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SEO 到底怎麼做?到了 AI 搜尋時代,是不是只做關鍵字排名已經不夠了?
黃震宇(小胖老師)在 2026 年 10 月 3 日的 AI 行銷課程中,將多年 SEO 實務濃縮成六個步驟:選字 → 選頁 → 佈字 → 優化 → 監控 → 進化。但進入生成式 AI 搜尋之後,企業還要繼續思考 AEO、GEO、E-E-A-T,以及如何讓官網、Google 商家、YouTube、Facebook、第三方資料彼此串連。
先講結論:AI 搜尋並沒有讓 SEO 消失。SEO 仍然是網站被搜尋系統發現、理解與呈現的重要基礎;AEO 是讓內容更容易直接回答問題,GEO 則進一步關注品牌與內容在生成式 AI 環境中的理解、引用與提及機會。E-E-A-T 並不是另一套排名技巧,而是幫助內容呈現經驗、專業、權威與可信度的重要品質觀念。
如果你想先了解 SEO、AEO、GEO 三個名詞的基本定義與差異,可以先閱讀:SEO、AEO、GEO 是什麼?三者差異、應用場景與企業操作方法。本文則進一步回答另一個更實際的問題:企業到底要怎麼開始做?
SEO、AEO、GEO、E-E-A-T 到底是什麼關係?
很多企業第一次接觸 AI 搜尋,很容易把 SEO、AEO、GEO 想成三套完全不同的技術。實際操作時,我比較建議把它們看成彼此延伸的內容與搜尋策略。
| 項目 | 主要角色 | 實務上要處理什麼? | 簡單理解 |
|---|---|---|---|
| SEO | 搜尋基礎 | 關鍵字、網站架構、內容、索引、內部連結、技術與搜尋曝光 | 先讓人找得到你 |
| AEO | 答案呈現 | 清楚定義、問題與答案、比較表、步驟、摘要與易理解結構 | 讓內容容易回答問題 |
| GEO | 生成式搜尋可見性 | 品牌實體、內容深度、第一手資料、跨平台一致性與第三方可信訊號 | 增加被理解、引用與提及的機會 |
| E-E-A-T | 內容可信度 | Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness | 你憑什麼講?證據在哪裡? |
黃震宇的白話說法:SEO 解決「能不能被找到」;AEO 解決「能不能把問題回答清楚」;GEO 再往前問「AI 為什麼要理解、引用或提到你?」而 E-E-A-T 則提醒我們,不要只自己說自己很專業,要拿出真正能被查證的經驗與證據。
SEO 怎麼做?先掌握黃震宇的 SEO 六步驟
SEO 很容易被講得很複雜,但如果是企業主、行銷人員或剛開始學 SEO,我習慣先把工作拆成六個步驟。
客戶搜什麼?
在哪裡曝光?
放在對的位置
網站與內容
排名與數據
持續擴充
Step 1|選字:不是搜尋量越大越好,而是要選對搜尋意圖
SEO 第一關不是寫文章,而是先確認:真正的客戶會搜尋什麼?
例如一家位於桃園後站附近的早餐店,如果一開始只搶「早餐」這種範圍很大的關鍵字,競爭高,而且搜尋者可能根本不在桃園。相較之下,「桃園後站早餐」、「桃園後站早餐推薦」等長尾搜尋,單一字詞的搜尋量可能比較小,但需求通常更加明確。
| 類型 | 例子 | 特色 | 操作思考 |
|---|---|---|---|
| 廣泛字 | 早餐 | 需求範圍大、競爭通常較高 | 適合已有品牌、內容與資源的網站長期布局 |
| 長尾字 | 桃園後站早餐推薦 | 單字流量可能較少,但意圖更清楚 | 透過多組具體需求累積精準流量 |
關鍵字來源可以從 Google 搜尋建議、產業平台、Google Search Console,以及 AI 輔助分析開始。但使用 AI 找字時,最好先提供公司地點、產品、服務、客群、產業、競爭者與實際情境,而不是只問一句「請給我 SEO 關鍵字」。
Step 2|選頁:同一個搜尋需求,不一定只能靠官網
選完關鍵字,下一個問題是:這個關鍵字應該由哪一個頁面承接?
