌服飾時，可以把外觀、標籤、內袋資訊與相關照片提供給AI，請AI整理可能的年份、款式與需要進一步檢查的線索。
這類應用的價值，是協助使用者快速整理資訊與建立檢查方向。但若涉及真偽、價格、法律責任或高金額交易，AI的圖片判讀仍不能取代品牌官方、專業鑑定人員或其他可靠來源。
相同觀念放到企業工作也是如此：AI可以協助整理、分析與提供方向，但重要決策仍需要人負責。
七、AI生成完不是結束：第一件事是「檢查」
生成式AI最大的特色，就是能快速組織內容，但「寫得像真的」並不等於內容一定正確。
檢查新舊
日期、價格、法規、產品版本、政策、統計資料與平台功能，都可能隨時間改變。需要時應限制資料時間範圍並重新驗證。
檢查對錯
姓名、公司、數字、引用、規格、專業資訊與重要判斷，不應只因AI寫得完整就直接採用。
如果自己具備該領域的專業能力，就應該自行驗證；如果對該領域不熟悉，也可以再透過其他AI、搜尋引擎、官方資料或可信來源進行交叉檢查。
AI可以協助產生答案，但最後的事實責任仍然在人。
尤其當內容牽涉客戶、價格、合約、法規、健康、財務或重要商業決策時，更不能省略人工確認。
尤其當內容牽涉客戶、價格、合約、法規、健康、財務或重要商業決策時，更不能省略人工確認。
八、答案正確之後，再問一次：還缺什麼？
黃震宇把第五個步驟稱為「豐富」。這不是單純要求AI把文章寫長，而是站在使用者角度繼續推演：看完目前這個答案之後，他下一個問題會是什麼？
例如一篇內容已經說明銀行貸款流程，接下來還可能需要補充：
- 辦理貸款需要準備哪些文件？
- 貸款利率通常應該怎麼比較？
- 常見的還款方式有哪些？
- 不同貸款方案的條件有什麼差異？
- 若無法正常還款，可能面臨哪些問題？
這個思考方式同樣適合網站內容與SEO。使用者很少只搜尋一個孤立問題；一篇真正完整的內容，通常需要進一步回答相關問題與下一步需求。
對企業網站而言，「豐富」也不是無限制增加文字，而是讓產品、服務、規格、應用、交易條件、FAQ與使用情境彼此補充，讓真正需要資訊的人能夠得到較完整的答案。
九、最後才「美化」：先把內容做對，再決定怎麼呈現
很多人使用AI時會先要求「幫我寫得專業一點」、「幫我寫得吸引人一點」，但如果原始資訊本身就不完整，再漂亮的文字仍可能是錯誤或空泛的內容。
因此六步驟最後才進入「美化」，包括：
- 調整成專業、口語、學術或幽默風格
- 整理為條列、步驟或比較內容
- 改為表格或較容易閱讀的資訊架構
- 轉換成Facebook、Email、網站文章或簡報格式
- 依不同受眾重新調整用字與資訊順序
先正確，再完整，最後才漂亮。
這也是「檢查 → 豐富 → 美化」三個步驟真正的先後順序。
這也是「檢查 → 豐富 → 美化」三個步驟真正的先後順序。
十、生成式AI越懂你，越要注意隱私與敏感資料
第二堂課也特別談到AI使用的另一面。使用者提供的資料越多，AI越容易理解工作背景；但也因此更需要知道哪些資訊適合提供，哪些資訊不應隨意輸入。
使用AI前可以先確認：
- 不要直接提供密碼、驗證碼或帳號安全資訊。
- 客戶個資、身分證件、未公開合約或商業機密應謹慎處理。
- 涉及健康、法律、財務或其他高度敏感內容時，要評估資料是否真的需要輸入。
- 公司內部文件若有保密要求，應先依組織規範處理後再使用AI。
- 不同AI平台的資料保存、個人化與隱私設定可能不同，重要資訊應先確認平台規則。
AI可以成為整理資訊、討論想法與工作分析的工具，但「方便」並不代表所有資料都應該毫無篩選地提供。
十一、AI真正進入工作，是從課後實作開始
黃震宇在課堂中鼓勵學員，不要把三小時內容聽完就結束，而是把自己的工作、公司、產品或行銷需求實際交給AI處理。
如果學員依照課堂方法完成文章、社群貼文或其他實作，也可以在公開社群內容中標註老師，讓講師看到成果並提供回饋。必要時，老師也會再利用AI示範另一種修改方向，讓學員比較原稿與修改後內容的差異。
這樣的學習方式，不只是記住幾個Prompt，而是把「提供資料 → 交代工作 → 檢查 → 補充 → 修改」真正做過一次。
