2026/09/16｜AI工具行銷應用－蜂企業小聚
AI 時代的網路行銷，不只是「讓網站排在 Google 前面」，更重要的是：當使用者直接詢問 AI 時，AI 能不能認識你的公司、理解你的產品與服務，並在符合條件的問題中把你比對出來？
2026 年 9 月 16 日，黃震宇／小胖老師於「AI工具行銷應用－蜂企業小聚」分享企業面對 AI 搜尋時代的數位行銷思維，從 Google 與 AI 搜尋行為差異、多管道內容布局、SEO、GEO、E-E-A-T，到 ChatGPT 等 AI 工具的資料輸入、指令、內容檢查與 Google 商家實作，帶著學員從「知道 AI」進一步走到「真正把 AI 用進工作」。
課程紀錄資訊
Google 搜尋與 AI 搜尋，最大的差別在哪裡？
過去 Google 搜尋的典型流程，是使用者輸入關鍵字，例如「台南飯店推薦」、「LED 燈推薦」，Google 列出搜尋結果，再由使用者一個一個打開網站、閱讀、比較，最後自行做決定。
但進入生成式 AI 時代後，使用者提出的問題越來越完整。例如：「明天要到台南工作，預算約 3,500 元，希望有浴缸、交通方便，隔天還要前往其他地點，可以推薦適合的飯店嗎？」
這時候已經不再只是一個「飯店推薦」關鍵字，而是包含地點、預算、設備、交通、時間與個人需求等多項條件。AI 會根據它能取得與理解的資訊進行整理與比對。
| 比較項目 | Google 搜尋常見模式 | AI 搜尋常見模式 |
|---|---|---|
| 輸入方式 | 關鍵字 | 完整問題、情境與條件 |
| 資訊取得 | 使用者自己開啟網頁比較 | AI 先協助整理與比對資訊 |
| 企業重點 | SEO、搜尋排名、網站內容 | 多管道、SEO、GEO、完整資料與 E-E-A-T |
| 內容要求 | 關鍵字與基本產品資訊 | 規格、條件、應用、FAQ、品牌與專業佐證 |
不是只要「出現在網路上」，而是要讓 AI 看得懂你
課程中特別提醒企業，不要只在網站上寫「品質優良」、「專業服務」、「最佳選擇」這類所有公司都能使用的形容詞。
真正有辨識度的內容，應該具體說出：
公司名稱、品牌名稱、專業人員姓名。
產品、服務、產業、B2B 或 B2C、服務市場。
尺寸、材質、色溫、亮度、功能、型號等。
庫存、供貨期、物流、包裝、付款與服務方式。
誰適合使用？用在哪裡？怎麼選？
經驗、流程、設備、服務細節與真正的差異。
對 SEO 而言，這些資訊增加了網站可以被搜尋的語意與長尾需求；對 GEO 而言，也有助於生成式 AI 更容易理解企業與特定問題之間的關聯。
案例一：客戶買的，可能不是你以為最重要的規格
課堂以飯店選擇為例。同樣都是住宿，有人重視價格，有人需要浴缸，有人重視停車，也有人因為出差而在意能不能開發票。
黃震宇也分享自己曾經選擇一間價格稍高的飯店，真正吸引他的並不是房間裝潢，而是免費洗衣；其他旅客可能反而更在意停車空間好不好停。
這個案例背後真正的行銷問題是：
案例二：LED 不只是寫「LED 照明」就夠了
如果企業只說「我們提供 LED 燈」，資訊仍然太少。真正搜尋或詢問的人，可能進一步在意：
- 色溫是多少 K？
- 亮度與照度如何選？
- 適合室內還是戶外？
- 自己能不能安裝？
- 不同應用場景怎麼選？
- 是否有庫存？多久可以出貨？
- 有沒有施工、維修或安裝服務？
當企業把這些資訊逐一補完整，就不只是增加網站字數，而是在建立一套讓搜尋引擎、AI 與真正客戶都比較容易理解的企業知識內容。
E-E-A-T：不要只說「我很專業」，要留下可以佐證的資料
這堂課另一個重要主題，就是黃震宇持續強調的 E-E-A-T。
實際做過哪些專案、服務過哪些類型客戶、碰過哪些問題。
專業知識、技能、證照、流程、技術與長期累積。
第三方單位、學校、機構、媒體或產業組織留下的相關紀錄。
讓前面的經驗、專業與第三方資料形成可以被查證的信任基礎。
課堂中也以「授課證明」為例。單純寫自己有多年授課經驗，和真正留下授課證明、活動海報、現場照片、主辦單位頁面及長期課程紀錄，所形成的可信度並不相同。
因此，企業與專業工作者在經營網站與社群時，也可以思考：有哪些真實資料可以把自己的經驗與專業留下來？
AI 不好用，很多時候不是 AI 的問題，而是你給的資料太少
黃震宇在課堂中用一個很生活化的例子說明：