企業可以依產業與目標客群,思考官網專業文章、產品頁、Google Business Profile、YouTube、Facebook、公開社群、部落格、電商平台或第三方網站等不同入口。
重點不是把同一篇文章複製貼到所有地方,而是建立一份最完整的核心內容,再依照不同平台重新整理。例如官網放完整專業內容,Facebook 放容易閱讀的觀點與案例,YouTube 放影片與文字說明,Google 商家則提供在地資訊、照片與商家更新。
Step 3|佈字:不是「塞關鍵字」,而是把關鍵字放在正確的位置
課堂上為了方便記憶,我過去常用「塞字」來形容這個動作,但如果要講得更精確,我現在會把它稱為「佈字」。
因為 SEO 不是關鍵字放越多越好,而是讓主要搜尋主題自然出現在適合的位置,例如:
- 網頁 Title
- Meta Description
- 頁面主要標題
- H2、H3 子題
- 正文與答案段落
- 圖片 ALT
- 相關內部連結的文字
好的 SEO 文章讀起來應該仍然像真人在回答問題,而不是一段關鍵字繞口令。
Step 4|優化:內容之外,網站本身也要健康
SEO 不是文案寫完就結束。網站是否能被正常爬取、索引,手機瀏覽是否順暢、圖片是否過大、重要頁面是否有錯誤連結、網站速度及資訊安全,都屬於需要持續關心的基本工作。
一個值得特別修正的觀念:
遇到 404 頁面,不建議一律全部強制導回首頁。若原頁面真的已不存在,而且沒有合理替代頁,正確回傳 404 或 410 並不是壞事;若有真正對應的新頁面,再做相關的重新導向會比較合理。
Step 5|監控:SEO 不能憑感覺,要回到數據
做完 SEO 後,至少要看兩種資料:
觀察 Google 搜尋曝光、點擊、查詢、頁面與搜尋表現,可以理解「Google 怎麼把你的內容送到搜尋者面前」。
觀察使用者進站後的瀏覽、互動與重要轉換行為,可以理解「客人進來之後做了什麼」。
2026 年 Google Search Console 也已推出生成式 AI 相關的成效報表,可進一步觀察網站在 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋功能中的曝光情況。這代表未來企業不只可以看傳統排名與自然搜尋流量,也開始能用資料觀察 AI 搜尋能見度。
Step 6|進化:SEO 永遠不是做完,而是持續累積
當一組關鍵字已經穩定,下一步不是停下來,而是思考:
- 還有哪些客戶問題沒有回答?
- 還有哪些長尾搜尋可以建立?
- 原本文章是否有新資料可以更新?
- 是否有新的案例、照片、影片或認證可以補強?
- 是否可以建立 Pillar 與 Cluster,形成完整主題網?
- 不同文章之間是否有清楚的內部連結?
SEO 真正的長期優勢,不只是某一個字暫時排到前面,而是網站逐漸累積出一個完整、可信、持續更新的專業知識庫。
延伸閱讀:SEO 內容主題網怎麼做?從主頁、子頁到內部連結的完整規劃
從 SEO 走向 AEO、GEO:AI 搜尋真正增加了什麼?
Google 在 2026 年針對生成式 AI 搜尋發布的官方指南,仍然強調既有 SEO 最佳實務的重要性。換句話說,企業不是把 SEO 丟掉,再重新學一套「神秘的 GEO 技巧」,而是在 SEO 基礎上,把內容品質、答案結構、第一手經驗與品牌可信度做得更完整。
AEO:把「關鍵字」進一步變成「問題與答案」
例如「SEO」是一個關鍵字,但使用者真正會問的可能是:
- SEO 怎麼做?
- SEO 關鍵字怎麼選?
- SEO、AEO、GEO 差在哪?
- 為什麼網站有排名卻沒有詢問?
- AI 搜尋時代還需要做 SEO 嗎?
