跨世代溝通怎麼做？黃震宇老師從第三方思考、AI溝通到專家型業務的上午課程紀錄
同一句話，為什麼有人聽得進去，有人卻立刻反感？業務明明很專業，為什麼客戶一看到你就先產生防備？
2026 年 8 月 15 日，黃震宇老師於彰化企業課程上午兩堂中，從跨世代溝通開始，談不同年齡、家庭、教育與工作背景如何影響人的思考方式；第二堂再延伸到 AI 輔助溝通、第三方思考，以及業務如何從「銷售者」轉變成「專家」，透過 Know-how、FAQ、案例與專業知識建立客戶信任。
課程日期：2026 年 8 月 15 日
課程講師：黃震宇老師（小胖老師）
上午主題：跨世代溝通、職場溝通、AI 輔助溝通、第三方思考、專家型業務
整理方式：依上午課程錄音、逐字稿與現場板書重新編輯整理
上午第一堂｜跨世代溝通：真正的問題不只是年紀，而是背景不同
黃震宇老師： 今天其實還是在談溝通。上一次談溝通，今天也談溝通，只是今天想把焦點再往「人」身上放。
我原本準備這個題目的時候，會想到不同世代，例如資深工作者和現在比較年輕的一代。但後來我覺得，問題其實不能只用年紀來切。
因為不是只有年輕人難溝通。
每一個人都可能很難溝通。
為什麼？
因為每個人的家庭背景、經濟環境、父母教育方式、學歷、工作經驗、接收資訊的方法，全部都不一樣。
所以即使是同一個年紀、同一間學校畢業的兩個人，他們看事情的方法也可能完全不同。
溝通真正需要理解的，不只是「他幾歲」，而是「他為什麼會這樣想？」
過去的工作世代，比較習慣服從
黃震宇老師： 像我們比較資深的工作世代，以前的成長環境相對比較辛苦。
小時候爸媽告訴我們：「好好念書，考好學校，找一份穩定工作。」
到公司以後，老闆交代什麼，我們通常比較容易接受。
因為工作代表收入，而收入直接影響生活。
所以以前很多人的概念是：
老闆交代 → 接受 → 執行 → 完成
可是現在不一樣。
現在年輕人得到資訊的方式很多。他可以上網、看 YouTube、滑社群、問 AI，也有更多工作的可能性。
所以他比較容易問：
「為什麼一定要這樣？」
我不認為這一定是壞事。
他可能只是希望知道理由。
不要急著命令，先把自己的思考邏輯說清楚
黃震宇老師： 所以現在我在跟年輕人、員工，甚至跟自己的孩子溝通時，我會慢慢調整說法。
以前可能會說：
「第一步做這個、第二步做這個、第三步照我的方法做。」
現在我會比較傾向說：
「這是爸爸、主管或我自己過去十幾二十年的經驗，我以前是這樣做，提供你參考。但你有新的工具、新的資訊，也許你可以找到比我更好的方法。」
我把我的邏輯告訴你。
但我不一定要求你完全複製我的方法。
因為我的目標不是證明「我比較厲害」，而是把事情做好。
站在第三方，不要一直站在自己的位置
黃震宇老師： 我很希望大家練習一件事情，就是溝通時不要永遠只站在自己的位置。
業務站在業務的位置，就只想成交。
採購站在採購的位置，就只想價格。
老闆站在老闆的位置，希望事情趕快做好。
員工站在員工的位置，可能會想：「為什麼突然又多一件工作？」
如果每個人都只站在自己的位置，最後一定很容易衝突。
所以我比較喜歡先找第三方的位置：
我們共同到底要完成什麼？
如果是業務和客戶，共同目標可能是：
「讓這個案子順利完成。」
如果是主管和員工，共同目標可能是：
「把這件工作做對、做好，而且不要浪費時間。」
當大家回到共同目標，就比較容易討論。
好員工不只是做事，而是主動回報進度
黃震宇老師： 我覺得工作裡面有一件事情很基本，就是回報進度。
我不希望我交給你三十篇文章，然後你三十篇全部寫完，三個星期之後才第一次給我看。
萬一第一篇方向就錯了呢？
那後面二十九篇全部都浪費。
所以我比較喜歡：
第一篇：先給我看。
第二篇：再確認。
第三篇：方向差不多正確。
之後：再大量執行。
所以我覺得工作有兩件事很重要：