十二、從第一堂到第二堂：企業先被AI認識，再學會和AI一起工作
第一堂課先處理Google搜尋、AI搜尋、企業資料、E-E-A-T與資訊結構，是在回答：「搜尋引擎與AI怎麼認識企業？」
第二堂則進一步回答另一個問題：
當AI已經成為工作工具，人應該怎麼和AI合作？
第一堂重點：企業應該留下什麼資料，讓搜尋引擎、AI與潛在客戶看懂自己。
第二堂重點：工作者應該怎麼把資料、目的與限制交代給AI，再把AI產出的結果檢查、補強與整理。
第一堂重點：企業應該留下什麼資料，讓搜尋引擎、AI與潛在客戶看懂自己。
第二堂重點：工作者應該怎麼把資料、目的與限制交代給AI，再把AI產出的結果檢查、補強與整理。
這兩堂建立的是後續課程共同的基礎。接下來第三堂將正式進入「AI應用於官網與電商內容」，把前兩堂的生成式AI觀念與工作方法，真正應用在產品頁、服務頁、網站內容、搜尋與轉換。
生成式AI與Prompt指令常見問題
Q1：生成式AI正確的使用流程是什麼？
依黃震宇第二堂課程內容，可以整理為六個步驟：註冊、培養、工作指令、檢查、豐富與美化。先提供背景資料，再交代工作，確認內容正確後補足資訊，最後才調整風格與格式。
Q2：Prompt指令要怎麼寫才比較完整？
可以從人、事、實、地、霧、勿幾個方向思考，包括相關人物、工作內容、真實背景、使用情境、輸出形式及需要避免的事項。重點不是把Prompt寫得很艱深，而是把工作說清楚。
Q3：AI餵資料用文字、圖片還是錄音比較好？
沒有單一形式適合所有情境。文字與文件適合提供精確資訊；圖片適合現場畫面、商品與截圖；錄音與逐字稿適合大量想法、討論與經驗；網址則可作為公開資料的補充。重要資訊仍需確認AI是否完整取得及正確理解。
Q4：ChatGPT或生成式AI產出的內容需要檢查嗎？
需要。生成式AI可能產生過時、不完整或錯誤資訊。日期、數字、法規、產品規格、價格、引用與重要專業資訊尤其需要再次確認。
Q5：「培養AI」是重新訓練AI模型嗎？
不是。本課程所說的「培養」是實務教學用語，指的是把工作背景、企業資料、文件、照片、錄音與相關資訊提供給AI，讓後續工作具有較完整的上下文。
Q6：哪些資料不適合直接提供給AI？
密碼、驗證碼、客戶個資、身分證件、未公開商業機密、重要合約及其他敏感資訊都應謹慎處理。企業使用AI時，也應遵守內部資訊安全與保密規範。
Q7：「人事實地霧勿」是什麼？
這是黃震宇在課堂上用來協助學員記住Prompt工作指令要素的方式，提醒使用者不要只丟出一句要求，而要進一步交代人物、事情、真實背景、使用情境、希望呈現的方式，以及應該避免的事項。
講師黃震宇｜把AI工具轉化為可以真正工作的流程
黃震宇（小胖老師）｜一路科技股份有限公司創辦人暨總經理
學歷：國立成功大學管理學院高階管理碩士（EMBA）。
專業領域：網路行銷整合、SEO搜尋優化、AI行銷應用、AEO、AIO、GEO生成式搜尋優化、網站策略、內容行銷、社群行銷、業務開發與企業數位行銷。
專業證明：通過經濟部iPAS AI應用規劃師能力鑑定，並著有《網路行銷不能說的秘密》與《不可不知的業務教戰守則》。
黃震宇長期將企業網站、SEO、行銷企劃、客戶案例與實際工作問題帶入授課。本次《企業數位行銷與AI商務成長班第01期》共36小時，第二堂「生成式AI基礎與工具操作」並非只介紹AI工具，而是從資料、工作指令、查核、補強與內容呈現建立可以實際使用的工作流程。
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《企業數位行銷與AI商務成長班第01期》涵蓋生成式AI、官網內容、UI／UX、行銷素材、社群、口碑、SEO、AIO、GEO、影音，以及GA4與Google Search Console數據分析。
本文依據中華民國全國商業總會《企業數位行銷與AI商務成長班第01期》正式招訓簡章、2026年10月7日第二堂實際課堂板書，以及目前提供之授課錄音與逐字稿整理。由於本次錄音未完整涵蓋全部三小時課程，因此本文以目前可確認的實際授課內容為主要整理範圍，未錄製部分不自行推測補寫。