因此 AEO 不代表「文章全部改成 FAQ」,而是文章需要具備更清楚的答案結構,包括定義、步驟、比較表、案例、問題與結論。
另一個 2026 年的重要變化是:Google Search 已不再顯示 FAQ rich results。因此,現在做 FAQ 的理由,更應該回到真正回答使用者問題、建立長尾內容與讓頁面語意更清楚,而不是為了期待搜尋結果出現大型 FAQ 展開版面。
延伸閱讀:FAQ 怎麼做 SEO?用客戶問題創造長尾關鍵字與 AI 可讀內容
GEO:問題不只是「有沒有關鍵字」,而是「為什麼要相信你?」
進入生成式 AI 搜尋之後,一篇內容即使關鍵字做得很好,如果內容只是整理網路上大家都有的資料,缺少第一手經驗、作者資訊、實際案例與可驗證證據,差異性仍然有限。
因此企業可以開始建立:
- 真實公司資料:公司名稱、地點、服務、產品與聯絡資訊一致。
- 第一手案例:實際執行過什麼、遇到什麼問題、如何解決。
- 作者資訊:文章由誰撰寫?為什麼有資格談這個主題?
- 證明資料:證照、授課證明、活動紀錄、產品檢測、專業文件。
- 第三方資訊:政府、學校、公協會、合作單位、媒體、客戶評論等公開資料。
- 多媒體證據:真實照片、影片、產品圖片、教學現場。
- 持續一致的主題內容:不是只寫一篇,而是長期累積相關 Cluster。
GEO 不是「保證 AI 推薦」的方法。
比較合理的目標,是持續增加搜尋系統與生成式 AI 正確理解品牌、內容與專業關係的機會。
E-E-A-T 怎麼做?不要一直說自己厲害,要留下證據
E-E-A-T 分別代表 Experience(經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威)與 Trustworthiness(可信度)。Google 官方也明確說明,E-E-A-T 本身不是一個單獨的排名因素,其中又以 Trust「可信度」最重要。
所以真正的 E-E-A-T 不是在文章最後多寫一句「我們是專業公司」,而是把可以驗證的內容自然呈現在網站中。
| E-E-A-T | 企業可以呈現什麼? | 以講師/顧問為例 |
|---|---|---|
| Experience 經驗 |
實際專案、案例、操作過程、第一手照片 | 實際授課、課堂問題、白板內容、課後案例 |
| Expertise 專業 |
規格知識、技術文章、專業解答 | SEO、GA4、GSC、AI 搜尋與企業行銷知識 |
| Authoritativeness 權威 |
第三方引用、產業單位、合作紀錄 | 學校、公協會、企業或政府相關單位邀課紀錄 |
| Trustworthiness 可信度 |
真實公司資訊、作者、日期、證明、可查證內容 | 講師姓名、授課日期、課程照片與實際授課證明 |
實際案例:這篇文章本身就是一次 SEO × GEO × E-E-A-T 操作
這篇文章並不是先叫 AI 憑空寫一篇「SEO 教學」。原始資料來自黃震宇(小胖老師)2026 年 10 月 3 日實際 AI 行銷課程中的授課錄音、課堂討論與現場白板。
完整流程是:
實際授課 → 課程錄音 → 逐字稿 → 白板照片 → 觀念校正與資料查核 → 官網 Pillar → Cluster 延伸文章 → Facebook/YouTube 再製
這跟單純叫 AI「幫我寫 2,000 字 SEO 文章」最大的差異是:AI 是協助整理第一手資料,而不是取代第一手資料。
這也是黃震宇在 AI 行銷課程中一直強調的內容工作方式:企業應該先把自己的產品規格、服務特色、客戶問題、案例、經驗、證明與評論整理好,再利用 AI 協助分析、結構化與延伸,而不是讓每一家公司的文章最後都長得一模一樣。
一份好內容,如何延伸成多平台 AI 搜尋資產?