1. 回報進度
2. 即時討論
回報進度，讓主管知道你有在負責。
即時討論，避免兩個人的方向越走越遠。
員工的價值，可以分成四個層次
黃震宇老師： 我覺得員工在碰到問題時，大概可以分成幾種。
| 層次 | 反應 | 工作價值 |
|---|---|---|
| 第一層 | 根本沒有發現問題 | 只能單純執行 |
| 第二層 | 發現問題，但是不講 | 缺乏主動性 |
| 第三層 | 發現問題，主動回報 | 值得信任 |
| 第四層 | 發現問題，並提出解決方案 | 真正能替主管解決問題 |
最好的情況不是員工跑來說：
「老闆，有問題，怎麼辦？」
而是：
「老闆，我發現這裡有三個問題，我分析後覺得可以有 A、B、C 三個解法，我比較建議 B，原因是這幾個。如果你覺得沒問題，我就照這個方向處理。」
這種人，我就比較敢把事情交給他。
上午第二堂｜AI輔助溝通：資料越完整，AI與人都越了解你
黃震宇老師： 接下來我想把 AI 拉進來。
因為我發現，我們跟 AI 溝通的方法，其實和我們跟人溝通非常像。
你要 AI 幫你，第一件事情不是一直下指令，而是先給它足夠的資料。
現在可以給 AI 的資料很多。
- 文字
- 錄音與逐字稿
- Word、PDF、Excel 等檔案
- 客戶報價資料
- 圖片
- 白板板書
- PPT 簡報
像我今天上課，就不只是把錄音交給 AI。
我還會把我的板書照片、PPT 一起給它。
這樣 AI 才知道我到底講了什麼。
資料越多，不代表越亂；關鍵是讓 AI 理解背景
黃震宇老師： 比如今天客戶給你一個 Excel，要你報價幾千個甚至幾萬個項目。
你可以把資料交給 AI，但不能只丟一句：
「幫我看一下。」
你要再告訴它背景。
例如：
「這是某個大型工程的採購資料，這是第一次收到的版本，另外一份是最近更新的版本。請幫我比對兩個檔案有哪些差異，並分析這些差異可能代表什麼。」
你提供的背景越完整，它的回答才越有價值。
人也是一樣。
如果你只跟員工說：
「這個幫我做一下。」
他只能自己猜。
如果你把為什麼要做、目標是什麼、過去發生過什麼、有哪些限制全部講清楚，他做對的機率自然比較高。
AI產出之後，一定要檢查
黃震宇老師： AI 產出來的東西不是直接買單。
一定要檢查。
AI 會犯錯，所以流程不是：
下指令 → 完成。
而是：
提供資料
↓
下指令
↓
AI產出
↓
人工檢查
↓
修正
↓
完稿
完稿之後還可以繼續利用。
例如同一份內容，可以再讓 AI 幫你轉成：
- PowerPoint
- 網站文章
- Facebook 貼文
- Instagram 內容
- Threads 貼文
AI也可以變成溝通中的「第三方」
黃震宇老師： 有時候我跟家人、員工或客戶溝通不順，我也會去問 AI：
「你站在第三方角度看，我剛剛這樣講有什麼問題？」
我覺得這件事情很好。
因為我們自己在事情裡面時，很容易只看到自己的立場。
多一個第三方意見，有時候可以讓你重新看到問題。
跟 AI 溝通的方法，可以反過來提醒我們：跟人溝通也要提供背景、說清楚目的、確認理解並持續修正。
從第三方思考到業務溝通：不要當業務，要當專家
黃震宇老師： 再來談業務。
各位走在路上，如果看到一個陌生人穿著制服，手上拿著 DM，一直朝你走過來，你會怎麼樣？
很多人第一個反應就是躲。
為什麼？
因為你認為：
「他是業務，他要我的錢。」
所以我一直跟大家講：
不要當業務，要當專家。
業務讓人防備，專家讓人願意求助
黃震宇老師： 如果有人站在捷運站跟你說：「需要減重請找我。」
很多人會躲。
但是如果是醫生或你信任的專業人士，你可能反而主動跑去問：
「醫生，我現在該怎麼處理？」
差別在哪裡？
一個讓你感覺：
「他要賣我東西。」
另一個讓你感覺：
「他可以幫我。」