因此，使用 ChatGPT 或其他 AI 工具之前，不要急著先問「Prompt 要怎麼寫」，而是先思考：我到底提供了多少有用的資料？
企業可以餵給 AI 哪些資料？
| 方式 | 實際應用 |
|---|---|
| 文字 | 直接打字、複製官網內容、貼上公司介紹或產品資料。 |
| 檔案 | Word、Excel、PDF、簡報、型錄或內部文件。 |
| 圖片 | 照片、螢幕截圖、產品圖片、海報、白板與現場資料。 |
| 聲音 | 直接與 AI 對話、語音輸入，或錄音後轉成逐字稿。 |
黃震宇整理的 AI 工作流程
讓工作與對話可以持續累積，而不是每次重新開始。
公司、產品、客戶、競爭者、目的與既有素材先交代清楚。
說清楚你是誰、寫給誰、要做什麼、用在哪裡以及希望什麼風格。
AI 可能出錯，專業資訊必須由人重新確認。
站在真正使用者角度，補上交通、比較、FAQ、應用或採購條件。
轉為表格、流程、社群文、網站內容或其他適合的格式。
錄音也可以成為企業重要的內容資產
課堂中也示範了一個非常實用的工作流程：
例如業務與客戶訪談、公司內部會議、教育訓練、產品說明、專業講座，都可能轉化成後續的 FAQ、教學文章、社群貼文或網站知識內容。
重點不是把錄音全文原封不動搬上網，而是透過 AI 協助整理，再由真正了解產業的人補充與確認，最後形成對客戶有幫助、也能持續累積 SEO、GEO 與 E-E-A-T 的內容資產。
現場實作：用 AI 協助整理 Google 商家評論內容
這堂課並不是只有聽講，最後也安排實作。學員可以拍攝課程海報、講義、老師、教室或現場環境，再把自己參加課程後的真實心得、公司背景與未來應用方式告訴 AI，請 AI 協助整理成比較完整、自然的文字。
這個操作的重點不是讓 AI「憑空寫五星評論」，而是把學員真正參與課程後的內容整理得更清楚。
行銷三步驟：出現、傳遞訊息、再出現
課程最後，黃震宇把複雜的數位行銷濃縮成三個步驟。
透過官網、Google、Facebook、Google 商家、YouTube、平台與其他網路管道增加被看到的機會。
讓人清楚知道「你是誰、你做什麼、你到底好在哪裡」，不要只有空泛形容詞。
持續發文、分享知識、回覆留言與累積內容，讓品牌不是只出現一次，而是持續建立記憶。
曝光不是行銷的終點。真正有效的行銷，還要讓潛在客戶知道你是誰、了解你的價值，並在真正有需求時能再次找到你。
AI 時代，不要只當業務，要逐步成為產業裡可以被詢問的人
如果社群每天只有產品規格、價格與促銷訊息，使用者很容易把品牌視為「只想賣東西的業務」。
但如果持續分享：
- 客戶最常問的問題
- 產品怎麼挑
- 不同規格的差異
- 常見錯誤與注意事項
- 實際施工或應用經驗
- 企業平常真正堅持的細節
久而久之，企業就不只是「一家有在賣東西的公司」，而會逐步建立成某個專業領域的知識來源。
這正是 SEO、GEO 與 E-E-A-T 可以一起運作的地方：讓人找得到、讓搜尋引擎看得懂，也讓 AI 有足夠資訊理解你的專業。
常見問題 FAQ
Q1：AI 搜尋時代，企業還需要做 SEO 嗎？
需要。SEO 仍然有助於搜尋引擎理解與發現企業內容，只是企業還要進一步補充完整資料、品牌實體、E-E-A-T 與適合 AI 理解的內容結構。
Q2：企業如何增加被 AI 理解與比對的機會？
不要只寫公司名稱與產品名稱，還要補充產品規格、採購條件、使用情境、FAQ、服務範圍、案例、專業背景與第三方佐證資料。
Q3：使用 ChatGPT 做企業行銷前，要先準備什麼？
先準備公司介紹、產品服務、客戶對象、目的、既有網站內容、型錄、圖片、文件或訪談資料，再清楚交代 AI 要完成的任務。
Q4：E-E-A-T 要怎麼累積？
從真實經驗、專業內容、案例、證照、授課或活動紀錄、第三方網站資訊與長期累積開始，而不是單靠一句「我們很專業」。
Q5：AI 生成的文案可以直接放到網站嗎？
不建議直接使用。生成後仍應檢查事實、專業資訊與語氣，再補充真正客戶關心的內容，最後才進行排版與發布。
這堂課最後想傳達的，不只是「學會一個 AI 工具」
工具會持續改變，但企業真正需要累積的是自己的產品知識、服務經驗、品牌資料、專業內容與可信任的網路紀錄。
當這些資料持續透過官網、社群、Google 商家與不同平台留下來，再搭配 SEO、GEO、E-E-A-T 與 AI 工具協助整理，企業才有機會在新的搜尋環境中，被真正需要你的客戶更容易找到與理解。