完整內容做完後,不需要每一個平台都重新從零開始,而是可以用「一份核心資料,多平台重新包裝」的方法。
最完整的專業文章、案例、比較表與延伸閱讀。
用觀點、案例與吸睛開頭,讓使用者願意閱讀與分享。
影片標題、說明與實際講解,建立影音搜尋入口。
一個問題、一個答案,拆成容易觀看的短內容。
主辦單位、合作機構、媒體與公開專業紀錄。
多平台布局不是為了「每個地方塞一次關鍵字」,而是讓不同使用者在不同接觸點,都能看到彼此一致、但呈現方式適合該平台的品牌資訊。
企業做 AI 搜尋優化,最容易犯的 6 個錯誤
- 只追大關鍵字:忽略真正有需求的長尾搜尋與客戶問題。
- 把 SEO 當塞字:為了關鍵字而破壞可讀性。
- 所有平台貼一模一樣:沒有依平台與受眾重新整理。
- 大量用 AI 生文章,卻沒有自己的資料:內容容易變成網路上已經有的通用資訊。
- 只做官網、不做證據:沒有案例、作者、照片、實際經驗或第三方資料。
- 做完不監控:沒有透過 Search Console、GA4 與 AI 搜尋曝光資料持續調整。
延伸閱讀:從這篇 Pillar 繼續往下學
常見問題 FAQ
SEO 怎麼做?第一步應該從哪裡開始?
先從「選字」開始。企業應先了解目標客群真正會搜尋的問題、產品、地區、用途與需求,再決定由哪些頁面承接。沒有先理解搜尋意圖,就直接寫文章,很容易做了很多內容卻沒有精準流量。
SEO、AEO、GEO 哪一個應該先做?
SEO 仍然是重要基礎。先確保網站可以被正常發現、理解與索引,再透過清楚答案、比較表、FAQ、案例與品牌證據延伸 AEO 與 GEO。三者不需要互相排斥。
做 GEO 就可以保證 ChatGPT 或 Gemini 推薦公司嗎?
不能。生成式 AI 的答案會受到模型、提問方式、可取得資料、搜尋結果及時間等多種因素影響。GEO 比較合理的目標是增加品牌資訊被正確理解、引用與提及的機會,而不是保證推薦。
E-E-A-T 是 Google 排名因素嗎?
E-E-A-T 本身不是一個單一的排名因素。它是一套用來理解內容是否呈現經驗、專業、權威與可信度的重要品質觀念,其中 Trust,也就是可信度,尤其重要。
AI 寫的文章可以做 SEO 嗎?
可以使用 AI 協助研究、整理、分類與撰寫,但重點仍然是內容是否真正提供價值。企業最好提供自己的案例、產品規格、客戶問題、照片、數據、實務經驗與專業判斷,避免大量產生沒有原創價值的通用文章。
FAQ 現在還有 SEO 與 AEO 價值嗎?
有,但重點已不是追求 Google FAQ rich result。FAQ 仍然很適合整理客戶真實問題、長尾搜尋、產品規格、選擇方式與答案內容,協助使用者與搜尋系統更清楚理解頁面。
SEO 做完後要看哪些數據?
可以先透過 Google Search Console 觀察搜尋曝光、點擊、查詢與頁面,再透過 GA4 看使用者進站後的互動及重要轉換。2026 年之後,也可以進一步觀察 Search Console 中生成式 AI 搜尋相關的曝光資料。
關於本文與黃震宇(小胖老師)
本文整理自 2026 年 10 月 3 日黃震宇(小胖老師)AI 行銷課程的實際授課內容、錄音逐字稿與現場白板。
黃震宇現任一路科技股份有限公司總經理,長期投入企業網站規劃、SEO 關鍵字策略、網站內容、GA4、Google Search Console、數位行銷與 AI 搜尋優化實務,也持續於企業、公協會與教育訓練場合分享 AI 行銷與搜尋行銷的實際應用。
本文不是只整理 SEO 名詞,而是將實際課堂方法重新查核、修正與系統化,希望讓企業主與行銷人員可以真正理解:SEO 不是一次性的排名技巧,而是一套從搜尋需求、內容、網站、數據到品牌信任持續累積的工作。
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不是先問「怎麼讓 AI 推薦我」,而是先把「我是誰、我做什麼、我憑什麼值得相信」說清楚。