當客戶認為你是真的來幫忙時，他才會比較 Open Mind。
他願意告訴你真正的問題。
甚至願意告訴你以前被哪個供應商騙過、為什麼對某個產品沒有信心。
這些資訊，一般業務很難問得到。
專家靠什麼建立？不是口號，而是持續分享
黃震宇老師： 專家會做什麼？
專家會分享。
分享什麼？
| 內容 | 作用 |
|---|---|
| Know-how | 分享產業經驗與真正的判斷方法 |
| FAQ 常見問題 | 解答客戶經常遇到的疑問 |
| 案例 | 告訴客戶類似問題過去如何處理 |
| 專業知識 | 建立客戶對你產業專業度的認知 |
例如你是做建材的，你不應該只跟客戶說：
「這個一公斤多少錢。」
你應該能說：
- 戶外應該用什麼？
- 室內應該用什麼？
- 不同材料的差異在哪裡？
- 哪些工程要注意認證？
- 哪種施工條件容易出問題？
- 交期通常需要多久？
當你一直分享這些內容，人家自然會覺得：
「這個人懂。」
專業之外，還要讓人看見你的背景、規模、認證與形象
黃震宇老師： 另外還有一件事。
你不認識一個人的時候，為什麼會相信他？
可能因為你知道他的背景。
例如：
- 他以前在哪裡工作？
- 做過什麼大型案子？
- 公司有多大的規模？
- 有哪些專業認證？
- 服務過哪些客戶？
- 有沒有實際案例？
所以我今天上課一開始為什麼要自我介紹？
不只是告訴大家我是誰。
也是讓第一次看到我的人，快速理解：
「這個人過去做過哪些事情？他講的內容值不值得相信？」
企業也是一樣。
不要只說：
「我們很專業。」
而是把真正的經驗、背景、規模、認證與案例整理出來。
最後形成的不是推銷，而是信任
黃震宇老師： 所以整個流程其實是：
專業分享
↓
建立專家形象
↓
降低心理防禦
↓
Open Mind
↓
願意說出問題與痛點
↓
提供解決方案
↓
合作機會提高
這就是我今天上午想分享的事情。
溝通不是誰比較會講。
真正重要的是：
理解對方為什麼這樣想，找到共同目標，用對方能接受的方式溝通，再用專業與行動建立信任。
上午兩堂課程重點整理
- 不要只用年紀解釋溝通差異：家庭、教育、經濟與工作背景都會影響思考方式。
- 少用命令，多說明思考邏輯：把經驗提供給對方，而不是要求完全複製。
- 站在第三方：先找雙方共同要完成的目標。
- 站在對方角度：理解對方真正重視與擔心的是什麼。
- 工作要回報進度：不要等全部做完才第一次確認。
- 即時討論：越早發現方向差異，修正成本越低。
- 最有價值的員工會提出解決方案：不要只把問題丟回主管。
- AI需要背景資料：文字、錄音、文件、圖片與 PPT 都可以成為分析素材。
- AI產出一定要檢查：AI是協助者，不是最終決策者。
- 不要當業務，要當專家：從推銷產品轉成協助客戶解決問題。
- 專家要持續分享：Know-how、FAQ、案例與專業知識都是信任來源。
- 把經驗、背景、規模、認證與案例呈現出來：讓客戶有具體資訊判斷你是否值得信任。
講師介紹｜黃震宇老師
黃震宇老師（小胖老師），一路科技股份有限公司總經理，長期投入企業網路行銷、SEO、AI 數位行銷、業務開發與企業教育訓練。
黃震宇老師於本次課程中分享自身電信客服、網路產業、阿里巴巴業務管理、創業、企業顧問及多年網路行銷授課經驗，並將實際主管管理、客戶溝通與 AI 工具應用整合成可直接運用於企業工作的溝通方法。
課程特色不是只談理論，而是透過企業案例、工作經驗、現場討論與 AI 實際操作，協助學員理解「為什麼這樣做」以及「如何真正運用在工作上」。
課程紀錄來源：2026 年 8 月 15 日黃震宇老師彰化企業課程上午兩堂現場錄音、逐字稿與課程板書。
本頁將現場口語內容重新整理為網站閱讀版本，保留主要教學邏輯與案例，用於課後複習、企業教育及專業知識分享。